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腾讯云AI人脸防护盾(DetectAIFakeFaces)接口调用技能。当用户需要对人脸图片或视频进行防攻击检测时,应使用此技能。可针对性有效识别高仿真的AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击、水印等攻击痕迹,增强对图片和视频的防伪安全能力。支持图片Base64和视频Base64两种输入方式。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
腾讯云稠密人脸关键点(AnalyzeDenseLandmarks)接口调用技能。当用户需要对人脸图片进行稠密关键点定位时，应使用此技能。可返回人脸框坐标，以及人脸各部位（眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子、瞳孔、中轴线、下巴、眼袋、额头）的稠密轮廓关键点坐标。支持图片Base64和图片URL两种输入方式。
腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时，应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，可用于判断两张人脸是否为同一人。
腾讯云人脸检测(DetectFace)接口调用技能。当用户需要对图片进行人脸检测时，应使用此技能。可检测图片中的人脸位置（坐标、宽高），并可选返回人脸属性（性别、年龄、表情、魅力、眼镜、口罩、头发、姿态）和人脸质量信息（质量分、模糊分、光照分、遮挡分）。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，支持同时检测多张人脸。
腾讯云人脸静态活体检测高精度版(DetectLiveFaceAccurate)接口调用技能。当用户需要对人脸图片进行防翻拍活体检测时，应使用此技能。相比普通静态活体检测，高精度版增强了对高清屏幕、裁剪纸片、3D面具等攻击的防御能力，适用于移动端、PC端各类型场景的图片活体检验。支持图片Base64和图片URL两种输入方式。
| name | tencentcloud-faceid-detectaifakefaces |
| description | 腾讯云AI人脸防护盾(DetectAIFakeFaces)接口调用技能。当用户需要对人脸图片或视频进行防攻击检测时,应使用此技能。可针对性有效识别高仿真的AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击、水印等攻击痕迹,增强对图片和视频的防伪安全能力。支持图片Base64和视频Base64两种输入方式。 |
调用腾讯云人脸核身 AI 人脸防护盾接口，基于多模态的 AI 大模型算法，提供对人脸图片、视频的防攻击检测能力。
请确保您委托本服务处理人脸等个人信息已获得个人信息主体合法、有效的同意或具备其他的合法性基础，本服务的相关具体事项以本服务官网所载服务协议约定为准。
核心能力：
官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1007/101561
当用户提出以下需求时触发此技能：
tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key运行 scripts/main.py 脚本完成 AI 人脸防护盾检测。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| FaceInput | str | 是 | 本地图片/视频文件路径（自动转 Base64）或 Base64 字符串 |
| FaceInputType | int | 否 | 输入类型：1(图片) / 2(视频)。传入本地文件时可省略，自动根据扩展名识别 |
检测成功后返回 JSON 格式结果：
{
"AttackRiskLevel": "Low",
"AttackRiskDetailInfos": [
{
"Type": "换脸攻击",
"RiskLevel": "Low"
}
],
"RequestId": "xxx"
}
| 风险等级 | 含义 |
|---|---|
| Low | 低风险，图片/视频为正常人脸 |
| Mid | 中风险，存在一定攻击嫌疑 |
| High | 高风险，极有可能为攻击行为 |
| 攻击类型 | 含义 |
|---|---|
| 换脸攻击 | 检测到 AI 换脸/合成痕迹 |
| 翻拍攻击 | 检测到屏幕翻拍痕迹 |
| 活体伪造 | 检测到活体伪造痕迹 |
| 黑产攻击 | 检测到批量黑产攻击痕迹 |
| 水印攻击 | 检测到水印攻击痕迹 |
# 传入本地图片文件(自动识别类型并Base64编码)
python scripts/main.py --face-input ./face.jpg
# 传入本地视频文件(自动识别类型并Base64编码)
python scripts/main.py --face-input ./face_video.mp4
# 手动指定类型 + Base64字符串
python scripts/main.py --face-input-type 1 --face-input "<base64_string>"
# 手动指定类型 + 视频Base64字符串
python scripts/main.py --face-input-type 2 --face-input "<base64_string>"