legal-judgment-prediction

name	legal-judgment-prediction
description	根据案件事实描述，综合调用8个原子能力，预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节，输出结构化预测报告及置信度评估。

法律判决预测_8skills

一、能力概述

本复合能力面向刑事案件，接收案件事实描述文本作为输入，通过协调调用8个原子能力，完成从事实解析到判决预测的完整推理链条，最终输出包含罪名预测、适用法条、量刑预测、量刑情节分析及置信度评估的结构化预测报告。

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二、原子能力选用清单

2.1 选用的原子能力

编号	名称	选择理由
4	法律核心要素提取	判决预测的第一步必须从案件事实文本中精准提取主体、行为、客体、时间、结果、情节等不可再分的核心要素，这是后续所有推理的数据基础
5	法律概念理解	需要对提取出的行为要素匹配到具体罪名的法定构成要件，理解"犯罪未遂""入户盗窃""共同犯罪"等概念的内涵与外延，才能准确定性
6	争议焦点和法律关系识别	案件中往往存在罪名竞合、既遂与未遂之争、主从犯认定等争议焦点，识别这些焦点直接影响量刑预测的路径选择
8	法条检索	确定罪名后必须检索对应的刑法条文及司法解释，获取法定刑幅度、量刑档次、加重或减轻情节的法律依据
9	案例检索	通过检索同类案件的判决结果，获取司法实践中的量刑规律和区间分布，为刑期预测提供经验数据支撑，同时校准置信度
16	演绎推理	将法条规范（大前提）与案件事实（小前提）进行三段论推理，逐项论证构成要件是否满足，叠加量刑情节推导最终刑期区间
49	法律文书格式适用	预测报告需要按照结构化格式输出，参照裁判文书中"本院认为"部分的论证结构，确保报告的专业性和可读性
50	法律术语规范表达	预测报告中的罪名表述、量刑情节描述、法条引用等必须使用规范法律术语，避免歧义，确保报告可直接用于法律实务参考

2.2 排除的原子能力

无排除项。 本复合能力选用了全部8个可用原子能力。理由如下：

法律判决预测是一项高度综合的法律推理任务，从事实解析（AS-4）到概念匹配（AS-5）、争议识别（AS-6）、法条检索（AS-8）、案例参照（AS-9）、逻辑推理（AS-16），再到最终报告的格式规范（AS-49）和术语规范（AS-50），每一个环节都不可或缺。缺少任何一个能力都会导致预测结果的准确性或专业性下降。

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三、完整执行流程

流程总览

输入：案件事实描述文本
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[步骤1] AS-4 法律核心要素提取
  │
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[步骤2] AS-5 法律概念理解
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[步骤3] AS-6 争议焦点和法律关系识别
  │
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[质量检查点 QC-1] ── 要素完整性与定性一致性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤1或步骤2
  ▼
[步骤4] AS-8 法条检索
  │
  ▼
[步骤5] AS-9 案例检索
  │
  ▼
[质量检查点 QC-2] ── 法条适配性与案例相关性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤3重新识别
  ▼
[步骤6] AS-16 演绎推理
  │
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[质量检查点 QC-3] ── 推理逻辑自洽性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤4补充法条
  ▼
[步骤7] AS-49 法律文书格式适用
  │
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[步骤8] AS-50 法律术语规范表达
  │
  ▼
输出：结构化判决预测报告（含置信度）

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步骤1：法律核心要素提取

• 调用能力： AS-4（法律核心要素提取）
• 输入： 原始案件事实描述文本
• 执行内容：
  • 从文本中提取以下不可再分的核心要素：
    • 主体要素： 被告人身份、共犯信息、被害人信息
    • 行为要素： 具体犯罪行为、行为方式、使用工具
    • 客体要素： 侵害对象、涉案财物及金额
    • 时间要素： 案发时间、被抓获时间、时间跨度
    • 因果要素： 行为与结果之间的因果链
    • 结果要素： 犯罪是否既遂、实际损害程度
    • 情节要素： 自首、坦白、退赃退赔、前科累犯等从重从轻情节
• 输出： 结构化要素清单（键值对形式）
• 传递给下一步： 完整的结构化要素清单

