| name | seedance-2-guide |
| description | Seedance 2.0 AI 视频生成模型的参考手册与能力地图。用于在 LibTV / 漫剧 / 视频创作场景下,快速判断 Seedance 2.0 是否适合当前任务、理解其两种工作模式(首尾帧模式 / 全能参考模式)、@符号用法、提示词黄金公式、与 Sora / Veo 的对比、以及 80+ 专业提示词模板。当用户提到「Seedance」「seedance 2.0」「视频模型选什么」「参考视频怎么传」「角色一致性」「九宫格分镜」「首尾帧」「运镜控制」「@character」「@product」等关键词,或在创作视频 / 漫剧 / 短剧 / MV / TVC 过程中需要判断模型能力边界、选择合适的生成模式时,应触发此技能。本技能是纯知识参考,不调用任何接口;生图生视频请配合 libtv-skill 使用。 |
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Seedance 2.0 · 参考手册
本技能是知识型 Skill,不调接口,不写代码。当你需要判断 Seedance 2.0 的能力边界、选择工作模式、理解提示词结构时查阅本文档。真正的生成调用走 libtv-skill。
⚠️ 与 LibTV Skill 的协作原则(重要)
libtv-skill 的核心原则是:用户侧不改写 prompt,只做传话。后端 Agent 会自行处理 prompt 工程、模型选择、参数配置。
本手册的正确用法:
- ✅ 帮你/用户判断当前需求是否适合 Seedance 2.0(vs 需要改用 Kling O3)
- ✅ 帮你回答用户关于模型能力、参数范围、@符号、工作模式的问题
- ✅ 在用户主动索要模板时,展示提示词模板供用户挑选和二次创作
- ✅ 帮你诊断生成失败时的可能原因(如人物换脸 → 提示用户提供更清晰的参考图)
绝对不要:
- ❌ 拿本手册里的提示词模板偷偷嫁接到用户请求中再发给 libtv-skill(违反传话原则)
- ❌ 替用户扩写为「@character1, cinematic, 8K, 24fps...」之类的技术参数
- ❌ 擅自判断用户应该用哪个模板并直接执行
本手册是给人类创作者和模型选型决策用的,不是给 Agent 用来注入 prompt 的。
一、Seedance 2.0 定位
基于扩散模型的 AI 视频生成工具,主打「参考视频 + 文本提示词」的可控生成。
核心优势:
- 角色一致性:解决 AI 视频"换脸""换衣"的痛点,同一角色可贯穿多镜头
- 镜头语言可控:精准控制运镜、转场、节奏,媲美专业剪辑
- 成本门槛低:相比传统影视制作,时间和资金成本大幅降低
- 商业场景成熟:电商广告、短剧、MV、品牌营销等领域已有大量成功案例
适合的场景:
- 电商 TVC、产品广告、探店 / 测评短视频
- 短剧、漫剧、微电影、品牌故事片
- 音乐 MV(支持音乐卡点)
- 旅游探险、生活方式类内容
- 多镜头叙事、同角色贯穿全片
不擅长的场景:
- 超长篇叙事(剧情复杂度 > 3 分钟的故事)
- 极端抽象 / 超现实实验艺术(Sora 更合适)
- 纯速度优先的 UGC 短视频(Veo 更便宜更快)
二、两种工作模式
模式 1:首尾帧模式(新手必选)
- 适用场景:快速生成简单转场、测试创意、验证提示词效果
- 操作流程:
- 上传首帧(起始画面)+ 尾帧(目标画面)
- 输入提示词描述中间过渡过程
- 调整时长(推荐 2-5 秒)和运动强度
- 优势:上手快,适合验证创意,无需复杂参考视频
模式 2:全能参考模式(进阶必选)
- 适用场景:多镜头叙事、角色一致性控制、复杂运镜
- 操作流程:
- 上传 1-3 段参考视频(建议 10-30 秒,清晰稳定)
- 为每段视频绑定提示词,定义镜头内容和风格
- 开启「角色一致性」开关,锁定核心人物
- 优势:高度可控,支持多场景无缝衔接,是商业创作的核心模式
三、@ 符号 · 核心控制符
@ 是 Seedance 2.0 的核心控制符,用于精确绑定参考视频中的元素(角色、物体、场景),让模型理解「这是什么」「要做什么」,避免生成混乱。
常见用法
| 用法 | 示例 | 作用 |
|---|
| 锁定角色 | @character1 | 绑定参考视频中的主角,确保多镜头一致性 |
| 指定物体 | @product | 绑定商品,保证电商广告中产品细节不变 |
| 定义场景 | @cityscape | 绑定城市背景,维持场景连贯性 |
| 控制动作 | @character1 walks forward | 让角色执行特定动作 |
实战案例
电商广告:
@product is a sleek wireless earbud, rotating slowly on a marble countertop,
soft studio lighting, 8K, product photography
短剧转场:
@character1 opens a door, revealing a neon-lit cyberpunk alley,
