wxmini-security-audit

name	wxmini-security-audit
description	微信小程序全自动安全审计 Skill。使用 Agent Teams 编排 Agent，分阶段完成从反编译到报告生成的全流程静态安全分析。覆盖敏感信息泄露、API接口提取、加解密算法分析、漏洞分析四大维度。采用"脚本预扫描 + LLM智能分析"双层架构，脚本保证覆盖率，LLM保证准确率。
version	1.0.0
tags	["security","wechat","miniprogram","audit","static-analysis"]
platform	windows
tools_required	["unveilr.exe (内置于 tools/ 目录)","Python 3.x (系统环境，仅使用标准库)","grep / glob / view (CLI 内置)","create / edit (CLI 内置)"]

Skill: wxmini-security-audit — 微信小程序安全审计

核心原则（所有 Agent 必须遵守）

1. 纯静态分析，严禁发送任何网络请求

   • 禁止使用 curl、wget、fetch、Invoke-WebRequest 等工具发送任何 HTTP/HTTPS 请求
   • 禁止验证发现的密钥、Token、API 接口是否有效
   • 禁止连接任何数据库、Redis、消息队列等远程服务
   • 禁止下载或更新任何远程资源（npm 包信息、漏洞数据库等）
   • 所有分析必须且只能基于本地文件内容完成

2. 不生成任何攻击性代码

   • 不生成 PoC（Proof of Concept）漏洞利用脚本
   • 不生成自动化攻击工具
   • 分析结果仅供安全审计和防御参考

3. 最小权限原则

   • 仅读取 {target_dir} 下的源码文件
   • 仅在 {output_dir} 下写入分析结果文件
   • 不修改、不删除任何原有文件

4. 完整流程优先

   • 必须完整执行 Phase 0 → Phase 1 → Phase 1.5 → Phase 2（全部4个Agent） → Phase 2.5（条件触发） → Phase 3 的标准分析流程
   • 不允许跳过、合并或改变任何阶段的执行顺序

编排铁律（Orchestrator 禁令，硬性约束）

⛔ 以下规则是不可违反的底线。违反任意一条等同于审计失败。

1. 严禁代劳 — Orchestrator 自身严禁直接创建任何 *_analysis.json、*_report.json、security_report.md 等输出文件。所有分析输出必须且只能由对应的子 Agent 生成。Orchestrator 唯一允许写入的文件是 Phase 1.5 中通过执行 Python 脚本间接生成的 raw_*.json。

2. 严禁跳阶段 — 每个 Phase 必须按序执行，不得以"已知结果"、"时间不够"、"Agent 太慢"为由跳过任何 Phase。Phase 2.5 的触发条件是 custom_requests.has_custom_requests == true，一旦满足，必须启动 agent-07，不得自行替代。

3. 严禁截留信息 — Orchestrator 在执行过程中获取的所有外部数据（Burp MCP 抓包数据、用户补充信息、其他 MCP 工具返回的数据）必须完整传入对应 Agent 的 prompt 中，不得仅留在 Orchestrator 上下文中。特别是 Phase 2.5 启动 agent-07 时，Burp 数据必须作为 prompt 的一部分传给 Agent。

4. 严禁提前终止 — 在等待 Phase 2 四个 Agent 返回期间，Orchestrator 禁止分析代码、处理用户需求、生成任何结果。唯一允许的操作是等待和检查 Agent 完成状态。

5. 报告完整性 — Reporter Agent（agent-06）生成的输出中，所有敏感信息发现和所有 API 接口必须被完整记录，严禁丢失任何数据。主报告（security_report.md）中列出关键/高危发现，全量数据分别输出到独立文档（api_endpoints_full.md 和 secrets_full.md）。漏洞和加解密分析仍在主报告中完整展示。

描述

微信小程序全自动安全审计 Skill。使用 Agent Teams 编排多个 Agent，分阶段完成从反编译到报告生成的全流程静态安全分析。

架构亮点：

• 脚本 + LLM 双层架构：Python 脚本通过正则保证 100% 规则覆盖率，LLM Agent 基于脚本结果做智能分析（误报过滤、BaseURL 关联、风险评级）
• 接口-文件映射：按 JS 文件分组输出接口，LLM 可批量分析同一文件的所有发现
• 用户需求前置解析：Phase 0 即解析用户特殊需求，Phase 2 完成后条件触发 CustomAnalyzer
• 支持外部工具集成：可接收 Burp 等抓包工具的信息进行关联分析