案例一示例： 提取出主体（张3）、行为（伪造身份证、冒名骗财）、目的（偿还债务）、目标金额（10万元）、结果（被识破未得手）、时间（2017年4月28日）。

案例二示例： 提取出主体（安旭＋杨某共同犯罪）、行为（持工具撬门入户盗窃）、客体（金银首饰）、时间（2016年5月9日案发，2018年4月15日被抓）、从宽情节（退缴3000元）。

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步骤2：法律概念理解

• 调用能力： AS-5（法律概念理解）
• 输入： 步骤1输出的结构化要素清单
• 执行内容：
  • 根据行为要素初步匹配可能的罪名（一个或多个候选）
  • 对每个候选罪名，展开其法定构成要件（主体、主观方面、客体、客观方面）
  • 对涉及的特殊法律概念进行精准界定，包括但不限于：
    • 犯罪形态概念（既遂、未遂、中止、预备）
    • 共同犯罪概念（共犯、主犯、从犯、胁从犯）
    • 特殊行为类型概念（入户盗窃、扒窃、携带凶器盗窃等）
    • 量刑情节概念（自首、坦白、立功、退赃退赔、累犯等）
  • 将案件要素与构成要件进行初步对照
• 输出： 候选罪名列表及其构成要件分解、涉及的特殊法律概念定义
• 传递给下一步： 候选罪名及构成要件对照表、特殊概念清单

案例一示例： 理解诈骗罪构成要件——以非法占有为目的、虚构事实或隐瞒真相、骗取他人财物、数额较大；理解犯罪未遂——已着手实行犯罪，因意志以外原因未得逞。

案例二示例： 理解盗窃罪"入户盗窃"——无论金额大小均入罪；理解共同犯罪的认定标准；理解主犯与从犯的区分标准。

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步骤3：争议焦点和法律关系识别

• 调用能力： AS-6（争议焦点和法律关系识别）
• 输入： 步骤1的结构化要素清单 + 步骤2的候选罪名及构成要件对照表
• 执行内容：
  • 识别案件中可能存在的核心争议焦点，典型包括：
    • 罪名争议： 是否存在罪名竞合或此罪与彼罪之争
    • 犯罪形态争议： 既遂还是未遂
    • 共犯地位争议： 主犯还是从犯
    • 数额/情节争议： 涉案金额属于哪一量刑档次
    • 量刑情节争议： 某一从宽/从严情节是否成立
  • 明确当事人之间的法律关系性质（如共同犯罪关系、被害人与被告人关系）
  • 对每个争议焦点标注其对最终判决的影响权重（高/中/低）
• 输出： 争议焦点清单（含影响权重）、法律关系图谱
• 传递给下一步： 争议焦点清单及其影响权重

案例一示例： 识别争议焦点——是否构成诈骗罪既遂或未遂（高影响）；"数额巨大"认定——10万元适用第266条哪一量刑档次（高影响）。

案例二示例： 识别争议焦点——安旭在共同犯罪中的地位是主犯还是从犯（高影响）；退缴3000元对量刑的影响（中影响）。

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🔍 质量检查点 QC-1：要素完整性与定性一致性验证

验证逻辑：

检查项	验证标准	不通过处理
要素完整性	主体、行为、客体、结果四项核心要素均已提取，无明显遗漏	回溯至步骤1，重新审视原文补充遗漏要素
定性一致性	候选罪名的构成要件与提取的要素之间不存在明显矛盾	回溯至步骤2，重新审视概念理解是否有误
争议识别充分性	至少识别出一个争议焦点；若案件事实明确无争议，需显式标注"无实质争议"	回溯至步骤3，检查是否遗漏潜在争议
要素-争议关联性	每个争议焦点都能追溯到具体的事实要素	回溯至步骤1或步骤3，补充关联

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步骤4：法条检索

• 调用能力： AS-8（法条检索）
• 输入： 步骤2的候选罪名 + 步骤3的争议焦点清单
• 执行内容：
  • 检索与候选罪名直接对应的刑法条文（定罪条款）
  • 检索与犯罪形态相关的总则条文（如未遂、中止、共犯等）
  • 检索与量刑情节相关的条文（如自首、坦白、累犯、退赃退赔等）
  • 检索相关司法解释（如数额标准、量刑指导意见等）
  • 对每个争议焦点，标注其对应的法律依据
  • 提取各量刑档次的法定刑幅度
• 输出： 适用法条清单（含条文全文或关键内容摘要）、各量刑档次的法定刑幅度
• 传递给下一步： 法条清单及法定刑幅度表

