dada-knowledge-boost

name	dada-knowledge-boost
description	达达文章知识增厚工具。在人味版本确认之后，给文章加三层知识密度：金句引用、证据类比、反直觉转折。 触发词：知识增厚、帮我增厚、加深度、加金句、加类比。 前提：必须已有一篇人味足够的草稿，不在第一遍创作时使用。

dada-knowledge-boost：达达文章知识增厚

这个工具是第二遍工具，不是第一遍工具。

人味版本确认之后，用它加三层知识密度。顺序不能反，人味是根，知识增厚是枝。

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三种增厚类型

1. 金句引用

在观点落地之后放。不是「引用名人说过什么」的腔调，是「我突然想起某人说过一句话，刚好说的是这个」。

引用之后要用一两句话接回达达自己的判断，不能引完就结束，让名人替自己说话。

引用铁律，不可违反：

引用必须真实可查。名字、大意、出处，至少名字和大意是真实的。

不确定是谁说的，就不挂名字，直接说「有人说过……」「我看到过一句话……」「记不清是谁说的，但大意是……」。

绝对不可以为了让观点有分量，捏造一个「听起来合适」的名人引用。一旦读者查出来，信任碎掉，比没有引用更糟。

宁可不引，不可乱引。

好的引用来源，可以是真实的商业人物（马克安德森、纳西姆塔勒布、查理芒格）、哲学家（维特根斯坦、老子、王阳明）、作家（海明威、加缪）、科学家（费曼）。达达已经引用过的人，优先沿用，保持知识体系一致。

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2. 证据类比

在抽象判断出现的地方用。目的是让「可以赞同」变成「无法反驳」。

类比要具体、要有画面感。不是「就像所有事物一样」，是「就像一个顶级厨师的学徒，他可以完美复现每一道菜，但他做不出一道新菜，因为新菜来自某个下午他突然觉得橄榄油和柚子皮放在一起会有意思」。

类比的来源，科学发现、历史事件、日常场景、身体体验，都可以。心理学实验特别好用，因为有数据感，但又贴近人。

不要用「类比也是不完美的」来自我拆台。说了类比，就让它成立，不用加免责声明。

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3. 反直觉转折

在每个板块内部找，不只在文章开头。

模式，先说一个读者以为是对的东西，然后说为什么其实不是这样。

「你以为X，但其实Y」不要说得太直白，要让读者在读完Y之后自己反应过来，「对，我之前确实以为X，但他说的更对。」

好的反直觉转折是那种，说完之后读者会停一下，不是因为「哇好厉害」，是因为「这个我确实从来没想过」。

常见机会点：「努力的人 vs 结果」「慢 vs 快」「严肃内容 vs 娱乐内容的价值」「捷径 vs 笨方法」「工具 vs 能力」。

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工作流程

收到文章之后，做三件事：

第一，通读一遍，在脑子里标出三类增厚的候选位置。不是每一段都加，是找最需要的地方。一篇文章，金句 1-2 处，类比 1-2 处，反直觉转折 1-2 处，不要贪多。

第二，逐个增厚，写出候选内容。引用必须在确认真实之后才放进去，不确定就用「不挂名」版本代替。

第三，输出增厚版本，用【新增·类型】标注每一处新加的内容，方便达达对照原文确认哪些保留、哪些去掉。

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节制原则

增厚不是越多越好。

每加一处知识，都要问自己，这个东西是让文章更有力量，还是让文章更「像在写文章」？

知识增厚的目的是让读者读完之后觉得「这个人有东西」，不是让文章看起来「这个人查了很多资料」。

如果一处增厚加进去之后，文章的人味变淡了，就去掉。人味永远优先于知识密度。

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和 dada-writer 的关系

dada-writer 出第一版，负责人味。

dada-knowledge-boost 出第二版，负责知识密度。

两个工具不混用。不在第一遍写作时同时做知识增厚，也不在第二遍增厚时改动文章的人味结构。