소스 정보
- 저장소
- sbhooley/ainativelang
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 5일 15:34
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 731
- 포크
- 31
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/sbhooley/ainativelang --skill ainl명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | AINL |
| description | Deterministic compiled graphs for OpenClaw (importer, runtime, MCP tools) |
| install | ./install.sh |
| install_alt | pip install 'ainativelang[mcp]' && ainl install-mcp --host openclaw |
| commands | ["ainl import <source> — convert Markdown / ecosystem packs into `.ainl` graphs","ainl compile <file.ainl> — compile and validate deterministic graph IR","ainl run <file.ainl> — run compiled workflow (when your graph uses the runtime path)","~/.openclaw/bin/ainl-run <file.ainl> — compile-then-run wrapper after install-mcp --host openclaw (add ~/.openclaw/bin to PATH)"] |
| tags | ["ainl","graphs","mcp","openclaw"] |
| metadata | {"openclaw":{"kind":"skill","upstream":"https://github.com/sbhooley/ainativelang","package_pypi":"ainativelang","mcp_server_key":"ainl","config_file":"~/.openclaw/openclaw.json","workspace_default":"~/.openclaw/workspace","onboarding_note":"OpenClaw expects `npm install` + `openclaw onboard` for the host CLI; this skill adds AINL (pip) + MCP + ainl-run.","install_channels":["ClawHub (when listed)","Manual copy to ~/.openclaw/skills or <workspace>/skills"]}} |
AINL is an AI-native language that compiles deterministic graphs. In OpenClaw, use it to import workflows, compile them, run them, and expose ainl-mcp tools to the agent via ~/.openclaw/openclaw.json.
Package: ainativelang v1.8.0 (this tree; PyPI after publish — docs/RELEASING.md). Optional extras: [mcp], [solana].
Follow this skill when the user is on OpenClaw (or wants deterministic .ainl graphs with import / compile / run / MCP). Prefer ./install.sh from a checked-out skill folder, or the manual pip install 'ainativelang[mcp]' && ainl install-mcp --host openclaw path (alias ainl install-openclaw). OpenClaw does not use zeroclaw skills install <url> — install via ClawHub (if available) or copy this folder into ~/.openclaw/skills or <workspace>/skills. After bootstrap, suggest the morning briefing prompt example below when it fits.
.ainl) instead of ad-hoc prompts.ainl-mcp).From this skill directory (after ClawHub or manual copy): run ./install.sh
That optionally refreshes the OpenClaw CLI via npm, upgrades ainl[mcp], and runs ainl install-mcp --host openclaw (MCP merge into , wrapper).
openclaw.json~/.openclaw/bin/ainl-runManual (no skill checkout):
pip install 'ainativelang[mcp]' && ainl install-mcp --host openclaw
| Command | Purpose |
|---|---|
ainl import … | Import Markdown or ecosystem sources into .ainl |
ainl compile … | Compile / validate graphs |
ainl run … | Execute a graph via the CLI runtime where applicable |
~/.openclaw/bin/ainl-run <file.ainl> | After install-mcp --host openclaw: wrapper that compiles then runs |
Tell the user they can say in OpenClaw:
Import the morning briefing using AINL.
(They should point the importer at their Markdown or pack; ainl import subcommands match their source type.)
Configure the host so mcp.servers.ainl in ~/.openclaw/openclaw.json runs ainl-mcp as a stdio MCP server (see AINL docs: OpenClaw integration / External orchestration). ainl install-mcp --host openclaw merges that entry when missing.
openclaw_ainl_gold_standardopenclaw_host_ainl_1_2_8): docs/operations/OPENCLAW_HOST_AINL_1_2_8.md — openclaw_host_ainl_1_2_8ainativelang v1.8.0 (this tree; PyPI after publish — docs/RELEASING.md)SOC 직업 분류 기준