案例一示例： 检索《刑法》第266条（诈骗罪及量刑幅度）、第23条（犯罪未遂）、第67条第三款（如实供述从轻）。

案例二示例： 检索《刑法》第264条（盗窃罪）、第25条（共同犯罪）、第67条第三款（如实供述）、第52条（罚金）、第53条（罚金缴纳）、第64条（违法所得追缴）。

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步骤5：案例检索

• 调用能力： AS-9（案例检索）
• 输入： 步骤2的候选罪名 + 步骤3的争议焦点 + 步骤4的适用法条
• 执行内容：
  • 以罪名、犯罪形态、涉案金额、量刑情节为检索关键词，查找同类案件
  • 重点关注以下维度的案例匹配：
    • 罪名相同的案件
    • 犯罪形态相同（如同为未遂）的案件
    • 涉案金额/情节相近的案件
    • 同一地区（如有地域信息）的案件（考虑地区量刑差异）
  • 从检索到的案例中提取量刑结果分布（刑期区间、罚金区间）
  • 对争议焦点，查找相关判例中法院的裁判倾向
  • 统计量刑结果的集中趋势，形成量刑参考区间
• 输出： 类案检索结果摘要、量刑参考区间、争议焦点的裁判倾向
• 传递给下一步： 量刑参考区间、裁判倾向数据

案例一示例： 查找同类诈骗未遂案件的量刑规律，辅助判断七个月量刑区间的合理性。

案例二示例： 从同类入户盗窃案件归纳上海地区司法实践量刑规律；查找从犯认定标准的相关判例。

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🔍 质量检查点 QC-2：法条适配性与案例相关性验证

检查项	验证标准	不通过处理
法条覆盖性	定罪条款、犯罪形态条款、量刑情节条款均已检索到位	回溯至步骤4，补充遗漏法条
法条适配性	检索到的法条与候选罪名及争议焦点逻辑匹配，无张冠李戴	回溯至步骤3，重新审视罪名定性
案例相关性	检索到的案例与当前案件在罪名、情节、金额等维度上具有可比性	回溯至步骤5，调整检索关键词重新检索
量刑区间合理性	案例检索得出的量刑区间落在法定刑幅度之内	检查法条检索是否遗漏了加重/减轻情节的规定

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步骤6：演绎推理

• 调用能力： AS-16（演绎推理）
• 输入： 步骤1-5的全部输出（要素清单、构成要件、争议焦点、法条、案例参考）
• 执行内容：
  • 第一层推理——定罪推理：
    • 大前提：罪名X的构成要件为A、B、C、D（来自步骤2、步骤4）
    • 小前提：案件事实满足要素a、b、c、d（来自步骤1）
    • 结论：被告人的行为构成罪名X
    • 逐项论证每个构成要件是否满足
  • 第二层推理——犯罪形态推理：
    • 根据结果要素判断既遂/未遂/中止
    • 若为未遂，论证"已着手"和"意志以外原因"两个条件
  • 第三层推理——量刑档次推理：
    • 根据涉案金额/情节确定基准量刑档次
    • 叠加犯罪形态对量刑的影响（如未遂可从轻或减轻）
  • 第四层推理——量刑情节叠加推理：
    • 逐一评估各量刑情节（自首、坦白、退赃、累犯等）
    • 按照"先减轻后从轻"的顺序叠加调整
    • 结合案例检索的量刑区间，推导最终刑期预测值和区间
  • 第五层推理——附加刑推理：
    • 推导罚金金额（参考法条规定和案例实践）
    • 推导是否需要退赔、没收等附加判项
  • 争议焦点裁决推理：
    • 对步骤3识别的每个争议焦点，给出推理结论及理由
    • 标注该结论的确定性程度
  • 置信度评估：
    • 综合以下因素评估预测置信度：
      • 构成要件匹配的明确程度
      • 争议焦点的数量和复杂度
      • 案例检索结果的一致性
      • 量刑情节的确定性
    • 输出置信度等级（高/中/低）及具体百分比估计
• 输出： 完整推理链条、罪名预测、刑期预测（点估计+区间）、罚金预测、附加判项预测、争议焦点裁决结论、置信度评估
• 传递给下一步： 全部推理结论

案例一示例： ①诈骗罪构成要件逐项满足→构成诈骗罪；②被识破未得手属意志以外原因→犯罪未遂成立；③10万元属"数额巨大"量刑档，未遂可比照既遂从轻或减轻；④叠加如实供述从轻→推导至七个月有期徒刑＋罚金三万元。

