소스 정보
- 저장소
- surendranb/google-analytics-mcp
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 29일 11:20
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 235
- 포크
- 47
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/surendranb/google-analytics-mcp --skill bot-traffic-detection명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
The correct GA4 Data API names for fields models most often get wrong. Use these before calling `get_ga4_data` — wrong names return a hard error.
The correct shape for `dimension_filter` in `get_ga4_data`. Wrong structure returns an "Invalid dimension_filter" error. Use these templates.
Measure traffic arriving from AI tools — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, and others — and understand how it behaves compared to other channels.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | bot-traffic-detection |
| description | Identify and exclude bot, scraper, and spam sessions from GA4 data. |
Identify and exclude bot, scraper, and spam sessions from GA4 data.
Query sessions with very low or zero engagement:
dimensions: ["sessionDefaultChannelGroup", "sessionSource", "sessionMedium"]
metrics: ["sessions", "userEngagementDuration", "bounceRate", "screenPageViewsPerSession"]
date_range: last 7–14 days
Bot signals: userEngagementDuration near 0, screenPageViewsPerSession exactly 1,
bounceRate at 1.0 (100%).
dimensions: ["sessionSource", "sessionMedium", "sessionDefaultChannelGroup"]
metrics: ["sessions", "userEngagementDuration", "newUsers"]
dimension_filter: sessionMedium = "referral"
Flag sources where userEngagementDuration / sessions < 2 seconds.
dimensions: ["hostname"]
metrics: ["sessions", "screenPageViews"]
Bot traffic often hits unexpected hostnames (staging domains, raw IPs, or hostnames you don't own). Filter to your known production hostnames.
dimensions: ["country", "city", "sessionSource"]
metrics: ["sessions", "userEngagementDuration"]
dimension_filter: country = [countries with no expected traffic]
Clusters of sessions from unexpected countries with 0 engagement = bot signal.
GA4 does not have a native bot filter toggle beyond the automatic Google filter. To exclude suspected bot traffic from your analysis, add a dimension filter:
dimension_filter: {
"filter": {
"fieldName": "sessionDefaultChannelGroup",
"stringFilter": {"matchType": "EXACT", "value": "Direct"}
}
}
…combined with a metric filter on userEngagementDuration > 0.
Note: GA4 already filters known bots automatically. What remains are unknown/new bots and scrapers that mimic real browser behaviour.