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이 저장소의 skills

stanfish06/skillquarium - 29페이지

SkillsMP는 stanfish06/skillquarium에서 1,211개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

stanfish06/skillquarium

수집된 skill 1,211개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
데이터 과학자
설명

DataFrame schema validation using pandera. Schema definitions, column checks, and decorator-based validation.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Search the web, extract URL content, enrich datasets, and run deep research using parallel-cli, prioritizing academic and scientific sources. Use for ANY web-related task: looking things up, fetching pages or academic PDFs, bulk data enrichment, and…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Full-featured computational pathology toolkit. Use for advanced WSI analysis including multiplexed immunofluorescence (CODEX, Vectra), nucleus segmentation, tissue graph construction, and ML model training on pathology data. Supports 160+ slide formats. For…

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 중등 후 교사
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Systematic peer review toolkit. Evaluate methodology, statistics, design, reproducibility, ethics, figure integrity, reporting standards, for manuscript and grant review across disciplines.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Hardware-agnostic quantum ML framework with automatic differentiation. Use when training quantum circuits via gradients, building hybrid quantum-classical models, or needing device portability across IBM/Google/Rigetti/IonQ. Best for variational algorithms…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Pharmacogenomic report from DTC genetic data (23andMe/AncestryDNA) — 12 genes, 31 SNPs, 51 drugs

원문 언어: 영어

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직업 분류
웹 개발자
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Implement 2D browser games with Phaser. Use when the user wants a Phaser, TypeScript, and Vite stack for scenes, gameplay systems, cameras, sprite animation, and DOM-overlay HUD patterns.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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End-to-end ML phylogenetic tree inference — MSA, trimming, ModelFinder, IQ-TREE2/RAxML-NG.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Build and analyze phylogenetic trees using MAFFT (multiple alignment), IQ-TREE 2 (maximum likelihood), and FastTree (fast NJ/ML). Visualize with ETE3 or FigTree. For evolutionary analysis, microbial genomics, viral phylodynamics, protein family analysis, and…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Use when creating interactive Python visualizations with Plotly, including pan, zoom, hover charts, dashboard figures, interactive HTML output, or 3D plots. Trigger terms include plotly, interactive chart, interactive plot, dashboard chart, hover, and plotly…

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직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
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Help engineers evaluate a local skill or plugin, explain why it scored that way, show what to fix first, measure real token usage, benchmark starter scenarios, or decide what to run next. Use when the user says things like "evaluate this skill", "give me an…

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직업 분류
그래픽 디자이너
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Create research posters using HTML/CSS that can be exported to PDF or PPTX. Use this skill ONLY when the user explicitly requests PowerPoint/PPTX poster format. For standard research posters, use latex-posters instead. This skill provides modern web-based…

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직업 분류
그래픽 디자이너
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Presentation toolkit (.pptx). Create/edit slides, layouts, content, speaker notes, comments, for programmatic presentation creation and modification.

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직업 분류
편집자
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Runs a pre-submission review of a technical paper across five dimensions: macro logic, writing details, English grammar, LaTeX formatting, and figure quality. Uses a reviewer-style severity taxonomy (CRITICAL / MAJOR / MINOR) and flags banned AI-tone…

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직업 분류
데이터 과학자
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Query the Precision Medicine Knowledge Graph (PrimeKG) for multiscale biological data including genes, drugs, diseases, phenotypes, and more.

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직업 분류
정보 보안 분석가
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Develop evidence-backed structural and architectural security hardening proposals from vulnerability disclosures, supplied findings, incident or assessment documents, source code, or a completed Codex Security scan. Use when a user asks for systemic…

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직업 분류
데이터 과학자
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Mass spectrometry proteomics QC, quantification, comparative analysis, and export for DDA, DIA, and protein-level result tables.

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기타 중등 후 교사
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Search PubMed for a gene name or disease term and generate a structured research briefing of the top recent English-language papers.