案例二示例： ①入户盗窃构成要件满足→盗窃罪成立；②二人共谋共同实施→共同犯罪成立；③辩护人主张从犯，无充分证据支撑→不予采纳；④如实供述＋退缴从轻→推导六个月有期徒刑＋罚金二千元＋退赔指令。

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🔍 质量检查点 QC-3：推理逻辑自洽性验证

检查项	验证标准	不通过处理
构成要件完整论证	每个构成要件都有对应的事实要素支撑，无跳跃论证	回溯至步骤1补充要素或步骤2修正构成要件理解
量刑档次正确性	推导的量刑档次与法条规定的数额/情节标准一致	回溯至步骤4核实法条和司法解释中的数额标准
刑期区间合理性	预测刑期落在法定刑幅度内，且与案例检索的量刑区间基本吻合	回溯至步骤5扩大案例检索范围，或回溯至步骤6重新评估情节叠加
推理链无矛盾	定罪结论、形态结论、量刑结论之间逻辑自洽，不存在前后矛盾	逐层回溯排查矛盾点
置信度合理性	置信度评估与争议焦点数量、案例一致性等因素匹配	重新评估置信度

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步骤7：法律文书格式适用

• 调用能力： AS-49（法律文书格式适用）
• 输入： 步骤6的全部推理结论
• 执行内容：
  • 识别输出文书类型为"判决预测报告"
  • 按照以下结构化格式组织报告内容：
    1. 案件基本信息：当事人、案由、案发时间地点
    2. 事实认定摘要：核心事实要素的结构化呈现
    3. 罪名预测：预测罪名及构成要件论证
    4. 争议焦点分析：每个争议焦点的分析结论
    5. 适用法条：完整法条列表及适用理由
    6. 量刑预测：
       • 基准量刑档次
       • 量刑情节调整
       • 主刑预测（点估计 + 区间）
       • 附加刑预测（罚金等）
       • 其他判项预测（退赔、没收等）
    7. 类案参考：关键参考案例摘要
    8. 置信度评估：总体置信度及各环节置信度分项
    9. 风险提示：预测可能偏差的因素说明
• 输出： 格式化的预测报告框架（含各部分内容）
• 传递给下一步： 完整报告草稿

案例一示例（格式参照）： 刑事判决书格式，依次写明当事人信息、公诉机关指控、事实认定、本院认为、判决主文、刑期计算、上诉告知、附相关法律条文。预测报告参照此结构但调整为预测视角。

案例二示例（格式参照）： 判决主文分项列出——一、定罪量刑；二、退赔指令。预测报告同样分项列出各判项预测。

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步骤8：法律术语规范表达

• 调用能力： AS-50（法律术语规范表达）
• 输入： 步骤7输出的报告草稿
• 执行内容：
  • 逐项审查报告中的法律术语使用是否准确规范：
    • 罪名表述是否与刑法条文完全一致（如"诈骗罪"而非"诈骗"）
    • 犯罪形态表述是否规范（如"犯罪未遂"而非"未遂犯"）
    • 量刑情节表述是否规范（如"如实供述自己的罪行"而非"坦白交代"）
    • 刑罚表述是否规范（如"判处有期徒刑X个月"而非"判X个月"）
    • 罚金表述是否规范（如"并处罚金人民币X元"）
    • 法条引用格式是否规范（如"《中华人民共和国刑法》第二百六十六条"）
  • 检查是否存在歧义表述并修正
  • 确保预测报告的措辞符合法律文体要求，庄重、准确、无口语化表达
• 输出： 术语规范化后的最终预测报告
• 最终输出： 结构化判决预测报告（含置信度）

案例一示例： 确保"犯罪未遂""比照既遂犯从轻或者减轻处罚""判处有期徒刑""并处罚金"等表述符合刑事文书规范。

案例二示例： 确保"入户盗窃""共同犯罪""退缴违法所得""退赔违法所得后发还被害人"等表述规范准确。

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四、条件分支与回溯机制

4.1 多罪名候选分支

触发条件： 步骤2中识别出两个或以上候选罪名，且无法在步骤2中直接排除。

处理路径：

• 在步骤3中将"此罪与彼罪之争"列为高影响争议焦点
• 在步骤4中同时检索所有候选罪名的法条
• 在步骤6的演绎推理中，对每个候选罪名分别进行构成要件论证，择一认定
• 若仍无法确定唯一罪名，在报告中列出首选罪名和备选罪名，分别给出置信度