覆盖维度：敏感信息泄露、API接口提取、加解密算法分析、漏洞分析。

触发方式

当用户请求分析微信小程序时触发。

• "帮我分析这个小程序 D:\wechat\miniapp\wxapkg_files"
• "审计这个小程序 C:\miniprogram\target"
• "分析一下这个微信小程序 {目录路径}"
• "帮我分析这个小程序 {目录路径}，重点看一下 /api/user/login 接口"
• "审计这个小程序 {目录路径}，Burp 抓包发现 /api/pay 接口的 amount 参数可以篡改"
• "分析这个小程序 {目录路径}，关注支付安全和越权风险"

从用户输入中提取 {target_dir}（小程序目录路径）。

变量定义

变量	含义	说明
{target_dir}	用户提供的小程序目录路径	从用户输入中提取，仅用于读取源码
{output_dir}	审计结果输出目录	在用户当前工作区下自动创建，所有分析输出文件写入此目录
{skill_dir}	本 Skill 的安装目录	即 skill.md 所在的目录路径，由编排器在运行时自动解析

{output_dir} 创建规则：在用户当前工作目录（CWD）下新建目录 wxaudit-output，即 {output_dir} = {CWD}\wxaudit-output。如果该目录已存在，则在名称后追加时间戳（如 wxaudit-output-20240101-120000）。所有 Agent 的分析结果文件、报告文件均输出到此目录，不得写入 {target_dir}（源码目录）。

{skill_dir} 解析规则：编排器（主 Agent）读取本 skill.md 时，取该文件所在目录的绝对路径作为 {skill_dir}。后续启动子 Agent 时，须将提示词中的 {skill_dir} 替换为实际路径。

工具依赖

• unveilr.exe — 位于 {skill_dir}\tools\unveilr.exe，用于反编译 wxapkg
• endpoint_extractor.py — 位于 {skill_dir}\tools\scripts\endpoint_extractor.py，用于正则提取接口
• secret_scanner.py — 位于 {skill_dir}\tools\scripts\secret_scanner.py，用于正则提取敏感信息
• grep / glob / view — 用于文件搜索和内容分析
• create / edit — 用于生成报告和JSON文件

Agent 文件索引

所有 Agent 提示词文件位于 {skill_dir}\agents\ 目录：

Agent	文件	阶段	职责
Decompiler	agent-01-decompiler.md	Phase 1	反编译与文件资产清单（支持多子目录）
SecretScanner	agent-02-secret-scanner.md	Phase 2	基于脚本结果的敏感信息智能分析
EndpointMiner	agent-03-endpoint-miner.md	Phase 2	基于脚本结果的接口智能关联分析
CryptoAnalyzer	agent-04-crypto-analyzer.md	Phase 2	加解密算法分析（纯LLM）
VulnAnalyzer	agent-05-vuln-analyzer.md	Phase 2	漏洞分析（七大维度，纯LLM）
Reporter	agent-06-reporter.md	Phase 3	报告生成
CustomAnalyzer	agent-07-custom-analyzer.md	Phase 2.5	用户自定义需求深度分析（条件触发）

