pre-mortem-analyst

name	pre-mortem-analyst
description	假设项目已经失败，逆向分析失败原因，用于风险识别和方案验证。这个skill应该被用于：项目启动前进行风险评估、验证产品方向是否可行、压力测试某个方案、在动手开发前做最后的自我质疑、用户说"这个方向靠谱吗"、"会不会失败"、"有什么风险"。

Pre-Mortem Analyst

目的

假设项目或产品已经失败，然后逆向分析失败的原因。这种方法比传统风险评估更强大，因为它打破了乐观偏见，强迫你进行诚实分析。

为什么 Pre-Mortem > 风险评估

传统风险评估	Pre-Mortem
"可能会出什么问题？"	"项目失败了，为什么？"
乐观偏见过滤答案	解放诚实分析
被动防御	主动进攻

研究证明：Pre-Mortem 能提升30%的风险识别率

什么时候用

• 在启动新项目或产品之前
• 评估某个产品方向是否可行
• 压力测试已有方案
• 产品上线后复盘
• 重大决策前的自我质疑

核心流程

步骤1：设定场景

"现在是[未来某个日期]。这个产品/项目彻底失败了。"

常用时间设定：

• 产品："产品上线6个月后，完全失败了"
• 功能："这个功能发布后，用户完全不感兴趣"
• 方向："做了3个月后，发现方向错了"

步骤2：头脑风暴失败原因

列出10+个失败原因，不要过滤：

• 越荒谬越好
• 越极端越好
• 先数量，后质量

步骤3：分类

把原因归入四大类：

类别	常见原因
人	关键人物离开、技能缺口、方向不一致、缺乏认同
流程	时间线太紧、范围蔓延、依赖问题
技术	无法扩展、集成失败、安全问题
外部	市场变化、竞品动作、政策法规

步骤4：评级

对每个风险评估：

• 可能性 (Likelihood)：H/M/L
• 影响 (Impact)：H/M/L

步骤5：预防措施

Top 3风险，每个必须有具体的预防行动

步骤6：定义预警信号

每个风险定义早期预警指标

输出格式

项目/产品：[名称]
失败场景："现在是[日期]。[项目]彻底失败了。"

【失败原因分析】

👥 人员问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]

⚙️ 流程问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]

💻 技术问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]

🌍 外部问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]

【Top 3 优先级】
1. [风险] → [具体行动]
2. [风险] → [具体行动]
3. [风险] → [具体行动]

【预警信号清单】
□ [指标1]
□ [指标2]
□ [指标3]

常见失败原因清单

人员问题

• 核心人物离职或精力不济
• 团队技能无法匹配需求
• 团队对目标理解不一致
• 关键决策者不认同
• 团队士气低落

流程问题

• 时间线过于激进
• 范围不断蔓延
• 过度依赖外部团队
• 缺乏有效的反馈机制
• 决策链条太长

技术问题

• 系统无法扩展
• 第三方集成出问题
• 安全漏洞
• 性能问题
• 技术债务积累

外部问题

• 市场需求发生变化
• 竞争对手推出更强产品
• 政策法规调整
• 经济环境恶化
• 供应链中断

自我质疑清单

对于产品方向，特别追问：

需求真实性

• 用户真的有这个需求吗？
• 痛点够痛吗？用户忍忍就过去了？
• 需求是持续的，还是一次性？

市场时机

• 市场窗口是否正确？
• 太早还是太晚？
• 用户行为是否已经改变？

竞争位置

• 为什么你能赢？
• 护城河是什么？
• 竞争对手会怎么反应？

商业模式

• 用户愿意付费吗？
• CAC能否覆盖LTV？
• 单位经济学成立吗？

执行能力

• 团队有能力做出来吗？
• 资源够吗？
• 时间线现实吗？

结合其他工具

Pre-Mortem 与以下工具配合使用效果更好：

• JTBD需求挖掘：验证"失败原因第一条：用户根本没这个需求"
• Discovery Interview Prep：通过用户访谈验证预警信号
• 第一性原理拆解：追问隐藏假设

常见陷阱

陷阱	症状	对策
只列显而易见的问题	所有人都能想到的原因	强制想10+个，包括荒谬的
风险无法落地	"市场变化"这种空泛词	具体到可行动的描述
没有优先级	列出20个同等重要的风险	必须选出Top 3
没有预警信号	知道有风险但无法监测	每个风险定义具体指标
过于乐观	"我们不会犯这种错"	假设失败已经发生

使用示例

场景1：验证新产品方向

产品：AI写作助手
失败场景："产品上线3个月，完全没有人用"

失败原因：
- 用户其实不需要AI写作，自己写更快
- 目标用户（企业）有合规要求不能用AI
- 竞品太强，ChatGPT已经满足需求
- ...

Top 3风险：
1. 需求不真实 → 先做5个用户访谈验证
2. 竞品碾压 → 找差异化切入点
3. 合规问题 → 调研目标市场政策

场景2：评估现有产品迭代

功能：新用户引导流程
失败场景："新用户激活率只有5%，几乎没人完成引导"

失败原因：
- 引导步骤太多太复杂
- 用户价值主张不清晰
- 引导时机不对
- ...