4.2 犯罪形态分支

触发条件： 步骤1提取的结果要素显示犯罪可能未完成（如"未得手""未遂""中止"等关键词）。

处理路径：

• 步骤2中必须展开犯罪未遂/中止的概念理解
• 步骤4中必须检索《刑法》第23条（未遂）或第24条（中止）
• 步骤6的演绎推理中增加"第二层推理——犯罪形态推理"
• 量刑预测中必须考虑未遂/中止对法定刑的调整效果

案例一即为此分支： 张3被识破未得手→触发犯罪未遂分支→检索第23条→推理未遂成立→量刑比照既遂从轻或减轻。

4.3 共同犯罪分支

触发条件： 步骤1提取的主体要素中存在两人或以上共同实施犯罪行为。

处理路径：

• 步骤2中必须展开共同犯罪、主犯/从犯的概念理解
• 步骤3中必须将"被告人在共同犯罪中的地位"列为争议焦点
• 步骤4中必须检索《刑法》第25-29条（共同犯罪相关条文）
• 步骤6中必须论证被告人是主犯还是从犯，并据此调整量刑

案例二即为此分支： 安旭伙同杨某→触发共同犯罪分支→检索第25条→辩护人主张从犯但证据不足→认定非从犯→不适用从犯减轻。

4.4 信息不足回溯

触发条件： 在任何步骤中发现案件事实描述缺少关键信息，导致无法完成当前步骤的推理。

处理路径：

• 在报告中明确标注信息缺失项
• 基于现有信息进行最佳估计，同时降低该环节的置信度
• 在"风险提示"部分说明信息缺失可能导致的预测偏差

4.5 法条冲突回溯

触发条件： 步骤4检索到的法条之间存在冲突（如新旧法衔接、一般法与特别法竞合）。

处理路径：

• 回溯至步骤5，理解"从旧兼从轻""特别法优于一般法"等法律适用原则
• 在步骤6中明确论证适用哪一法条及理由
• 在置信度评估中考虑法条冲突带来的不确定性

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五、质量检查点汇总

检查点	位置	核心验证内容	回溯目标
QC-1	步骤3之后	要素完整性、定性一致性、争议识别充分性	步骤1/2/3
QC-2	步骤5之后	法条覆盖性与适配性、案例相关性、量刑区间合理性	步骤3/4/5
QC-3	步骤6之后	构成要件完整论证、量刑档次正确性、刑期合理性、推理无矛盾	步骤1/4/5/6

回溯上限： 同一检查点最多触发2次回溯。若2次回溯后仍不通过，在报告中标注该环节存在不确定性，降低置信度，继续执行后续步骤。

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六、输出格式规范

最终输出的结构化判决预测报告格式如下：

═══════════════════════════════════════
          法律判决预测报告
═══════════════════════════════════════

【一、案件基本信息】
  被告人：
  案  由：
  案发时间：
  案发地点：

【二、事实认定摘要】
  （核心事实要素的结构化呈现）

【三、罪名预测】
  预测罪名：
  构成要件论证：
    (1) ……
    (2) ……
    (3) ……
    (4) ……

【四、争议焦点分析】
  争议焦点1：……
    分析结论：……
    确定性：高/中/低
  争议焦点2：……
    分析结论：……
    确定性：高/中/低

【五、适用法条】
  (1) 《刑法》第XXX条——……
  (2) 《刑法》第XXX条——……
  (3) ……

【六、量刑预测】
  基准量刑档次：……
  量刑情节调整：
    - 从轻情节：……
    - 从重情节：……
  主刑预测：有期徒刑X个月（预测区间：X-Y个月）
  附加刑预测：罚金人民币X元
  其他判项：……

【七、类案参考】
  参考案例1：……（量刑结果：……）
  参考案例2：……（量刑结果：……）

【八、置信度评估】
  总体置信度：X%（高/中/低）
  分项置信度：
    - 罪名预测：X%
    - 犯罪形态：X%
    - 量刑预测：X%

【九、风险提示】
  (1) ……
  (2) ……

═══════════════════════════════════════

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七、完整示例

示例一：诈骗罪未遂案件（案例一）

输入： 公诉机关指控：2017年4月28日15时许，被告人张3为偿还债务伪造其妹妹"张2"的身份证，后被告人张3冒名"张2"的身份，利用伪造的"张2"的身份证及事先调取的张2名下不动产登记信息，欲骗取被害人刘某某、徐某某的现金人民币10万元，被被害人刘某某、徐某某当场识破未得手。（证据部分略）