执行流程

用户输入: "帮我分析这个小程序 {target_dir}，重点看支付接口"
        │
        ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  Phase 0: 需求解析（编排器自身完成）  │
│  · 提取 {target_dir}                │
│  · 创建 {output_dir}（CWD下新目录）  │
│  · 解析用户特殊需求 → custom_requests│
│  · 判断是否需要 CustomAnalyzer      │
│  不启动子Agent，编排器直接完成       │
└──────────────┬──────────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  Phase 1: 反编译                     │
│  执行: agent-01-decompiler.md        │
│  · 扫描根目录及所有子目录            │
│  · 对每个含 wxapkg 的目录反编译      │
│  · 生成 file_inventory.json          │
│  阻塞: 必须完成后才进入 Phase 1.5   │
└──────────────┬──────────────────────┘
               │
               ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  Phase 1.5: 脚本预扫描                 │
│  编排器直接执行 Python 脚本:          │
│                                      │
│  1. python endpoint_extractor.py     │
│     → raw_endpoints.json             │
│                                      │
│  2. python secret_scanner.py         │
│     → raw_secrets.json               │
│                                      │
│  两个脚本串行执行（耗时通常<30s）    │
│  阻塞: 必须完成后才进入 Phase 2     │
└──────────────┬──────────────────────┘
               │
               ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Phase 2: 并行分析（4 个 Agent 同时启动）                               │
│                                                                       │
│  ┌────────────────┐  ┌────────────────┐  ┌────────────────┐  ┌────────────────┐  │
│  │ SecretScanner  │  │ EndpointMiner  │  │ CryptoAnalyzer │  │ VulnAnalyzer   │  │
│  │ agent-02       │  │ agent-03       │  │ agent-04       │  │ agent-05       │  │
│  │                │  │                │  │                │  │                │  │
│  │ 输入:          │  │ 输入:          │  │ 输入:          │  │ 输入:          │  │
│  │ raw_secrets    │  │ raw_endpoints  │  │ file_inventory │  │ file_inventory │  │
│  │ .json          │  │ .json          │  │ (直接LLM分析)  │  │ (直接LLM分析)  │  │
│  │                │  │                │  │                │  │                │  │
│  │ 职责:          │  │ 职责:          │  │ 职责:          │  │ 职责:          │  │
│  │ ·误报过滤      │  │ ·BaseURL关联   │  │ ·加密逻辑分析  │  │ ·7维度漏洞     │  │
│  │ ·上下文判断    │  │ ·接口去重      │  │ ·密钥提取      │  │  分析          │  │
│  │ ·风险评级      │  │ ·方法推断      │  │ ·安全评估      │  │                │  │
│  │ ·可利用性评估  │  │ ·文件映射分组  │  │                │  │                │  │
│  │                │  │                │  │                │  │                │  │
│  │ → secrets_     │  │ → api_         │  │ → crypto_      │  │ → vuln_        │  │
│  │   report.json  │  │   endpoints.   │  │   analysis.    │  │   analysis.    │  │
│  │                │  │   json         │  │   json         │  │   json         │  │
│  └────────┬───────┘  └────────┬───────┘  └────────┬───────┘  └────────┬───────┘  │
│           │                   │                    │                   │          │
│  阻塞: 等待所有 4 个 Agent 完成                                        │          │
└───────────┼───────────────────┼────────────────────┼───────────────────┼──────────┘
            │                   │                    │                   │
            ▼                   ▼                    ▼                   ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Phase 2.5: 用户自定义需求分析（条件触发）                             │
│                                                                       │
│  ⚠️ 仅当 Phase 0 检测到 custom_requests.has_custom_requests == true   │
│     时才执行本阶段。否则直接跳到 Phase 3。                              │
│                                                                       │
│  执行: agent-07-custom-analyzer.md                                    │
│  · 读取用户指定的接口/参数/关注点                                     │
│  · 读取 Phase 2 所有 JSON 结果作为上下文                              │
│  · 可接收用户从 Burp 等工具传入的额外信息                             │
│  · 执行深度数据流追踪和定向安全分析                                   │
│  → custom_analysis.json                                               │
│                                                                       │
│  阻塞: 必须完成后才进入 Phase 3                                       │
└──────────────┬────────────────────────────────────────────────────────┘
               │
               ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Phase 3: 报告生成                                                     │
│  执行: agent-06-reporter.md                                            │
│  · 读取所有 Phase 2 JSON 输出                                          │
│  · 读取 custom_analysis.json（如果存在）                               │
│  · 生成 security_report.md（主报告，关键发现）                         │
│  · 生成 api_endpoints_full.md（完整接口列表）                          │
│  · 生成 secrets_full.md（完整敏感信息列表）                            │
│  · 生成 findings.json（结构化汇总）                                    │
│  · 生成 domains.txt（域名列表）                                        │
│  · 确认 endpoints_fuzz.txt（Fuzz列表）                                 │
│  · 终端输出完成摘要                                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