rain falling, cinematic dolly shot
四、提示词「黄金公式」
[核心主体] + [动作/场景] + [风格/镜头] + [技术参数]
拆解说明
| 部分 | 作用 | 示例 |
|---|
| 核心主体 | 明确角色、物体或场景 | @character1, a vintage motorcycle |
| 动作 / 场景 | 描述主体行为和环境 | driving through a desert at sunset, standing in a rain-soaked street |
| 风格 / 镜头 | 定义视觉风格和运镜 | cinematic, 35mm lens, shallow depth of field |
| 技术参数 | 控制画质、帧率、时长 | 8K, 24fps, 4 seconds, smooth motion |
完整示例
电商类:
@wireless_headphones, floating in mid-air, soft golden hour light,
transparent background, product photography, 8K, 30fps, 3 seconds
短剧类:
@character1, a young detective, examining a bloodstained note in a dimly lit office,
low-key lighting, Dutch angle, suspenseful, 2K, 24fps, 5 seconds
五、六大进阶技巧
| # | 技巧 | 原理 | 应用场景 |
|---|
| 1 | 九宫格分镜法 | 将视频拆解为 9 个关键帧,逐一设计提示词,确保叙事流畅 | 短剧、MV、品牌宣传片 |
| 2 | 分场景控制法 | 为每个场景单独设置参考视频和提示词,精准控制视觉风格和节奏 | 电商广告、旅游视频、多场景短剧 |
| 3 | 多模态融合法 | 结合文本、图像、音频多模态输入,让视频更具沉浸感 | 音乐 MV、沉浸式广告、互动视频 |
| 4 | 导演分镜节点法 | 模仿电影分镜,在关键节点(转场、高潮)精准控制镜头和情绪 | 影视剧、品牌大片、剧情类广告 |
| 5 | 参考视频克隆法 | 克隆专业运镜视频的镜头语言,快速提升视频质感 | 电影级广告、MV、剧情短片 |
| 6 | 情感递进法 | 通过光线、色彩、运镜逐步强化情感,引导观众情绪 | 情感类广告、微电影、品牌故事片 |
六、商业应用参考案例
- 本地生活 TVC 广告:用角色一致性锁定 KOL,3 天完成 10 条不同场景的探店视频
- 即梦掌阅科技(泡漫平台):生成动态漫画封面,提升用户点击率 30%
- 微盟 Seedance 2.0:为品牌方生成 A/B 测试视频,优化广告素材转化率
- 品牌方 A/B 测试流程:快速生成多版广告,通过数据反馈迭代创意
- 海外 MCN 内容工厂:批量生成短视频内容,降低制作成本 50%
七、模型对比速查
| 工具 | 核心优势 | 适用场景 | 成本 |
|---|
| Seedance 2.0 | 角色一致性强、可控性高、参考视频支持 | 商业广告、短剧、MV | 中等 |
| Sora | 生成质量高、叙事能力强 | 电影短片、创意实验 | 高 |
| Veo | 速度快、操作简单 | 社交媒体短视频 | 低 |
结论:Seedance 2.0 是目前商业创作性价比最高的选择,尤其适合需要角色一致性和多场景控制的项目。
→ 详细对比:见 references/model-comparison.md
八、扩展参考资料
| 文件 | 内容 | 何时查阅 |
|---|
references/prompt-templates-en.md | 80+ 英文提示词模板,按 8 大分类整理 | 用户需要英文提示词灵感 / 电商 / 商业场景 |
references/prompt-templates-zh.md | 中文专属模板(日系动漫、人物角色、唯美氛围、电商产品、运镜转场、画质增强词) | 用户需要中文风格的漫剧 / 动漫视频 |
references/faq.md | 常见问题与解决方案(换脸 / 运动僵硬 / 配乐不搭 / 省钱技巧) | 生成效果不理想时查故障排查 |
references/model-comparison.md | Seedance vs Sora vs Veo 详细对比 | 选型决策 |
九、AI 导演成长路径
从简单开始:先用首尾帧模式测试创意,再逐步进阶到全能参考模式。
- 积累参考库:收集优质运镜、场景、角色视频,作为后续创作的参考素材
- 迭代提示词:不断优化提示词,结合 @ 符号 和 黄金公式,精准控制生成结果
- 拥抱商业应用:从电商广告、短剧等低门槛场景入手,逐步拓展到更复杂的影视项目
📚 来源
本手册整理自《Seedance 2.0 从入门到封神:使用手册 + 提示词合集》(2.15 版,完整版)。原始 PDF 约 8500 字,包含使用手册 + 中英提示词合集。