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이 저장소의 skills

synthetic-sciences/openscience - 2페이지

SkillsMP는 synthetic-sciences/openscience에서 373개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

synthetic-sciences/openscience

수집된 skill 373개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
프로젝트 관리 전문가
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Generate professional clinical decision support (CDS) documents for pharmaceutical and clinical research settings, including patient cohort analyses (biomarker-stratified with outcomes) and treatment recommendation reports (evidence-based guidelines with…

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직업 분류
일반 사무원
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Write comprehensive clinical reports including case reports (CARE guidelines), diagnostic reports (radiology/pathology/lab), clinical trial reports (ICH-E3, SAE, CSR), and patient documentation (SOAP, H&P, discharge summaries). Full support with templates,…

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데이터 과학자
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Constraint-based metabolic modeling (COBRA). FBA, FVA, gene knockouts, flux sampling, SBML models, for systems biology and metabolic engineering analysis.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Generate transcriptome-wide virtual spatial transcriptomics from H&E histology with DeepSpot-M. Use when you need spatial gene expression in log1p-CPM for 224x224 tiles at about 20x, want to query protein-coding genes by symbol instead of a fixed panel, or…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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NGS analysis toolkit. BAM to bigWig conversion, QC (correlation, PCA, fingerprints), heatmaps/profiles (TSS, peaks), for ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq visualization.

원문 언어: 영어

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직업 분류
네트워크·컴퓨터 시스템 관리자
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DNAnexus cloud genomics platform. Build apps/applets, manage data (upload/download), dxpy Python SDK, run workflows, FASTQ/BAM/VCF, for genomics pipeline development and execution.

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직업 분류
데이터 과학자
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Comprehensive toolkit for protein language models including ESM3 (generative multimodal protein design across sequence, structure, and function) and ESM C (efficient protein embeddings and representations). Use this skill when working with protein sequences,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Phylogenetic tree toolkit (ETE). Tree manipulation (Newick/NHX), evolutionary event detection, orthology/paralogy, NCBI taxonomy, visualization (PDF/SVG), for phylogenomics.

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데이터 과학자
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Parse FCS (Flow Cytometry Standard) files v2.0-3.1. Extract events as NumPy arrays, read metadata/channels, convert to CSV/DataFrame, for flow cytometry data preprocessing.

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Retrieve ClinGen gene-disease validity assertions for a public gene or disease, and review source-linked public evidence and literature for one supported GRCh38 germline nuclear SNV or simple indel through Folklore Clinical Variant Interpretation MCP. Use…

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데이터 과학자
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Predict regulatory features, gene structure, and expression directly from DNA sequence using Genomic Intelligence's hosted transformer DNA language models — no local GPU or model weights. Six tasks over a REST API and a hosted MCP server (keyless public…

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데이터 과학자
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Fast CLI/Python queries to 20+ bioinformatics databases. Use for quick lookups: gene info, BLAST searches, AlphaFold structures, enrichment analysis. Best for interactive exploration, simple queries. For batch processing or advanced BLAST use biopython; for…

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프로젝트 관리 전문가
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Submit and manage protocols on Ginkgo Bioworks Cloud Lab (cloud.ginkgo.bio), a web-based interface for autonomous lab execution on Reconfigurable Automation Carts (RACs). Use when the user wants to run protein expression and purification (cell-free, E. coli,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Analyze and engineer protein glycosylation. Scan sequences for N-glycosylation sequons (N-X-S/T), predict O-glycosylation hotspots, and access curated glycoengineering tools (NetOGlyc, GlycoShield, GlycoWorkbench). For glycoprotein engineering, therapeutic…

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데이터 과학자
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Lightweight WSI tile extraction and preprocessing. Use for basic slide processing tissue detection, tile extraction, stain normalization for H&E images. Best for simple pipelines, dataset preparation, quick tile-based analysis. For advanced spatial…

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직업 분류
데이터 과학자
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This skill should be used when working with LaminDB, an open-source data framework for biology that makes data queryable, traceable, reproducible, and FAIR. Use when managing biological datasets (scRNA-seq, spatial, flow cytometry, etc.), tracking…

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소프트웨어 개발자
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Latch platform for bioinformatics workflows. Build pipelines with Latch SDK, @workflow/@task decorators, deploy serverless workflows, LatchFile/LatchDir, Nextflow/Snakemake integration.

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직업 분류
데이터 과학자
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Comprehensive biosignal processing toolkit for analyzing physiological data including ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, and EOG signals. Use this skill when processing cardiovascular signals, brain activity, electrodermal responses, respiratory patterns, muscle…

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Build, run, and debug Nextflow data pipelines and nf-core workflows end to end. Use whenever the user mentions Nextflow, nf-core, .nf files, nextflow.config, DSL2, processes/channels/operators, samplesheets, or wants to run a community pipeline (e.g.…

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소프트웨어 개발자
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Microscopy data management platform. Access images via Python, retrieve datasets, analyze pixels, manage ROIs/annotations, batch processing, for high-content screening and microscopy workflows.