⛔ 流程强制执行规则（编排器必读）

以下规则是硬性约束，不可违反，无论使用什么模型、无论用户如何描述需求：

1. 严格按照 Phase 0 → Phase 1 → Phase 1.5 → Phase 2 → Phase 2.5(条件) → Phase 3 的顺序逐步执行，不可跳步、合并步骤、改变顺序
2. 每个阶段执行完毕后必须验证产出文件是否存在且有效，验证不通过则停止或重试，不可跳过验证
3. Phase 2 的 4 个 Agent 必须全部启动，不可只启动其中一两个就进入后续阶段
4. 禁止在 Phase 1 完成后直接生成报告 — 必须经过 Phase 1.5 脚本扫描和 Phase 2 全部 4 个 Agent 的分析
5. 禁止将多个 Phase 合并为一步执行 — 每个 Phase 独立执行并验证
6. 用户在输入中提到的任何特定接口/参数/函数需求，在 Phase 2 全部完成之前一律忽略，仅在 Phase 0 记录，在 Phase 2.5 处理

⛔ 常见错误（绝对禁止）：

• ❌ 反编译后直接分析某个接口就生成报告 → 必须先执行 Phase 1.5 脚本 + Phase 2 全部 4 个 Agent
• ❌ 跳过 Phase 1.5 脚本预扫描 → agent-02 和 agent-03 依赖脚本输出
• ❌ 只启动 Phase 2 中的 1-2 个 Agent 就进入后续阶段 → 必须启动全部 4 个
• ❌ 用户说了"分析某个接口"就去做定向分析 → 仅在 Phase 0 记录，Phase 2.5 统一处理

详细编排指令（严格按编号顺序执行）

Phase 0: 需求解析（编排器自身完成，不启动子Agent）

从用户输入中解析以下信息：

1. 提取 {target_dir}：从用户输入中识别小程序目录路径

2. 创建 {output_dir}：在用户当前工作目录（CWD）下创建输出目录

   {output_dir} = {CWD}\wxaudit-output
   如果已存在，使用 {CWD}\wxaudit-output-{YYYYMMDD-HHmmss}
   

   使用 New-Item -ItemType Directory -Path "{output_dir}" 创建目录

3. 解析用户特殊需求：检查用户输入中是否包含以下指标：

   • 提到了具体的接口路径（/api/xxx, https://xxx）
   • 提到了具体的参数名（如 token, amount, password）
   • 提到了具体的函数名（如 encrypt, login）
   • 提到了"重点看"、"关注"、"分析一下"、"测试"等指示词
   • 提到了 Burp、抓包、请求、响应等外部工具信息
   • 提到了具体的安全关注点（如"SQL注入"、"越权"、"支付安全"等）

4. 生成 custom_requests 对象（在内存中保存，不写文件）：

{
  "has_custom_requests": true,
  "targets": [
    { "type": "endpoint", "value": "/api/pay/create", "context": "用户原文" },
    { "type": "parameter", "value": "amount", "context": "用户说 amount 可被篡改" },
    { "type": "focus_area", "value": "支付安全", "context": "用户关注支付安全" },
    { "type": "burp_info", "value": "POST /api/order 的 amount 参数"   
  
   

如果用户没有任何特殊需求，设置 has_custom_requests: false，targets: []。

Phase 0 不需要验证，直接进入 Phase 1。

---

Phase 1: 反编译

读取 agent-01-decompiler.md 获取完整指令。

1. 检查 {target_dir} 目录是否存在
2. 递归扫描根目录及所有子目录，检查是否有 .wxapkg 文件需要反编译
3. 对每个含 .wxapkg 的目录执行: {skill_dir}\tools\unveilr.exe "{目录路径}"
4. 汇总所有目录的扫描结果，生成 file_inventory.json 保存到 {output_dir}
5. 确认 JS 文件存在后进入 Phase 1.5

加密 wxapkg 处理: 如果反编译失败且错误信息提示文件已加密，向用户说明：

• PC 微信（3.9+版本）会对下载的 wxapkg 进行加密，需要先解密才能反编译
• 建议用户使用 pc_wxapkg_decrypt 等解密工具先解密，或从手机端（Android）获取未加密的 wxapkg
• 在报告中标注"该包为加密包，需解密后重新分析"