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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PufferLib 2.x reinforcement learning workflows for the Dec 2024 API generation. Use when working with pufferlib>=2.0,<3.0, Puffer Ocean C environments, native PufferEnv/VecEnv-style vectorization, Gymnasium/PettingZoo compatibility wrappers, asynchronous…

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

PufferLib 3.x reinforcement learning workflows for the Jun 2025 API generation. Use when working with pufferlib>=3.0,<4.0, the puffer CLI, pufferlib.pufferl training helpers, Ocean environments, PPO/PufferRL training, distributed torchrun runs, custom…

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직업 분류
데이터 과학자
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Python genomic interval arithmetic with BEDTools, complementing pysam, polars, and query for downstream tables. Use when intersecting, merging, subtracting, shuffling, finding closest features, computing coverage, or converting BED, GFF, GTF, VCF, BAM, and…

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직업 분류
데이터 과학자
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Build clinical/healthcare deep-learning pipelines with PyHealth — loading EHR/signal/imaging datasets (MIMIC-III/IV, eICU, OMOP, SleepEDF, ChestXray14, EHRShot), defining tasks (mortality, readmission, length-of-stay, drug recommendation, sleep staging, ICD…

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Vendor-agnostic lab automation framework. Use when controlling multiple equipment types (Hamilton, Tecan, Opentrons, plate readers, pumps) or needing unified programming across different vendors. Best for complex workflows, multi-vendor setups, simulation.…

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직업 분류
데이터 과학자
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Materials science toolkit. Crystal structures (CIF, POSCAR), phase diagrams, band structure, DOS, Materials Project integration, format conversion, for computational materials science.

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직업 분류
기계 엔지니어
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Multi-objective optimization framework. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, Pareto fronts, constraint handling, benchmarks (ZDT, DTLZ), for engineering design and optimization problems.

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직업 분류
데이터 과학자
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Therapeutics Data Commons. AI-ready drug discovery datasets (ADME, toxicity, DTI), benchmarks, scaffold splits, molecular oracles, for therapeutic ML and pharmacological prediction.

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직업 분류
소프트웨어 품질 보증 분석가·테스터
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Testing Python code with pytest — fixtures, parametrization, markers, mocking, coverage, and configuration. Use when writing or running Python tests, setting up a test suite, debugging failing tests, adding fixtures or parametrized cases, measuring coverage,…

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소프트웨어 개발자
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Deep learning framework (PyTorch Lightning / lightning package). Organize PyTorch code into LightningModules, configure Trainers for multi-GPU/TPU, implement data pipelines, callbacks, logging (W&B, TensorBoard, MLflow), distributed training (DDP, FSDP,…

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Query STRING for protein-protein interactions. Use when user asks about protein interactions, interaction networks, binding partners, or interactome. Triggers on "string", "protein interaction", "interaction network", "binding partners", "interactome", "PPI".

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Query UniProt protein database. Use when user asks about protein sequences, functions, annotations, domains, or protein identifiers. Triggers on "uniprot", "protein function", "protein sequence", "gene product", "protein info".

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직업 분류
데이터 과학자
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Quantum physics simulation library for open quantum systems. Use when studying master equations, Lindblad dynamics, decoherence, quantum optics, or cavity QED. Best for physics research, open system dynamics, and educational simulations. NOT for circuit-based…

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Distributed Python compute with Ray — @ray.remote tasks/actors for cluster-scale parallelism, Ray Data for large-batch preprocessing, Ray Train for distributed model training (DDP/FSDP/DeepSpeed), Ray Tune for scalable hyperparameter search, and Ray Serve for…

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직업 분류
웹 개발자
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Build React-hosted 3D browser games with React Three Fiber. Use when the user wants pmndrs-based scene composition, shared React state, and 3D HUD integration inside a React app.

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직업 분류
웹·디지털 인터페이스 디자이너
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Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

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직업 분류
데스크톱 출판 전문가
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Publication-quality PDF report generation using Typst templates. Produces professional scientific reports with colored section bands, styled tables, figure captions, callout boxes, and page headers/footers.

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
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Write competitive research proposals for NSF, NIH, DOE, and DARPA. Agency-specific formatting, review criteria, budget preparation, broader impacts, significance statements, innovation narratives, and compliance with submission requirements.

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Look up current research information using parallel-cli search (primary, fast web search) or the Parallel Chat API (deep research). Automatically routes queries to the best backend. Use for finding papers, gathering research data, and verifying scientific…

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직업 분류
데이터 과학자
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Evaluate research rigor. Assess methodology, experimental design, statistical validity, biases, confounding, evidence quality (GRADE, Cochrane ROB), for critical analysis of scientific claims.

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직업 분류
기술 작가
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Core skill for the deep research and writing tool. Write scientific manuscripts in full paragraphs (never bullet points). Use two-stage process with (1) section outlines with key points using research-lookup then (2) convert to flowing prose. IMRAD structure,…

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직업 분류
데이터 과학자
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A collection of algorithms for image processing in Python. Built on NumPy, SciPy, and Cython. It focuses on scientific image analysis including segmentation, geometric transformations, color space manipulation, analysis, and filtering.

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