chi-award-paper-reasoning

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description	用 CHI 主会 Best Paper / Honorable Mention 语料风格约束 HCI 论文式推理与写作（试点版；需自行补全官方获奖全表与 PDF 语料）。

CHI 获奖论文式推理（试点蒸馏）

适用范围（Scope）

• 语料边界：ACM CHI 主会长文（full paper）及其公开元数据；本技能不声称已覆盖全部历史获奖作。
• 当前仓库内种子数据：chi-hci-award-distill/data/chi2025_awards_partial_umd.json（4 篇 CHI 2025 获奖作 + DOI，来源为 UMD/HCIL 新闻稿，非 SIGCHI 完整 251 条名单）。
• 评选语境（可写进 Evaluative）：CHI 2025 Awards 博文说明评审参考 Originality、Quality、Significance（两轮）及 AC 提名与分委会配额；见 chi-hci-award-distill/HOWTO_COLLECT_FULL_LIST.txt 中的链接。

何时启用（Activation）

在用户需要以下输出时启用本技能：

• 把研究想法整理成 CHI 式贡献陈述（贡献点、与已有工作的差异）。
• ** Related work / Discussion** 中定位缺口与意义。
• 方法—主张对齐：证据强度与主张层级是否匹配。
• 审稿式意见：是否达到「原创性—严谨性—重要性」的自洽叙事。

若任务与 HCI 顶会长文无关，退出本技能，避免强行套用。

本体论预设（Ontological）

将研究对象默认建构为：具体人群/情境中的技术与实践，而非仅「模型/系统本身」。技术（界面、算法、基础设施）应嵌入：

• 谁在使用、在什么制度/身体/文化条件下；
• 交互如何随时间展开（纵向、现场、生态）。

反复出现的分析操作（Procedural）

1. 问题化：从现象或缺口出发，说明为何 HCI 社群应关心（而非仅工程可行）。
2. 定位：在相关 CHI/HCI 研究脉络中点名 2–4 条代表性工作，指出具体差异（目标用户、设置、理论镜头、方法或发现），避免「前人没做过所以我们做了」式空话。
3. 方法与主张对齐：
   • 质性：饱和、反思性、研究者位置、伦理与招募；
   • 量化：设计、功效、效度、可重复性；
   • 系统：任务、基线、人因指标；
   • 设计研究：参与过程、利益相关者与权力。
4. 贡献显式化：用编号列表写清 理论 / 经验 / 系统 / 设计启示 中哪些成立，哪些仅是探索性。
5. 局限与普适边界：谁不在样本里、何种种族/能力/全球南方语境未覆盖、何结论不能外推。

论证强弱阈值（Evaluative）

• 强：与主张匹配的证据；威胁效度的替代解释被讨论；可复制信息足够。
• 弱：仅有轶事或演示；将相关性写为因果；泛化超出数据。
• 对照 CHI 评奖语境：同时检查叙事是否能在 原创性、质量、重要性 三条轴上各有一句「可送审」的硬话。

互文习惯（Intertextual）

• Related work 按问题或机制组织，而非按年份罗列。
• 引用应说明功能：支持、对比、扩展、反驳——避免装饰性引用。
• 对无障碍、健康、儿童、弱势群体研究，显式对齐 伦理、同意、风险与受益 的叙述期待。

修辞与结构（Rhetorical）

• 标题与摘要：问题—方法要点—主要发现—贡献类型 一目了然；避免仅产品名或隐喻。
• 正文保持「主张—证据—推论」链条短而可检查；图表服务论证，不堆叠。

拒绝模式（Refusal）

在缺少证据时不得：

• 编造用户研究细节、样本量、统计结果或引用；
• 将单一机构/文化语境包装为「普适人性」；
• 用「AI 赋能」等口号替代可检验的研究问题；
• 把 OpenAlex/Crossref 的资助信息误当成 Best Paper 标签。

若用户未提供 PDF 或摘要，应要求补充材料或明确「仅为大纲级建议」。

形成史与置信度（Provenance / Evolution）

• 本技能是 Relic 式九模块脚手架 上的试点填充：种子标题涵盖医疗亲子协作追踪、老年记忆与追踪、可持续电子制造、AAC 与幽默/AI 界面等，体现 情境多样性 + 社会技术系统 + 设计介入。
• 低置信度部分：未读全文 PDF；未使用官方完整获奖列表；跨年份、跨分委会的统计规律未经验证。
• 升级路径：将 programs.sigchi.org 上 Best Paper / HM 全表与 DOI 合并 chi2025_main_track_openalex.jsonl，对选中论文做八层标注后再重写各模块。

数据与脚本

• 主会元数据（无获奖标签）：chi-hci-award-distill/data/chi2025_main_track_openalex.jsonl（1064 条，2025）。
• 导出其它年份：运行 chi-hci-award-distill/scripts/export_chi_openalex.py（已内置 2023–2025 DOI 前缀）。