직업 분류
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High-level deployment wrapper over RepoBrain core with graph-first knowledge injection and all-file support. Exposes `refresh_filesystem` and `ask_filesystem` for building and querying the knowledge graph.
원문 언어: 영어
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study8677/repobrain
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skill
직업 분류
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소프트웨어 개발자
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Exposes graph-based retrieval as a tool capability via `query_graph`. Reads normalized graph store files, builds a query-relevant subgraph, and returns LLM-friendly semantic triples with replayable evidence metadata.
원문 언어: 영어
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직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
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Bootstraps a new multi-agent repository from the RepoBrain template via `init_agent_repo`. Supports quick scaffold and full runtime profile setup including MCP toggle, swarm preference, sandbox type, and optional git init. LLM configuration is handled later…
원문 언어: 영어
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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Performs deep research on a topic via `deep_research`. Simulates a multi-step research process and returns a comprehensive research result as a string.
원문 언어: 영어
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직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
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One-click initialization of a multi-agent repository from the RepoBrain template. Use this skill when users want to scaffold a new project quickly (`quick` mode) or with runtime defaults (`full` mode) including MCP toggle, swarm preference context, sandbox…
원문 언어: 영어
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