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cognitive-detect-contradiction
检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
联想激活(启动效应等效)。不被用户直接触发,作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念,在知识图谱中激活语义相邻的概念网络,返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
认知信号检测(突显网络 SN 等效)。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号:S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词:「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤(见集成说明)。
后台认知合成器(DMN等效,Headless)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析:找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联,生成合成报告写入L3,等待daily-briefing展示给用户。触发词(人工触发时):「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
置信度校准(元认知监控)。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证,定期向用户提问「这段内容当时是AI推断,现在有没有实际证据?」。触发词:「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用(月度维护)。
记忆巩固(Headless,睡眠期巩固等效)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1,conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词(人工触发时):「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。
创造性发散(DMN+CEN协同等效)。遇到思路瓶颈时触发,从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念,强制寻找结构相似性,生成非常规解法候选列表。触发词:「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。
| name | cognitive-detect-contradiction |
| description | 检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。 |
识别认知结构中的逻辑矛盾,基于L1.5更高层原则提出消解方案,确保知识体系保持自洽。
认知根(L1.5 P15 共性优先):当检测到多个文档存在相似矛盾时,优先识别共同根因,生成统一消解方案;而非逐个矛盾单独处理。
Step 1 确定检测范围
→ 用户指定了具体文档/章节 → 精确检测
→ 用户说"全库"或"全部" → 系统级扫描(较慢,提前告知用户)
→ 用户说"刚才修改的地方" → 针对最近变更的文档
→ 不确定时,询问:「要检测哪个范围?[特定文档] [两文档之间] [全库] [最近更新]」
Step 2 读取目标文档
Read: 指定的L1文档(相关章节,不是整篇)
Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md(P1/P2全文)
Read: cognitive/L0_brain_map.md(了解文档间依赖关系)
Step 3 矛盾检测分析
逐一检查以下矛盾类型:
[直接冲突] 两处明确相反的表述
例:"文档A说「先做调研再决策」,文档B说「直接MVP不做调研」"
[隐式张力] 两处在字面上不矛盾,但推论相冲突
例:"文档A的原则A暗示X,文档B的原则B暗示非X"
[范围不一致] 同一概念在不同文档的定义/边界不同
例:"「闭环」在文档A指用户路径,在文档B指组织协作流程"
[层次混淆] L2碎片级别的具体观察被当作L1原则表述
例:"一次具体经历被写成了通用规律"
[价值优先级冲突] 两条都成立的原则,在特定场景下建议方向相反(T4C 新增)
例:"原则A要求先路由再执行,原则B要求自动捕捉不依赖触发——当用户说了一句模糊但可能是碎片的话时,两条原则冲突"
→ 处理方式:不是哪条原则错了,而是需要明确优先级仲裁
→ 将冲突场景记录到「底层原则库.md §五 候选原则间已知优先级冲突」
Step 4【γ】 对每个发现的矛盾,展示分析结果(矛盾消解方案涉及认知方向选择,须用户决策)
「━━ 矛盾发现 ━━
类型:[直接冲突 | 隐式张力 | 范围不一致 | 层次混淆]
严重程度:[🔴 致命 | 🟡 中等 | 🟢 轻微]
位置A:[文档X] 第Y章 — 「...原文摘录...」
位置B:[文档Z] 第W章 — 「...原文摘录...」
矛盾描述:[一句话说清楚矛盾在哪里]
基于L1.5原则(P?「...」)推导消解方案:
选项A:修改[文档X]的[位置]:将「...」改为「...」
选项B:修改[文档Z]的[位置]:将「...」改为「...」
选项C:两者均成立,在[文档X]的[位置]添加前提说明:「适用场景为...时」
─────────────────────────
AI推荐:选项[?](原因:[一句话])
[选A] [选B] [选C] [我来决定] [这不是矛盾,跳过(需填原因)]」
→ 等用户明确选择后才能执行修改
价值优先级冲突(E类)的展示格式:
「━━ 价值优先级冲突 ━━
类型:价值优先级冲突(E类)
严重程度:🟡 中等
原则A:P??「...」— 在此场景建议:[X]
原则B:P??「...」— 在此场景建议:[Y]
冲突场景:[具体描述]
不是哪条原则错了,而是需要明确优先级仲裁:
选项A:此场景 A > B(原因:[...])
选项B:此场景 B > A(原因:[...])
选项C:场景再细分,A 和 B 各适用不同子场景
─────────────────────────
[选A] [选B] [选C] [我来决定] [这不是冲突,跳过(需填原因)]
→ 用户决策后,将结果追加到「底层原则库.md §五」仲裁表」
Step 5【α】 执行用户选择的消解方案(用户已在 Step 4 授权,AI 直接写入)(T7A 修复:跳过时强制记录原因)
→ 用户确认后,Write 修改对应文档
→ 追加 [文档名]_变更记录.md
→ 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
→ 写入 cognitive/L3_logs/consistency_record.md(新增检查结果条目)
→ 更新 L0_大脑总地图.md
[强制条件] 用户选择「跳过」时:
→ 【强制询问原因】「请简述跳过原因(必填):
[两者适用场景不同,不冲突] [已有更高层原则解决] [暂时不确定,需要更多证据] [自定义:...]」
→ 将跳过记录写入 cognitive/L3_logs/consistency_record.md,格式:
`[SKIP-JUDGMENT] 日期 | 文档对:[A]×[B] | 跳过原因:[用户选择的原因] | 矛盾描述:[简述]`
→ 告知:「已记录跳过理由。若此对文档累计跳过 ≥3 次,cognitive-consistency-check C13 将触发提醒。」
Step 6 如果无矛盾
「✅ 在[检测范围]内未发现矛盾。知识体系在该范围内保持自洽。」
→ 仍然追加一条 cognitive/L3_logs/consistency_record.md(记录「通过」)
→ 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
写入 cognitive/L3_logs/consistency_record.md:
## 检查记录 #XXX
**日期**:YYYY-MM-DD
**触发原因**:[用户主动检查 | 文档更新后自动触发 | Skill执行收尾]
**检查范围**:[文档名1] vs [文档名2] / 全库
**发现矛盾**:N 个 / 无
[矛盾列表(如有):类型 + 位置 + 消解选项 + 用户选择]
**结论**:[发现并消解了N个矛盾 | 无矛盾,一致性通过]
本次执行产出:K3 矛盾消解报告(写入一致性检查记录.md 或系统日志)
产出位置:cognitive/L1_knowledge/[相关维度]/知识库/一致性检查记录.md(若该文件不存在,追加到系统日志.md)
Loop 路由:
根因:
修改内容:
验证结果:
验证状态:🔵 待验证
备份路径:history/SKILL_v1.0_20260321.md