执行过程：

步骤1 [AS-4]：

• 输入：原始案件事实文本
• 提取结果：
  • 主体：被告人张3
  • 行为：伪造身份证、冒名"张2"身份、利用伪造身份证及不动产登记信息骗取现金
  • 目的：偿还债务（非法占有目的）
  • 客体：被害人刘某某、徐某某的现金
  • 金额：人民币10万元
  • 结果：被当场识破，未得手
  • 时间：2017年4月28日15时许
  • 情节：被告人在庭审中无异议（如实供述）
• 传递：结构化要素清单

步骤2 [AS-5]：

• 输入：结构化要素清单
• 候选罪名：诈骗罪（《刑法》第266条）
• 构成要件分解：
  • 主体：一般主体 ✓
  • 主观方面：以非法占有为目的（偿还债务→非法占有）
  • 客观方面：虚构事实（伪造身份证、冒名）、骗取他人财物
  • 客体：公私财物所有权
• 特殊概念：犯罪未遂——已着手实行犯罪，因意志以外原因未得逞
• 传递：候选罪名（诈骗罪）、构成要件对照表、犯罪未遂概念

步骤3 [AS-6]：

• 输入：要素清单 + 构成要件对照表
• 争议焦点识别：
  • 焦点1：犯罪形态——既遂还是未遂（高影响）
  • 焦点2：数额认定——10万元属"数额较大"还是"数额巨大"（高影响）
• 法律关系：被告人张3与被害人刘某某、徐某某之间的诈骗犯罪关系
• 传递：争议焦点清单

✅ QC-1验证： 四项核心要素完整；诈骗罪构成要件与事实要素一致；两个高影响争议焦点已识别。→ 通过

步骤4 [AS-8]：

• 输入：候选罪名（诈骗罪）+ 争议焦点
• 检索结果：
  • 《刑法》第266条：诈骗公私财物，数额较大的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金；数额巨大或者有其他严重情节的，处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金
  • 《刑法》第23条：已经着手实行犯罪，由于犯罪分子意志以外的原因而未得逞的，是犯罪未遂。对于未遂犯，可以比照既遂犯从轻或者减轻处罚
  • 《刑法》第67条第三款：犯罪嫌疑人虽不具有前两款规定的自首情节，但是如实供述自己罪行的，可以从轻处罚
  • 相关司法解释：诈骗10万元属"数额巨大"档次
• 传递：法条清单、量刑档次（数额巨大：3-10年）

步骤5 [AS-9]：

• 输入：诈骗罪 + 未遂 + 数额巨大
• 检索结果：同类诈骗未遂（数额巨大档）案件中，适用减轻处罚后量刑多在6个月至1年6个月之间；罚金多在1万至5万元之间
• 传递：量刑参考区间（6个月-1年6个月）、罚金参考区间（1万-5万元）

✅ QC-2验证： 定罪条款、未遂条款、从轻条款均已检索；案例与当前案件高度可比。→ 通过

步骤6 [AS-16]：

• 输入：全部前序输出
• 推理过程：
  • 第一层（定罪）：张3以非法占有为目的→虚构事实（伪造身份证冒名）→骗取他人财物→诈骗罪构成要件全部满足→构成诈骗罪
  • 第二层（形态）：已着手实施诈骗行为→被被害人当场识破（意志以外原因）→未得手（未得逞）→犯罪未遂成立
  • 第三层（量刑档次）：目标金额10万元→属"数额巨大"→基准量刑档：3年以上10年以下
  • 第四层（情节叠加）：未遂→可比照既遂减轻处罚→突破3年下限；如实供述→可从轻处罚→在减轻后的基础上进一步从轻
  • 第五层（附加刑）：参考案例罚金区间→预测罚金3万元
  • 争议焦点裁决：焦点1→未遂成立（确定性高）；焦点2→10万元属数额巨大（确定性高）
  • 最终预测：有期徒刑7个月（区间：6-10个月），并处罚金人民币3万元
  • 置信度：总体85%（罪名95%、形态90%、量刑75%）