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소프트웨어 개발자
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Official Opentrons Protocol API for OT-2 and Flex robots. Use when writing protocols specifically for Opentrons hardware with full access to Protocol API v2 features. Best for production Opentrons protocols, official API compatibility. For multi-vendor…

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소프트웨어 개발자
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Operator toolkit for nf-core/pacsomatic matched tumor-normal workflows from BAM inputs. Use this skill when the user needs to validate run inputs, generate pacsomatic-compliant samplesheets, prepare reproducible Nextflow launch artifacts, run locally or…

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데이터 과학자
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Full-featured computational pathology toolkit. Use for advanced WSI analysis including multiplexed immunofluorescence (CODEX, Vectra), nucleus segmentation, tissue graph construction, and ML model training on pathology data. Supports 160+ slide formats. For…

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시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Query live pathogen genomic surveillance data through the GenSpectrum LAPIS API to find which viral lineages are circulating now, how fast they are growing, and what mutations they carry. Use whenever a question depends on the current state of a pathogen…

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직업 분류
데이터 과학자
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Run pathway and gene-set enrichment analysis on gene lists or ranked gene data, then interpret the results. Use whenever the user has a set of genes (differentially expressed genes from PyDESeq2/Scanpy, CRISPR-screen hits, cluster marker genes, proteomics…

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데이터 과학자
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Build and analyze phylogenetic trees using MAFFT (multiple alignment), IQ-TREE 2 (maximum likelihood), and FastTree (fast NJ/ML). Visualize with ETE3 or FigTree. For evolutionary analysis, microbial genomics, viral phylodynamics, protein family analysis, and…

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데이터 과학자
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High-performance genomic interval operations and bioinformatics file I/O on Polars DataFrames. Overlap, nearest, merge, coverage, complement, subtract for BED/VCF/BAM/GFF intervals. Streaming, cloud-native, faster bioframe alternative.

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프로젝트 관리 전문가
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Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize…

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데이터 과학자
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Differential gene expression analysis (Python DESeq2). Identify DE genes from bulk RNA-seq counts, Wald tests, FDR correction, volcano/MA plots, for RNA-seq analysis.

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소프트웨어 개발자
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Python library for working with DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) files. Use this skill when reading, writing, or modifying medical imaging data in DICOM format, extracting pixel data from medical images (CT, MRI, X-ray, ultrasound),…

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데이터 과학자
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Comprehensive healthcare AI toolkit for developing, testing, and deploying machine learning models with clinical data. This skill should be used when working with electronic health records (EHR), clinical prediction tasks (mortality, readmission, drug…

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소프트웨어 개발자
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Vendor-agnostic lab automation framework. Use when controlling multiple equipment types (Hamilton, Tecan, Opentrons, plate readers, pumps) or needing unified programming across different vendors. Best for complex workflows, multi-vendor setups, simulation.…

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데이터 과학자
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Genomic file toolkit. Read/write SAM/BAM/CRAM alignments, VCF/BCF variants, FASTA/FASTQ sequences, extract regions, calculate coverage, for NGS data processing pipelines.

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데이터 과학자
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Multivariate severity assessment and humane endpoint prediction for laboratory animal studies using the RELSA (RELative Severity Assessment) score and ARIMA-based foRcast forecasting. Use when combining welfare readouts — body weight or weight loss, body…

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데이터 과학자
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Biological data toolkit. Sequence analysis, alignments, phylogenetic trees, diversity metrics (alpha/beta, UniFrac), ordination (PCoA), PERMANOVA, FASTA/Newick I/O, for microbiome analysis.

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데이터 과학자
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Comprehensive toolkit for survival analysis and time-to-event modeling in Python using scikit-survival. Use this skill when working with censored survival data, performing time-to-event analysis, fitting Cox models, Random Survival Forests, Gradient Boosting…

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데이터 과학자
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RNA velocity analysis with scVelo. Estimate cell state transitions from unspliced/spliced mRNA dynamics, infer trajectory directions, compute latent time, and identify driver genes in single-cell RNA-seq data. Complements Scanpy/scVI-tools for trajectory…

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데이터 과학자
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Deep generative models for single-cell omics. Use when you need probabilistic batch correction (scVI), transfer learning, differential expression with uncertainty, or multi-modal integration (TOTALVI, MultiVI). Best for advanced modeling, batch effects,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Access a collection of open-source molecular design and structural biology tools on the Tamarind Bio platform, via its REST API or MCP server — no local GPUs required. Tamarind bundles popular open-source models for structure prediction (AlphaFold, Boltz,…

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데이터 과학자
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Efficient storage and retrieval of genomic variant data using TileDB. Scalable VCF/BCF ingestion, incremental sample addition, compressed storage, parallel queries, and export capabilities for population genomics.

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