KsanaDiT

在编码或架构设计前强制执行"需求澄清 → 可行性分析 → 结构设计 → 测试设计 → 编码实现 → 校验 → 文档同步"的七步流程。 适用于功能开发、重构、新模块创建、架构讨论与设计评审等需要先设计后实现的场景。 关键词：development spec、先设计后编码、架构讨论、设计评审、需求确认、结构体设计、单元测试先行、vibe testing。

kDiT 架构知识库：全局架构图、数据流、Node/Pipeline/Generator/Adapter 子系统设计、 PinHub 沙箱机制、PoolKey 间接寻址、DeviceInfo/NodeContext 规范。 关键词：architecture、架构、Node、Pipeline、Generator、Adapter、Engine、Executor、PinHub、Pool。

kDiT 编码规范：Import 风格（方案 B）、Python 3.10+ 类型注解、Key 类型体系、 Node/Tensor API 开发约束、异常处理规则、类命名规范。 关键词：standards、规范、import、类型注解、Key、异常处理、命名。

kDiT 质量保障与交付验收：单元测试规范（*_test.py 命名、tests/kdit/ 镜像结构）、 pre-commit 格式检查（black 120字符、ruff）、pytest vs ruff 维度差异、文档同步规则。 关键词：quality、测试、test、pytest、pre-commit、ruff、black、验收。

Bug 修复工作流：修复 bug 时强制执行"根因分析 → 反思测试缺口 → 修复代码 → 补充单元测试 → 验证"流程。 确保每次 bug 修复都附带回归测试，并反思为什么现有测试没能覆盖到。 关键词：bug fix、修复、regression、回归测试、测试缺口。

kDiT 代码评审技能：除常规 CR 项（安全漏洞、格式规范、逻辑正确性）外，重点基于项目 .skills/ 中的架构设计 和编码规范进行评审，确保代码不违背设计原则和约束。 关键词：code review、CR、评审、review、架构合规。

系统化调试工作流：当现象不明确、根因未知时，强制执行"信息收集 → 假设生成 → 逐层验证 → 定位根因 → 记录结论"的排查流程。 区别于 bugfix（已知问题修代码），debug 侧重于从混沌的现象中找到问题本质。 关键词：debug、调试、排查、诊断、日志分析、二分法、断点、现象不明。

kDiT 性能调优专家：GPU OOM 排查、推理延迟分析、tensor 内存优化、分布式通信瓶颈诊断。 针对视频生成推理框架的特有性能问题，提供系统化的 profiling → 分析 → 优化 → 验证流程。 关键词：performance、性能、OOM、内存、GPU、延迟、profiling、优化、throughput。