✅ QC-3验证： 构成要件逐项论证完整；7个月在减轻处罚后的合理区间内；与案例检索区间吻合。→ 通过

步骤7 [AS-49]：

• 按照预测报告格式组织全部内容

步骤8 [AS-50]：

• 术语规范化：
  • "诈骗罪"（非"诈骗"）✓
  • "犯罪未遂"（非"未遂犯"）✓
  • "比照既遂犯从轻或者减轻处罚" ✓
  • "判处有期徒刑七个月" ✓
  • "并处罚金人民币三万元" ✓

最终输出（摘要）：

• 预测罪名：诈骗罪
• 犯罪形态：犯罪未遂
• 适用法条：《刑法》第266条、第23条、第67条第三款
• 主刑预测：有期徒刑七个月（预测区间：六至十个月）
• 附加刑预测：并处罚金人民币三万元
• 总体置信度：85%

实际判决对照： 被告人张3犯诈骗罪，判处有期徒刑七个月，并处罚金人民币三万元。预测与实际判决完全一致。

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示例二：入户盗窃共同犯罪案件（案例二）

输入： 上海市长宁区人民检察院指控：2016年5月9日13时许，被告人安旭伙同杨某（已判决）至本市长宁区福泉路XXX弄XXX号XXX室，利用自备工具撬门入户盗窃，窃得被害人弓某某放置于房间三楼储藏室内的多件金银首饰后逃逸。2018年4月15日，被告人安旭在广州火车站被公安机关抓获。案发后，被告人安旭在家属帮助下退缴部分违法所得人民币3000元。（证据部分略）

执行过程：

步骤1 [AS-4]：

• 输入：原始案件事实文本
• 提取结果：
  • 主体：被告人安旭、同案犯杨某（已判决）→共同犯罪
  • 行为：利用自备工具撬门入户盗窃
  • 客体：被害人弓某某的多件金银首饰
  • 时间：2016年5月9日案发，2018年4月15日被抓
  • 地点：上海市长宁区
  • 结果：盗窃既遂（窃得财物后逃逸）
  • 情节：退缴部分违法所得3000元；庭审中无异议（如实供述）
• 传递：结构化要素清单

步骤2 [AS-5]：

• 输入：结构化要素清单
• 候选罪名：盗窃罪（《刑法》第264条）
• 构成要件分解：
  • 主体：一般主体 ✓
  • 主观方面：以非法占有为目的
  • 客观方面：入户盗窃（特殊行为类型）
  • 客体：公私财物所有权
• 特殊概念：
  • "入户盗窃"——非法进入他人住所盗窃，无论金额大小均构成盗窃罪
  • 共同犯罪——二人以上共同故意犯罪
  • 主犯与从犯区分——在共同犯罪中起主要作用的是主犯，起次要或辅助作用的是从犯
• 传递：候选罪名（盗窃罪）、构成要件对照表、特殊概念清单

步骤3 [AS-6]：

• 输入：要素清单 + 构成要件对照表
• 争议焦点识别：
  • 焦点1：安旭在共同犯罪中的地位——主犯还是从犯（高影响）
  • 焦点2：退缴3000元对量刑的影响程度（中影响）
  • 焦点3：涉案金银首饰的价值认定（中影响，但事实描述中未明确金额）
• 法律关系：安旭与杨某之间的共同犯罪关系；安旭与被害人弓某某之间的盗窃犯罪关系
• 传递：争议焦点清单

✅ QC-1验证： 核心要素完整；盗窃罪构成要件与事实一致；三个争议焦点已识别。注意：涉案财物具体价值未明确，标注为信息不足项。→ 通过（附信息不足标注）

步骤4 [AS-8]：

• 输入：候选罪名（盗窃罪）+ 争议焦点
• 检索结果：
  • 《刑法》第264条：盗窃公私财物，数额较大的，或者多次盗窃、入户盗窃、携带凶器盗窃、扒窃的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金
  • 《刑法》第25条第一款：共同犯罪是指二人以上共同故意犯罪
  • 《刑法》第67条第三款：如实供述自己罪行的，可以从轻处罚
  • 《刑法》第52条：判处罚金，应当根据犯罪情节决定罚金数额
  • 《刑法》第53条：罚金在判决指定的期限内一次或者分期缴纳
  • 《刑法》第64条：犯罪分子违法所得的一切财物，应当予以追缴或者责令退赔
• 传递：法条清单、量刑档次（入户盗窃：3年以下）

