refactor-performance
Improve measurable performance with evidence, without speculative rewrites.
소스 정보
- 저장소
- sunpar/agentic_development
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 22일 15:56
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- refactor-performance
- description
- Improve measurable performance with evidence, without speculative rewrites.
# Refactor Performance
## Trigger
Use for clearly measurable performance bottlenecks.
## Inputs
- Profile output, benchmark data, and affected files.
## Outputs
- Performance-focused code changes plus evidence and fallback plan.
## Procedure
1. Identify measurable bottleneck and baseline metrics.
2. Implement minimal targeted optimization.
3. Add/retain benchmarks.
4. Confirm no regressions in existing correctness tests.
## Guardrails
- Avoid speculative optimization.
- Keep behavior intact.
## Success criteria
- Measured improvement and all required tests passing.
## Prefer Superpowers
- Use `verification-before-completion` for benchmark-based confidence checks.
## Avoid scope creep
- Do not refactor unrelated call paths.
GitHub에서 보기