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导出微信读书划线笔记为 Markdown 或 PDF 文件。当用户说"导出我的微信读书划线"、"导出读书笔记"、"把划线保存下来"、"weread 导出"时触发。依赖 weread-skills 调用接口，按书籍-章节分组排版，附划线时间，输出美观的笔记文档。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | read-weread-export |
| description | 导出微信读书划线笔记为 Markdown 或 PDF 文件。当用户说"导出我的微信读书划线"、"导出读书笔记"、"把划线保存下来"、"weread 导出"时触发。依赖 weread-skills 调用接口，按书籍-章节分组排版，附划线时间，输出美观的笔记文档。 |
用户说：
weread-skills（同目录下）WEREAD_API_KEY 已配置无论触发语中是否提到这些信息，每次执行都必须先把三个问题问完再动手。 即使用户说"导出全部为 PDF"，也要复述确认一遍。
一次问完三个问题：
请确认导出参数：
1. 输出格式？
a. Markdown（.md）
b. PDF（.pdf）
c. 两个都要
2. 导出范围？
a. 全部书籍
b. 指定书籍（请告诉我书名或 bookId）
3. 保存到哪个目录？
- 直接回车 = 当前工作目录
- 或者输入一个绝对路径 / 相对路径（如 ~/Documents/微信读书）
收到用户答复后再进入步骤 2。如果答复不清晰（例如只回了格式没回范围），追问缺失的那一项，不要默认。
保存路径处理：
mkdir -p 创建，不再追问调 /user/notebooks 分页拉取所有有笔记的书：
{"api_name":"/user/notebooks","count":50,"skill_version":"1.0.3"}
hasMore=1 时，用最后一项的 sort 作为 lastSort 继续拉。参数必须平铺在 body 顶层，不要包在 params 里。
汇总：
totalBookCount：书籍数noteCount + reviewCount 作为总笔记数如果用户在步骤 1 选了"指定书籍"，但该书 不在 /user/notebooks 的返回结果中（说明用户没有个人划线/笔记），必须先问用户：
你的书架上没有《xxx》的个人笔记。
要改为导出这本书的【热门划线】（其他读者的高频划线）吗？
a. 是，导出热门划线
b. 否，取消导出
如果用户选 a：
/store/search 拿到 bookId（如果用户给的是书名）/book/chapterinfo 拿章节列表/book/bestbookmarks（bookId, chapterUid=0）拿全书 Top 20 热门划线totalCount 字段，格式 🔥 N 人划线），不显示时间对每本书并行调两个接口：
{"api_name":"/book/bookmarklist","bookId":"<bookId>","skill_version":"1.0.3"}
{"api_name":"/review/list/mine","bookid":"<bookId>","count":100,"skill_version":"1.0.3"}
注意：/review/list/mine 的字段名是 bookid（全小写），不是 bookId。
按下方模板生成。文件保存到步骤 1 用户指定的目录，文件名固定为 微信读书划线-YYYY-MM-DD.md。
# 微信读书划线笔记
> **导出时间**：YYYY-MM-DD HH:MM
> **共 N 本书 · X 条划线 · Y 条想法**
---
## 目录
1. [书名 A](#1-书名-a) · 12 划线
2. [书名 B](#2-书名-b) · 5 划线 / 2 想法
---
## 1. 书名 A
**作者**：xxx
**最近笔记**：YYYY-MM-DD
**统计**：12 划线 / 0 想法 / 进度 45%
### 第三章 章节名
> 划线原文……
📅 2025-09-21
> 第二条划线……
📅 2025-09-22
💭 我对这条的想法（如果有 review 关联到这条划线）
---
## 2. 书名 B
……
排版要点：
##，章节用 ###> 引用块YYYY-MM-DD（不带时分秒）💭 前缀chapterName 为空）单独放在该书末尾"## 整本书评"小节--- 分隔排序规则（强制）：
chapters[].chapterIdx 升序排列；从 /book/bookmarklist 或 /book/bestbookmarks 回包的 chapters 数组拿到章节顺序，不要按笔记创建时间排range 起始位置（range 字段 - 前的数字，转为 int）升序，保证划线在文中出现的先后顺序chapterName 为空的整本书评单独放在该书末尾chapters 中找不到对应 chapterUid 的划线归到该书末尾"### 未分类"小节如果用户要 PDF，对生成的 MD 执行：
python3 ~/.claude/skills/read-weread-export/scripts/md_to_pdf.py <md路径> <pdf路径>
脚本依赖 Chrome（macOS 自带或已安装）。失败时回退到 Markdown 并提示用户。
输出：
/user/notebooks，直接复用结果bookmarklist 为空（只有书签没有划线）时，在导出中标注"（仅书签，无可导出划线）"createTime 转为 YYYY-MM-DD 格式（用户时区按本机）/review/list/mine 返回的 review 如果包含 range 字段且匹配某条划线的 range，则贴在该划线下方；否则放章节末尾或全书末尾bookmarklist 回包的 chapters 数组按 chapterUid 映射；未匹配章节归到"## 未分类"/、: 等字符替换为 -基于微信读书的书架、阅读时长、笔记、划线数据，生成 10 维度的深度阅读分析报告。当用户说"分析我的微信读书"、"读书画像"、"阅读分析"、"我的阅读报告"、"猜我的 MBTI"、"读书复盘"时触发。输出美观的 9:16 白底简约 HTML 可视化页面。
微信读书教练 — 把读过的书"用起来"。三种用法：(1) 推荐 - 想搞懂一个领域时，先判段位再给阶梯书单；(2) 引用 - 写作时基于已读划线给出可引用的书与原话；(3) 回顾 - 每天推送一条历史划线，自动去重，支持手动与定时触发。触发词："我想搞懂 XX"、"入门书单"、"阶梯书单"、"我想引用一本书"、"这个观点哪本书讲过"、"今日笔记"、"推一条划线给我"、"读书回顾"。
Transform structured podcast notes into engaging video scripts with a conversational, first-person broadcasting style. Use when user asks to "generate podcast script", "convert to broadcast style", "make video script", "rewrite for video", "口播脚本", "改成口播", or wants to turn podcast summaries into presenter-style content for short videos.
播客处理一站式工作流。支持两种入口： (1) 直接处理：提供 YouTube 链接，直接进入处理流程 (2) 更新检查：获取关注博主的最新更新，用户挑选后处理 功能：字幕提取 → read-content-digest 处理 → 自动保存飞书知识库。 触发词："获取播客更新"、"处理这个播客"、"播客工作流"、"有什么新播客"。
把小宇宙播客链接转成文字稿和文章。实现原理：下载小宇宙音频 → Groq Whisper 转录成文字 → 由 Claude 编写成文章。 触发词："小宇宙转文字"、"播客转文章"、"把这个小宇宙链接转成文章"、"小宇宙文稿"，或用户直接发来 xiaoyuzhoufm.com 的单集链接。 产出两份：逐字文稿（含标点润色）+ 改写后的文章。
获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。