seaworld008/codex-ops-inspector

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[![CI](https://github.com/seaworld008/codex-ops-inspector/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/seaworld008/codex-ops-inspector/actions/workflows/ci.yml) [![License](https://img.shields.io/github/license/seaworld008/codex-ops-inspector)](./LICENSE) [![Codex](https://img.shields.io/badge/Codex-Ready-111111)](https://github.com/seaworld008/codex-ops-inspector) [![Automation](https://img.shields.io/badge/Automation-CronJob-0F766E)](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs/) [![Kubernetes](https://img.shields.io/badge/Kubernetes-Supported-326CE5?logo=kubernetes&logoColor=white)](https://kubernetes.io/) [![Bash](https://img.shields.io/badge/Bash-Scripts-121011?logo=gnubash&logoColor=white)](https://www.gnu.org/software/bash/) [![Node](https://img.shields.io/badge/node-24.x-339933?logo=node.js&logoColor=white)](https://nodejs.org/) [![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/seaworld008/codex-ops-inspector)](https://github.com/seaworld008/codex-ops-inspector/commits/main) # Codex Ops Inspector 一个面向生产环境的 `Node.js 24 + Codex CLI` 巡检镜像方案，用于通过 `CronJob` 或手工触发的方式，对 Linux 主机和 Kubernetes 集群做标准化巡检，并输出中文报告。这个仓库的目标不是“让大模型现场自由发挥执行巡检”，而是把方案拆成三层： - 统一解析层：解析凭据、运行模式、已登录环境 - 快速采集层：脚本只读采集证据，追求快和稳定 - 报告生成层：Codex 基于证据生成标准化中文报告这样做的好处是： - 更快：采集主要靠脚本，不靠模型临场探索 - 更稳：同一套输入生成同类输出，行为可预期 - 更安全：凭据统一管理，不把运行时内容直接写死进镜像 - 更好维护：目录结构、配置方式、输出格式都标准化 ## 特性 - 基于 `Node.js 24` - 默认 `Codex CLI 0.118.0` - 默认模型 `gpt-5.4` - 支持 OpenAI 兼容网关 - Linux / Kubernetes / 组合巡检 - 全中文 `zh-CN` 报告输出 - 支持 `quick` / `deep` 两种模式 - 支持 `auto` / `login` / `config` 三种认证模式 - 支持时间戳归档和 `latest` 最新结果目录 - 支持 Markdown 和 DOCX 输出 ## 架构设计 ### 1. 统一解析层负责解析运行上下文与凭据来源： - 环境变量 - Secret 文件 - 已登录环境主要脚本： - [`scripts/lib/resolve-context.sh`](./scripts/lib/resolve-context.sh) ### 2. 快速采集层负责只读采集证据，不做系统变更。主要脚本： - [`scripts/collect-linux.sh`](./scripts/collect-linux.sh) - [`scripts/collect-k8s.sh`](./scripts/collect-k8s.sh) - [`scripts/collect-composite.sh`](./scripts/collect-composite.sh) 输出内容： - 结构化证据 JSON - 原始采集日志 ### 3. 报告生成层负责把证据转成标准化中文报告。主要脚本： - [`scripts/render-report.sh`](./scripts/render-report.sh) 本地技能： - [`skills/ops-report-standardizer/SKILL.md`](./skills/ops-report-standardizer/SKILL.md) ## 目录结构 ```text config/ README.md runtime.env.example credentials/ README.md model.env.example kubernetes.env.example ssh.env.example k8s/ README.md cronjob-linux-inspection.yaml cronjob-composite-inspection.yaml configmap-runtime-env.yaml configmap-runtime-composite.yaml secret-openai-compatible.example.yaml secret-kubeconfig.example.yaml prompts/ README.md linux-inspection.prompt.md k8s-inspection.prompt.md composite-inspection.prompt.md skills/ README.md ops-report-standardizer/ SKILL.md ops-skill-bundle.md scripts/ README.md lib/ log.sh common.sh resolve-context.sh collect-linux.sh collect-k8s.sh collect-composite.sh render-report.sh run-inspection.sh generate-docx-report.mjs skills/ ops-report-standardizer/ SKILL.md ops-skill-bundle.md ``` ## 快速开始如果你第一次使用，建议按下面顺序操作。 ### 第一步：克隆仓库 ```bash git clone git@github.com:seaworld008/codex-ops-inspector.git cd codex-ops-inspector ``` ### 第二步：确认本机依赖至少确认下面几项： ```bash node -v npm -v docker -v ``` 推荐版本： - Node.js `24` - npm 使用随 Node.js 24 自带版本即可 - Docker 使用当前稳定版如果你要在宿主机直接调用 Codex，也建议确认： ```bash codex --version ``` 如果你只用 Docker 镜像运行，则宿主机不一定必须安装 `codex`。 ### 第三步：安装项目依赖 ```bash npm ci ``` 这个步骤主要用于： - 生成 DOCX 报告 - 做本地语法校验 - 便于你直接在宿主机运行脚本 ### 第四步：准备配置文件推荐从主模板开始： ```bash cp config/runtime.env.example config/runtime.env ``` 然后编辑 `config/runtime.env`。最小 Linux 本地巡检示例： ```env AUTH_MODE=auto INSPECTION_TARGET=linux INSPECT_MODE=quick INSPECT_RETENTION_RUNS=20 INSPECT_DOCX=true CODEX_MODEL=gpt-5.4 CODEX_BASE_URL=https://your-openai-compatible-endpoint.example.com OPENAI_API_KEY=your-key INSPECT_OUTPUT_DIR=./output ``` 更详细的配置说明见： - [`config/README.md`](./config/README.md) ### 第五步：根据你的环境准备认证你可以用三种方式： #### 方式 A：本机已登录环境适合： - 你已经登录了 `kubectl` - 你已经有 `~/.kube/config` - 你已经有 `SSH_AUTH_SOCK` - 你已经导出了 `OPENAI_API_KEY` 推荐设置： ```env AUTH_MODE=auto ``` #### 方式 B：显式环境变量适合： - 本地测试 - CI - 手工运行容器例如： ```bash export OPENAI_API_KEY=your-key export KUBECONFIG=~/.kube/config ``` #### 方式 C：文件挂载 / Secret 注入适合： - Docker - Kubernetes CronJob - 有安全边界要求的生产环境例如： - `MODEL_OPENAI_API_KEY_FILE=/run/secrets/openai_api_key` - `K8S_KUBECONFIG_FILE=/run/secrets/kubeconfig` - `SSH_PRIVATE_KEY_FILE=/run/secrets/ssh_private_key` ### 第六步：选择巡检目标支持三种： - `linux` - `k8s` - `composite` 含义： - `linux`：只巡检 Linux - `k8s`：只巡检 Kubernetes - `composite`：Linux 和 Kubernetes 一起巡检 ### 第七步：选择巡检模式支持两种： - `quick` - `deep` 建议： - 高频任务用 `quick` - 低频任务用 `deep` ### 第八步：开始运行 #### 宿主机直接运行 ```bash bash scripts/run-inspection.sh ``` 如果你使用自定义运行配置： ```bash RUNTIME_ENV_FILE=./config/runtime.env bash scripts/run-inspection.sh ``` #### Docker 运行先构建镜像： ```bash docker build -t codex-ops-inspector:latest . ``` 再运行： ```bash docker run --rm \ -e OPENAI_API_KEY=your-key \ -e AUTH_MODE=auto \ -e INSPECTION_TARGET=linux \ -e INSPECT_MODE=quick \ -e CODEX_MODEL=gpt-5.4 \ -e CODEX_BASE_URL=https://your-openai-compatible-endpoint.example.com \ -v "$(pwd)/output:/workspace/output" \ -v "$(pwd)/config/runtime.env:/workspace/config/runtime.env:ro" \ codex-ops-inspector:latest ``` #### Kubernetes CronJob 运行建议先看： - [`k8s/README.md`](./k8s/README.md) 参考以下文件： - [`k8s/README.md`](./k8s/README.md) - [`k8s/cronjob-linux-inspection.yaml`](./k8s/cronjob-linux-inspection.yaml) - [`k8s/cronjob-composite-inspection.yaml`](./k8s/cronjob-composite-inspection.yaml) - [`k8s/configmap-runtime-env.yaml`](./k8s/configmap-runtime-env.yaml) - [`k8s/configmap-runtime-composite.yaml`](./k8s/configmap-runtime-composite.yaml) - [`k8s/secret-openai-compatible.example.yaml`](./k8s/secret-openai-compatible.example.yaml) - [`k8s/secret-kubeconfig.example.yaml`](./k8s/secret-kubeconfig.example.yaml) ## 不同环境如何使用 ### 场景 1：只巡检本机 Linux 适合： - 本地开发机 - 运维工作站 - 跳板机你需要： 1. 配好 `OPENAI_API_KEY` 2. `INSPECTION_TARGET=linux` 3. `INSPECT_MODE=quick` 或 `deep` 启动： ```bash bash scripts/run-inspection.sh ``` ### 场景 2：巡检 Kubernetes 集群适合： - 已登录 `kubectl` 的机器 - 有 kubeconfig 的容器 - K8S 内部 CronJob 你需要： 1. 