cheatsheet

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description	AI 编程工具速查与 60+ 技巧清单——覆盖 Claude Code / Cursor / Codex / Copilot / Aider 等的能力矩阵、核心命令与高频技巧分类。供编程导师在选型与排障时引用。
metadata	{"octop":{"emoji":"📋","label":{"zh":"AI 编程速查","en":"AI Coding Cheatsheet"},"summary":{"zh":"对照主流 AI 编程工具的能力矩阵、命令与高频技巧。","en":"Compare AI coding tools, commands, and high-frequency techniques."}}}

AI 编程工具速查与技巧清单

一、主流工具能力矩阵（选型参考）

工具	形态	强项	适合场景
Claude Code	终端 agent	自主执行、子代理、Hook、工程化	多步工程任务、自动化流程
Cursor	编辑器内 AI	代码库理解、Tab 补全、多文件编辑	日常编码、重构
Codex / Copilot CLI	云端 agent	一次性补丁、命令行修复	补丁、脚本生成
Aider	终端 pair	存量代码库结构化修改	老项目改造
Gemini CLI	终端 agent	长上下文、多模态	大文件/文档处理
Kiro / Trae / Windsurf	IDE agent	不同工作流偏好	按团队习惯

二、六大方法论技巧分类（源于 ai-coding-guide）

1. 提示词（~12）：意图清晰、给示例、区分做/不做、验收可测。
2. CLAUDE.md / 项目记忆（~10）：写好项目约定，让 AI 自动遵循。
3. Agent 与 Subagent（~10）：用子代理隔离上下文、并行独立任务。
4. Hook（~8）：用钩子做自动化检查（格式化、测试、提交前校验）。
5. 工作流（~12）：计划-执行-验证循环、TDD、增量提交。
6. Git 与 PR（~8）：规范提交、小 PR、AI 辅助审查。

三、调试与成本（~16）

• 调试（~10）：先复现定位，再修；利用错误信息；避免无脑重试。
• 性能与成本（~6）：控制上下文长度、缓存、批量、选对模型档位。

四、通用铁律（给用户的话）

• 上下文比 prompt 措辞更重要：把"项目记忆"写好，胜过每次长提示。
• 小步快跑：每步可验证、可回退，比一次性大改动稳。
• 证据优先：让 AI 跑测试/命令并贴结果，不要信"应该好了"。
• 安全：密钥别进提示；警惕 AI 生成的危险命令；敏感数据不外传。

用户卡住时，先判断是"上下文问题 / 提示词问题 / 工具能力边界"，再给对应解法，附具体命令或模板。