失败处理: 如果所有目录反编译均失败，向用户报告错误并终止。单个目录失败则继续处理其他目录。

✅ Phase 1 验证（全部通过才能进入 Phase 1.5）:

1. 检查 {output_dir}\file_inventory.json 是否已生成
2. 读取该文件前几行，确认 total_files > 0
3. 确认 JS 文件列表非空（有可分析的源码）

• 不通过 → 终止流程，向用户报告反编译失败原因。不可跳过验证直接进入下一步。
• 通过 → 继续 Phase 1.5

---

Phase 1.5: 脚本预扫描

编排器直接执行 Python 脚本，不启动子 Agent。

依次执行以下两个脚本（串行，通常总耗时 < 30 秒）：

1. 接口提取:
   python "{skill_dir}\tools\scripts\endpoint_extractor.py" "{target_dir}" --output "{output_dir}"
   → 生成 {output_dir}\raw_endpoints.json

2. 敏感信息扫描:
   python "{skill_dir}\tools\scripts\secret_scanner.py" "{target_dir}" --output "{output_dir}"
   → 生成 {output_dir}\raw_secrets.json

脚本功能说明：

• endpoint_extractor.py：使用正则表达式提取所有接口（完整URL、路径片段、wx.request调用、云函数等），按文件分组输出，同时提取 BaseURL 候选值
• secret_scanner.py：使用正则表达式匹配所有敏感信息规则（密钥、Token、内网IP、个人信息等），初步过滤占位符，按文件分组输出

脚本仅使用 Python 标准库，不需要 pip install 任何包。

✅ Phase 1.5 验证（全部通过才能进入 Phase 2）:

1. 检查 {output_dir}\raw_endpoints.json 是否存在且非空
2. 检查 {output_dir}\raw_secrets.json 是否存在且非空
3. 读取每个文件的 total_files_scanned 字段，确认 > 0

• 不通过 → 检查 Python 是否可用（python --version），检查脚本是否存在，尝试重新执行。仍失败则向用户报告错误，但不终止流程——Phase 2 的 Agent 可以回退到纯 LLM 模式（自行 grep 扫描）
• 通过 → 继续 Phase 2

⚠️ 降级策略：如果脚本执行失败（Python 不可用等），Phase 2 的 SecretScanner 和 EndpointMiner 需回退到纯 LLM 模式（自行 grep 扫描）。在启动这两个 Agent 时，告知它们 raw_*.json 不存在，需要自行执行 grep 扫描。

---

Phase 2: 并行分析（必须启动全部 4 个 Agent，缺一不可）

同时启动 4 个 background Agent，每个 Agent 读取对应的提示词文件执行任务：

Agent 2 (SecretScanner):
  - 读取 agent-02-secret-scanner.md 获取完整指令
  - 将 {target_dir} 和 {output_dir} 传入
  - 输入: {output_dir}\raw_secrets.json（脚本预扫描结果）+ {output_dir}\file_inventory.json
  - 源码读取: {target_dir}
  - 输出 {output_dir}\secrets_report.json

Agent 3 (EndpointMiner):
  - 读取 agent-03-endpoint-miner.md 获取完整指令
  - 将 {target_dir} 和 {output_dir} 传入
  - 输入: {output_dir}\raw_endpoints.json（脚本预扫描结果）+ {output_dir}\file_inventory.json
  - 源码读取: {target_dir}
  - 输出 {output_dir}\api_endpoints.json + {output_dir}\endpoints_fuzz.txt

Agent 4 (CryptoAnalyzer):
  - 读取 agent-04-crypto-analyzer.md 获取完整指令
  - 将 {target_dir} 和 {output_dir} 传入
  - 输入: {output_dir}\file_inventory.json（直接 LLM 分析源码）
  - 源码读取: {target_dir}
  - ⛔ 禁止将 custom_requests、用户指定的特定接口/参数等信息传入 agent-04 的 prompt
  - ⛔ agent-04 仅做通用全局加密分析，特定接口的加密分析由 agent-07 负责
  - 输出 {output_dir}\crypto_analysis.json

Agent 5 (VulnAnalyzer):
  - 读取 agent-05-vuln-analyzer.md 获取完整指令
  - 将 {target_dir} 和 {output_dir} 传入
  - 输入: {output_dir}\file_inventory.json（直接 LLM 分析源码）
  - 源码读取: {target_dir}
  - 输出 {output_dir}\vuln_analysis.json

