full-funnel-optimizer

name	full-funnel-optimizer
description	"Lançando uma nova campanha de aquisição, retenção ou referral"

Full Funnel Optimizer — Super-Skill

Ciclo completo de crescimento: da inteligência competitiva à iteração baseada em dados, fechando o loop marketing → campanha → A/B testing → analytics → sales → refinamento.

Why This Skill Exists

O APEX tem skills de marketing, sales e data excelentes, mas sem pipeline que as conecte. O resultado é estratégia sem execução, execução sem medição, ou medição sem iteração. O gap mais crítico é marketing ↔ data ↔ sales: marketing cria campanhas sem dados de performance, sales executa sem saber o que está convertendo, e data gera métricas que ninguém usa para refinar a estratégia. Esta super-skill fecha o loop com um pipeline de 6 fases iterativo e data-driven.

When to Use

Use esta skill quando:

• Lançando uma nova campanha de aquisição, retenção ou referral
• Quiser otimizar um funil existente com evidência (A/B testing sistemático)
• Precisar de inteligência competitiva antes de definir messaging
• Quiser fechar o loop entre marketing e sales com dados

Não use para: campanhas táticas pontuais (use marketing.campaign-plan isolado), ou análise de métricas retrospectiva sem plano de ação (use marketing.analytics-tracking isolado).

What If Fails

Situação	Ação
Métricas atuais ausentes	Usar benchmarks do setor; documentar baseline assumption
Budget < $1K/mês	Focar exclusivamente em content + email (ROI máximo)
A/B test sem significância estatística	Aumentar sample size; não tomar decisão sem dados
Sales feedback negativo recorrente	Revisar messaging completo antes de nova campanha
Canal bloqueado/indisponível	Redistribuir budget para canais alternativos

Orchestration Protocol

PHASE 1: marketing.competitive-brief [SEMPRE]
  → Analisa concorrentes no segmento do target_audience
  → Identifica diferenciadores e gaps de posicionamento
  → Output: competitive_landscape
  → GATE: oportunidades de diferenciação identificadas

PHASE 2: marketing.campaign-plan
  → Define messaging baseado em competitive_landscape
  → Aloca budget por canal (channels[])
  → Cria timeline de execução
  → Output: campaign_plan
  → GATE: campaign_plan aprovado

PHASE 3: marketing.brand-voice [durante criação de conteúdo]
  → Define ou aplica voice guidelines
  → Garante consistência em todos os assets
  → Output: assets com brand voice aplicado

PHASE 4: marketing.ab-test-setup
  → Por elemento de campanha: cria hipótese testável
  → Define variantes (A/B ou multivariado)
  → Calcula sample size para significância estatística
  → Output: ab_test_design
  → GATE: hipóteses formuladas antes do lançamento

PHASE 5: marketing.analytics-tracking [antes do lançamento]
  → Configura eventos de tracking por canal
  → Cria dashboard de métricas (CAC, LTV, conversion, churn)
  → Define alertas para anomalias
  → Output: analytics_dashboard_spec
  → GATE: tracking ativo antes de qualquer spend

PHASE 6: sales.call-summary [após primeiras conversões]
  → Consolida feedback de calls de sales
  → Identifica objeções recorrentes
  → Refina messaging e qualification criteria
  → Output: iteration_recommendations[]
  → Loop: retorna para PHASE 2 com novos insights

AARRR Funnel Mapping

growth_objective	Fases Prioritárias	Métricas Chave
acquisition	1, 2, 5	CAC, traffic, leads
activation	2, 3, 4	activation rate, time-to-value
retention	3, 4, 5, 6	churn, LTV, NPS
revenue	2, 4, 5, 6	MRR, ARPU, expansion
referral	3, 4, 5	viral coefficient, NPS

Diff History

• v00.36.0: Criado via OPP-Phase4-super-skills — fecha loop marketing ↔ data ↔ sales