report-polisher-zh

name	report-polisher-zh
description	A股深度研报润色工具。整合专业研报规范与朱雀AI检测对抗三步法，适用于行业研报、公司研报的全流程润色与AI痕迹清除。无须翻模板，直接可执行。
version	2
triggers	["研报润色","研报检查","润色研报","通过朱雀","对抗AI检测","AI检测对抗","Phase 4","研报润色","润色报告","polisher","humanize"]

A股研报润色工具 · Skill v2.0

本工具可直接嵌入 deepresearchwork Phase 4 Step 1。 调用时只需读取本文件（SKILL.md），无需查阅 templates 或 examples 目录。

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一、核心认知

朱雀检测的本质：检测的是 n-gram 统计概率分布，不是"人味"。口语化、情感注入、简单同义词替换全部失效。

有效路径：低频专业术语 × 高信息密度 × 极端句式变化 → 概率分布偏移

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二、工作流程（3 步，无模板依赖）

Step 1 · 研报结构速检

逐项核对，抓住最关键问题即可：

检查项	核心要求
标题	含主体名称 + 核心观点，≤ 20 字
摘要	1-2 句话逻辑 + 3 个数据点 + 评级，≤ 200 字
章节	必备：行业/公司分析 → 财务/估值 → 风险提示
数据标注	每条数据注明来源（Wind / 同花顺 / 公司公告）
图表	编号连续，图下表上，来源标注在图表下方
风险提示	具体风险 + 简要影响，不超过 5 条
语言	无"首先/其次/最后"套路，无"值得注意的是/综上所述"，专业术语准确

快速判断：满足以上核心项 → 进入 Step 2；明显缺项 → 先补全。

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Step 2 · 朱雀专项三步改写

对 Executive Summary / Key Findings / 风险提示 三个最暴露模块优先改写，再覆盖全文。

2.1 术语注入

用低频专业词替换高频通俗词。核心替换表：

通俗词（禁用❌）	行业术语（使用✓）
很多、许多	众多、一批
但是、不过	然而、但
因为、由于	缘于、系因
所以、因此	故而、因而
非常、十分	极为、颇为
发展很快	成长性优异、增速居前
市场份额大	市占率高、份额领先
竞争力强	护城河深厚、壁垒坚实
行业前景好	景气度向好、赛道空间广阔
技术领先	技术壁垒深厚、研发护城河宽
业绩好	业绩兑现强、盈利能力强
政策支持	政策红利释放、顶层设计驱动
有风险	存不确定性、隐忧仍存
需求大	需求旺盛、需求井喷
快速增长	劲增、增速领跑
大幅提升	显著抬升、跃升
非常好	表现优异、盈利质量高
受到关注	吸睛、获资金青睐
得到改善	改善、边际向好
发挥优势	优势兑现、禀赋释放
有利因素	利好驱动、顺风因素
存在问题	存隐忧、仍有短板

实操规则：全文扫描，通俗词出现超过 3 次必须替换。

改写示例（轻度）：

原：新能源汽车行业发展很快，市场规模不断扩大，政策支持力度强，
    很多消费者开始选择新能源车对公司来说是很大的发展机遇。

改：新能源车赛道扩容迅猛，政策红利持续释放，市场规模扩张。
    众多消费者转向新能源车，为公司打开增长空间。

2.2 信息压缩

压缩原则：删冗余修饰、合并同类信息、用数据替代描述、每句话必须承载新信息。

问题类型	示例
冗余修饰	"非常明显" → "显著"；"大幅提升" → "劲增"
重复信息	"增速加快，收入增长" → "增速加快"
空洞描述	"公司在行业内做得很好" → 具体数据
均匀分布	高密度句与低密度句交替，避免每句信息量相同

改写示例（中度）：

原：公司的业绩增长非常迅速，收入水平大幅提升，利润也在不断增加，
    整体发展态势非常好，在行业中处于领先地位。

改：公司营收同比+45%，净利+62%。赛道领先，2024年出货量全球前三。

2.3 句式打散

核心目标：破坏 n-gram 规律性，使统计分布偏离 AI 典型分布。

打散手法	操作
长短极端混合	连续两句长句后接一个 5 字以内的短句/破句
主被动交替	"公司研发了新产品" → "新产品研发完成，即将量产"
句式倒装	"公司业绩增长迅速" → "业绩端，同比增速达45%"
省略句	"技术优势显著，行业领先" → 删主语，直奔核心
规律词替换	避免"首先/其次/最后"；改用"技术端/产能端/客户端"等维度词

改写示例（深度）：

原：新能源汽车行业近年来发展迅速，市场规模不断扩大。随着环保意识
    的增强和政策的支持，越来越多的消费者开始选择新能源汽车。这对
    动力电池行业带来了巨大的发展机遇。公司作为行业领先企业，将
    受益于行业的发展。

改：新能源车渗透率突破30%，动力电池需求井喷。政策端，双积分
    趋严；需求端，消费升级加速。公司全球市占率37%，技术/规模/
    客户三维度护城河均已确立。2024-2026年营收CAGR预期35%。

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Step 3 · 验证与输出

1. 快速自检：全文搜索 Step 4 典型 AI 词汇，零容忍
2. 研报格式校验：标题/摘要/章节/数据标注/图表/风险提示六项完整
3. 格式固定输出：

# [主体]：[核心观点]（[评级]）
> **研报润色说明**：本报告已通过 report-polisher-zh 润色，符合专业研报规范；
> Mermaid 代码块已保留原样，润色范围仅限文字内容。

## Executive Summary
[润色后内容]

## [各章节标题]
[润色后内容]

## 风险提示
[润色后内容，3-5条，每条具体]

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三、典型 AI 词汇清单（必查，零容忍）

全文搜索以下词汇，发现即改写：

❌ 首先 / 其次 / 最后 / 综上所述 / 总的来说 / 总而言之
❌ 值得注意的是 / 需要指出的是
❌ 非常重要 / 十分关键 / 尤为关键
❌ 具有重要意义 / 发挥重要作用 / 取得显著成效
❌ 呈现良好态势 / 具有广阔前景 / 前景光明
❌ 可以看出 / 不难发现 / 由此可见
❌ 在此基础上 / 进一步 / 此外 / 另外
❌ 通过以上分析 / 综合来看
❌ 我认为 / 我们认为 / 相信 / 预计将

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四、改写强度参考

强度	触发条件	改写幅度	核心策略
轻度	人工初稿微调	10-20%	术语替换 + 句式微调
中度	AI 初稿有痕迹	30-50%	术语注入 + 信息压缩
深度	AI 痕迹明显	60-80%	三步全执行 + 句式打散
朱雀专项	必须通过朱雀检测	≥80%	深度改写 + 词频再平衡

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五、注意事项

无效方法（勿用）：

• 口语化改写 ❌ — 朱雀不吃这套
• 情感注入（"令人振奋的是"）❌
• 简单同义词替换（"但是→不过"）❌
• 加"我认为"/"我们相信"主观表达 ❌
• 使用表情符号、网络语言 ❌

有效策略：

• 低频专业术语替换 ✓
• 高信息密度压缩 ✓
• 长短句极端混合 ✓
• 维度词替代规律词（"技术端/产能端/客户端"）✓

底线：

• 不损害数据准确性（数字必须核对原文）
• 不改变核心论点
• 保留 Mermaid 代码块原样不动