使用 task 工具以 mode="background" 启动每个 Agent，类型使用 general-purpose。 在启动每个Agent时，必须先读取对应的agent提示词文件内容，将完整提示词包含在 prompt 参数中，并将 {target_dir} 和 {skill_dir} 替换为实际路径。

⛔ Agent-04 隔离规则：启动 Agent 4 (CryptoAnalyzer) 时，prompt 中严禁包含以下内容：

• 用户提到的特定接口路径（如 /api/xxx）
• 用户提到的特定参数名
• 来自 Burp 等外部工具的抓包信息
• custom_requests 对象或其任何内容
• 任何"重点分析"、"关注"等指向特定目标的指示

Agent-04 的 prompt 应仅包含：agent-04 提示词全文 + {target_dir} + {output_dir} + {skill_dir}。

⛔ 等待指令：启动全部 4 个 Agent 后，你的唯一任务就是等待它们全部返回结果。在等待期间：

• 禁止分析任何代码
• 禁止处理用户提到的任何特定接口或参数
• 禁止生成任何报告或分析结果
• 禁止启动任何其他 Agent
• 只做一件事：等待 4 个 Agent 全部完成

等待所有 Agent 完成后，根据 Phase 0 的 custom_requests 判断进入 Phase 2.5 或直接进入 Phase 3。

失败处理: 如果某个 Agent 失败，记录失败原因，其他 Agent 的结果仍然可用。在后续阶段标注缺失的分析维度。

✅ Phase 2 验证（全部通过才能进入下一阶段）:

1. 检查以下 4 个文件的存在情况：
   • {output_dir}\secrets_report.json
   • {output_dir}\api_endpoints.json
   • {output_dir}\crypto_analysis.json
   • {output_dir}\vuln_analysis.json
2. 至少 3 个文件必须存在且非空（以 { 开头的有效 JSON）
3. 记录缺失的文件（对应 Agent 失败），供后续阶段标注

• 少于 3 个文件存在 → 终止流程，向用户报告 Phase 2 失败情况
• 3 个及以上存在 → 判断是否需要 Phase 2.5

---

Phase 2.5: 用户自定义需求分析（条件触发）

⚠️ 仅当 Phase 0 解析的 custom_requests.has_custom_requests == true 时才执行本阶段。 如果 has_custom_requests == false，直接跳到 Phase 3。

1. 读取 {skill_dir}\agents\agent-07-custom-analyzer.md 获取完整指令
2. 启动 CustomAnalyzer Agent（general-purpose 类型，mode="background"），传入：
   • {target_dir}（源码目录）
   • {output_dir}（输出目录）
   • {custom_requests} 对象（Phase 0 解析的用户需求）
   • Orchestrator 获取的所有外部数据（Burp 抓包数据等，必须完整传入，严禁截留）
   • Phase 2 所有 JSON 文件路径（位于 {output_dir}）
3. Agent 生成 {output_dir}\custom_analysis.json
4. 等待 Agent 完成

✅ Phase 2.5 验证:

1. 检查 {output_dir}\custom_analysis.json 是否存在

• 不通过 → 不影响已完成的标准审计（Phase 1-2 结果保留），向用户提示自定义分析未完成，继续 Phase 3
• 通过 → 继续 Phase 3

---

Phase 3: 报告生成

读取 agent-06-reporter.md 获取完整指令。

1. 确认 Phase 2 的 JSON 输出文件存在情况（位于 {output_dir}）
2. 确认 custom_analysis.json 是否存在（Phase 2.5 产出，可选）
3. 将 has_custom_requests 标志传给 Reporter Agent（用于质检）
4. 启动 Reporter Agent（general-purpose 类型），传入完整提示词
5. 输入为 {output_dir} 下所有可用的 JSON 文件 + custom_analysis.json（如果存在）
6. 生成最终报告和辅助文件到 {output_dir}
7. 在终端输出完成摘要

✅ Phase 3 验证（全部通过才视为流程完成）:

