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sgstudy — 结构化学习与概念分析框架。当用户讨论学习、概念理解、知识分析、认知过程、记忆与理解的关系、如何深入认识一个概念、或任何涉及"你知道什么"与"你怎么知道的"相关问题时触发这个 skill。它用教育学知识分类和还原论方法来帮助分析和指导学习过程。 触发场景包括：学习新概念、拆解知识点、分析理解深度、讨论 AI 认知与人类认知的差异、用框架分析知识结构。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/sooogooo/SKILLS --skill sgstudy명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
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SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | sgstudy |
| description | sgstudy — 结构化学习与概念分析框架。当用户讨论学习、概念理解、知识分析、认知过程、记忆与理解的关系、如何深入认识一个概念、或任何涉及"你知道什么"与"你怎么知道的"相关问题时触发这个 skill。它用教育学知识分类和还原论方法来帮助分析和指导学习过程。 触发场景包括：学习新概念、拆解知识点、分析理解深度、讨论 AI 认知与人类认知的差异、用框架分析知识结构。 |
教育学将知识分为四类，理解任何概念都需要从这四个维度来考察：
| 类型 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| 事实性知识 | 离散的事实、数据、名称、事件 | "巴黎是法国的首都"、"水的化学式是 H₂O" |
| 结构性知识 | 概念之间的联系、分类、层级、组织原则 | "政府分为立法、行政、司法三权"、"植物分类的界门纲目科属种" |
| 经验性知识 | 身体经验、情境记忆、实践积累、know-how | "骑自行车需要平衡感"、"与固执的人沟通需要耐心" |
| 元认知知识 | 关于认知的知识、反思能力、自我调节学习 | "我知道自己在压力下容易仓促决策"、"我需要列清单才能不遗漏" |
Bloom 将认知过程分为六个层次，从低阶到高阶：
1. 记忆 → 2. 理解 → 3. 应用 → 4. 分析 → 5. 评价 → 6. 创新
将知识类型（纵轴4类）× 认知层次（横轴6层）组合成一个 4×6 分析框架。
记忆 理解 应用 分析 评价 创新
事实性知识 [?] [?] [?] [?] [?] [?]
结构性知识 [?] [?] [?] [?] [?] [?]
经验性知识 [?] [?] [?] [?] [?] [?]
元认知知识 [?] [?] [?] [?] [?] [?]
对任意概念，你可以在这个矩阵中标记自己的理解程度：
Johari Window 四象限帮助理解"已知"与"未知"的分布：
他人知道 他人不知道
自己知道 开放区 (Open) 秘密区 (Blind)
"我知道，他也知道" "我知道，他不知道"
自己不知道 盲区 (Blind) 未知区 (Unknown)
"我不知道，他知道" "双方都不知道"
在学习新概念时：
用 Johari Window 可以追问：
"理解一个概念、学习一个知识、建立一个系统，用还原论的思想是首先有帮助的。在还原论之后，我们才可以考虑更多视角的综合。"
拆解到最小单元：将复杂概念还原为其组成部分
逐个击破：对每个单元建立清晰、准确的理解
重构整合：在完成还原论分析后，综合：
当用户想深入理解一个概念时，用以下问题引导：
很多 AI 热点讨论实际上是在重复教育学、认知科学、语言学早已研究过的问题。
当你遇到一个新的 AI 话题时，可以用这个框架追问：
这样可以避免在低层次上重复讨论，直接切入有价值的批判性分析。
当用户要求分析一个概念时，可以按以下结构输出：
# [概念名] — 学习分析报告
## 1. 还原论拆解
- 事实性定义：
- 结构性关系：
- 经验性联想：
- 元认知反思：
## 2. 认知矩阵自评（在相应格子打 ✓ 或留空）
记忆 理解 应用 分析 评价 创新
事实性知识 □ □ □ □ □ □
结构性知识 □ □ □ □ □ □
经验性知识 □ □ □ □ □ □
元认知知识 □ □ □ □ □ □
## 3. Johari 窗口分析
- 开放区（我理解的）：
- 盲区（我可能忽略的）：
- 未知区（需要进一步探索的）：
## 4. 下一步学习建议
- 需要填补的空白：
- 可以尝试的应用场景：
- 可以求助的资源/人：