配好 `OPENAI_API_KEY` 2. 保证 `kubectl` 可用 3. 保证 kubeconfig 可用 4. `INSPECTION_TARGET=k8s` 如果本机已经登录： ```bash kubectl config current-context AUTH_MODE=auto INSPECTION_TARGET=k8s bash scripts/run-inspection.sh ``` 如果使用显式 kubeconfig： ```bash export KUBECONFIG=/path/to/kubeconfig AUTH_MODE=config INSPECTION_TARGET=k8s bash scripts/run-inspection.sh ``` ### 场景 3：Linux + Kubernetes 组合巡检适合： - 需要一份统一的巡检报告 - 宿主机和集群一起巡检你需要： 1. 配好 `OPENAI_API_KEY` 2. Linux 本机命令可执行 3. kubeconfig 或 `kubectl` 登录环境可用 4. `INSPECTION_TARGET=composite` 启动： ```bash AUTH_MODE=auto INSPECTION_TARGET=composite bash scripts/run-inspection.sh ``` ### 场景 4：Kubernetes CronJob 无人值守运行适合： - 生产定时巡检 - 固定频率报告归档你需要： 1. 构建并推送镜像 2. 创建 ConfigMap 3. 创建 Secret 4. 创建 CronJob 建议顺序： ```bash kubectl apply -f k8s/secret-openai-compatible.example.yaml kubectl apply -f k8s/secret-kubeconfig.example.yaml kubectl apply -f k8s/configmap-runtime-composite.yaml kubectl apply -f k8s/cronjob-composite-inspection.yaml ``` 注意： - 示例里的 Secret 内容需要替换成你的真实值 - `example.yaml` 只是模板，不能直接用于生产 - 如果你不确定该选哪套，先读 [`k8s/README.md`](./k8s/README.md) ## 输出结果如何查看每次运行都会创建独立目录： ```text output/runs/<时间戳>/ ``` 同时维护： ```text output/latest/ ``` 常见产物： - `context.json` - `linux-evidence.json` - `linux-raw.log` - `k8s-evidence.json` - `k8s-raw.log` - `report.md` - `report.docx` - `render-report.log` 你通常先看： 1. `output/latest/report.md` 2. 如果报告异常，再看 `output/latest/render-report.log` 3. 如果采集异常，再看 `linux-raw.log` 或 `k8s-raw.log` ## 认证模式通过 `AUTH_MODE` 控制： - `auto` 先尝试已登录环境，再回退到显式配置 - `login` 只使用已登录环境 - `config` 只使用环境变量或 Secret 文件统一优先级： 1. 环境变量 2. Secret 文件路径 3. 已登录环境探测 ## 配置说明完整说明见： - [`config/README.md`](./config/README.md) - [`config/runtime.env.example`](./config/runtime.env.example) - [`config/credentials/README.md`](./config/credentials/README.md) ## 提示词与技能说明如果你后续要维护提示词或本地 skills，建议先看： - [`prompts/README.md`](./prompts/README.md) - [`skills/README.md`](./skills/README.md) ## 脚本执行说明如果你后续要维护执行流程、排障或理解脚本之间的调用关系，建议先看： - [`scripts/README.md`](./scripts/README.md) ## 幂等性这个方案按幂等运行设计。含义是： - 默认巡检命令只读 - 不修改 Linux 配置 - 不修改 Kubernetes 资源 - 每次运行都重新采集当前证据 - 最新结果始终写入 `latest` - 历史结果按时间戳归档需要区分两件事： - 执行行为是幂等的 - 输出内容不一定相同，因为系统状态本来就在变化也就是说，每次运行都会拿到“当下最新”的结果，但脚本本身不会因为重复执行去改变系统状态。 ## 长时间运行压力默认设计已经尽量压低系统压力： - 只做点时采集，不做常驻轮询 - 不启动后台守护进程 - 只取必要命令和日志尾部 - `quick` 模式更适合高频任务建议频率： - `quick`：15 分钟到 1 小时一次 - `deep`：6 小时到 24 小时一次不建议： - 每分钟执行一次 `deep` - 在超大集群无筛选执行全量深度巡检如果后续集群规模更大，建议继续加： - namespace 白名单 - 节点白名单 - 事件数量上限 - Pod 数量上限 ## 本地技能镜像启动时会把仓库中的本地技能同步到 `CODEX_HOME/skills`。当前内置： - [`skills/ops-report-standardizer/SKILL.md`](./skills/ops-report-standardizer/SKILL.md) 它负责统一巡检报告结构，不负责实际采集。 ## 安全说明这个仓库是公开仓库，默认不包含： - 实际 API Key - 实际 kubeconfig - 实际 SSH 私钥 - 实际运行日志 - 实际巡检报告 - 真实网关域名请通过环境变量、Secret 或挂载文件注入你自己的配置。 ## License 本项目采用 [Apache-2.0](./LICENSE) 许可证。

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네트워크·컴퓨터 시스템 관리자

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ops-report-standardizer

네트워크·컴퓨터 시스템 관리자

为 Linux、Kubernetes 与综合巡检结果生成统一的中文标准报告，强调证据、风险分级、责任归属与不确定性说明。

원문 언어: 중국어

2026-04-07

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