1. 检查 {output_dir}\security_report.md 是否存在且大小 > 1KB
2. 检查 {output_dir}\api_endpoints_full.md 是否存在
3. 检查 {output_dir}\secrets_full.md 是否存在
4. 检查 {output_dir}\findings.json 是否存在
5. 检查 {output_dir}\domains.txt 是否存在
6. 检查 {output_dir}\endpoints_fuzz.txt 是否存在

• 不通过 → 重新执行一次 Reporter Agent（最多重试 1 次），仍不通过则向用户提示报告生成失败
• 通过 → 审计流程完成，输出摘要

输出文件清单

分析完成后，{output_dir} 目录下将包含以下输出文件：

文件	格式	来源	说明
file_inventory.json	JSON	Decompiler (Phase 1)	文件资产清单
raw_endpoints.json	JSON	Python脚本 (Phase 1.5)	接口正则提取原始结果（按文件分组）
raw_secrets.json	JSON	Python脚本 (Phase 1.5)	敏感信息正则提取原始结果（按文件分组）
secrets_report.json	JSON	SecretScanner (Phase 2)	敏感信息智能分析结果
api_endpoints.json	JSON	EndpointMiner (Phase 2)	接口智能分析结果（含文件映射）
endpoints_fuzz.txt	TXT	EndpointMiner (Phase 2)	Fuzz接口列表
crypto_analysis.json	JSON	CryptoAnalyzer (Phase 2)	加解密分析结果
vuln_analysis.json	JSON	VulnAnalyzer (Phase 2)	漏洞分析结果
custom_analysis.json	JSON	CustomAnalyzer (Phase 2.5)	用户自定义需求分析结果（可选）
security_report.md	Markdown	Reporter (Phase 3)	最终安全审计报告（主报告）
api_endpoints_full.md	Markdown	Reporter (Phase 3)	完整接口列表（独立文档）
secrets_full.md	Markdown	Reporter (Phase 3)	完整敏感信息列表（独立文档）
findings.json	JSON	Reporter (Phase 3)	汇总结构化数据
domains.txt	TXT	Reporter (Phase 3)	域名列表

⚠️ 所有输出文件位于 {output_dir}（用户当前工作区下的 wxaudit-output 目录），不在 {target_dir}（源码目录）中。

错误处理策略

错误场景	处理方式
目录不存在	提示用户检查路径，终止
反编译失败（全部目录）	报告错误原因，终止
反编译失败（部分目录）	记录失败目录，继续处理成功的目录
无 JS 文件	提示可能不是小程序目录，终止
Python 不可用	Phase 1.5 脚本失败，Phase 2 Agent 回退到纯 LLM 模式
脚本执行失败	同上，记录错误，不终止流程
单个 Phase 2 Agent 失败	记录错误，其他 Agent 继续，报告标注缺失维度
Phase 2.5 CustomAnalyzer 失败	不影响已完成的标准审计，向用户提示
Phase 3 Reporter Agent 失败	尝试重试一次，仍失败则输出已有的 JSON 结果
用户指定的分析目标在代码中未找到	在 custom_analysis.json 中记录"未找到"状态

大文件处理策略

所有 Phase 2 Agent 在扫描时须遵循以下策略，防止大文件导致超时或上下文溢出：

文件大小	处理方式
≤ 200KB	可直接读取全文分析
200KB ~ 500KB	优先使用 grep 按模式搜索，必要时分段读取
500KB ~ 1MB	仅使用 grep 搜索特定模式，不读取全文
> 1MB	仅 grep 搜索高优先级模式（Critical/High），跳过 Info 级别扫描

通用原则：

• 遇到 webpack 打包的单文件（如 app-service.js），优先 grep 提取目标模式而非全文阅读
• 在输出 JSON 中标注 large_files_skipped 字段，记录因文件过大而降级处理的文件列表
• 优先保证 Critical/High 级别发现的覆盖率，Info 级别可降级
• Phase 1.5 的 Python 脚本已内置大文件处理：>2MB 的文件会被跳过并记录

覆盖率要求

• JS 文件扫描覆盖率 ≥ 95%（Python 脚本保证基础覆盖率）
• JSON 配置文件扫描覆盖率 = 100%
• 每个 Agent 在输出中记录实际扫描覆盖率
• 脚本预扫描的覆盖率在 raw_*.json 的 total_files_scanned 中记录