步骤5 [AS-9]：

• 输入：盗窃罪 + 入户盗窃 + 上海地区 + 共同犯罪
• 检索结果：
  • 上海地区入户盗窃案件量刑多在6个月至1年6个月之间
  • 共同犯罪中，若无充分证据证明从犯地位，法院通常不予认定从犯
  • 退缴部分违法所得可酌情从轻，但影响幅度有限
  • 罚金多在1000-5000元之间
• 传递：量刑参考区间（6个月-1年6个月）、从犯认定裁判倾向

✅ QC-2验证： 法条覆盖完整；案例与当前案件在罪名、行为类型、地区上高度可比。→ 通过

步骤6 [AS-16]：

• 输入：全部前序输出
• 推理过程：
  • 第一层（定罪）：安旭利用工具撬门进入他人住所盗窃→符合"入户盗窃"→无论金额大小均构成盗窃罪→盗窃罪成立
  • 第二层（形态）：窃得金银首饰后逃逸→犯罪既遂
  • 共同犯罪分支触发：
    • 安旭伙同杨某共同实施→二人共同故意犯罪→共同犯罪成立
    • 争议焦点裁决：安旭是否为从犯？→案件事实描述中安旭与杨某共同前往、共同实施，无证据显示安旭仅起次要或辅助作用→结合案例检索中法院的裁判倾向→不予认定从犯（确定性中高）
  • 第三层（量刑档次）：入户盗窃→基准量刑档：3年以下有期徒刑
  • 第四层（情节叠加）：如实供述→从轻；退缴3000元→酌情从轻；综合考量→在基准档内从轻
  • 第五层（附加刑）：参考案例→罚金预测2000元；违法所得→责令退赔
  • 最终预测：有期徒刑6个月（区间：6-10个月），并处罚金人民币2000元，责令退赔违法所得发还被害人
  • 置信度：总体80%（罪名95%、共犯地位认定75%、量刑70%）

✅ QC-3验证： 构成要件论证完整；6个月在法定刑幅度和案例区间内；推理链无矛盾。→ 通过

步骤7 [AS-49]：

• 按照预测报告格式组织全部内容，特别注意：
  • 判项分为定罪量刑和退赔指令两项
  • 争议焦点分析中明确说明从犯主张不予采纳的理由

步骤8 [AS-50]：

• 术语规范化：
  • "盗窃罪"（非"偷窃罪"）✓
  • "入户盗窃" ✓
  • "共同犯罪" ✓
  • "判处有期徒刑六个月" ✓
  • "并处罚金人民币二千元" ✓
  • "责令被告人安旭退赔违法所得后发还被害人弓某某" ✓

最终输出（摘要）：

• 预测罪名：盗窃罪
• 犯罪形态：犯罪既遂
• 适用法条：《刑法》第264条、第25条第一款、第67条第三款、第52条、第53条、第64条
• 主刑预测：有期徒刑六个月（预测区间：六至十个月）
• 附加刑预测：并处罚金人民币二千元
• 其他判项：责令退赔违法所得后发还被害人
• 争议焦点结论：辩护人主张从犯不予采纳
• 总体置信度：80%

实际判决对照： 一、被告人安旭犯盗窃罪，判处有期徒刑六个月，并处罚金人民币二千元。二、责令被告人安旭退赔违法所得后发还被害人弓某某。辩护人主张安旭系共同犯罪中次要地位的辩护意见，法院不予采纳。预测与实际判决完全一致。

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八、注意事项与边界说明

1. 适用范围： 本复合能力主要适用于事实清楚、证据充分的刑事案件判决预测。对于事实存在重大争议、证据不足的案件，置信度应显著降低。

2. 置信度校准规则：

   • 争议焦点数量 ≥ 3个且均为高影响 → 总体置信度上限为70%
   • 案例检索结果量刑分布离散度大 → 量刑预测置信度下调10-20%
   • 涉案金额/情节信息缺失 → 量刑预测置信度下调15-25%
   • 所有构成要件明确满足且无争议 → 罪名预测置信度可达95%

3. 回溯效率保障： 每个质量检查点最多触发2次回溯，避免无限循环。若2次回溯后仍存在问题，标注不确定性后继续推进。

4. 多被告人处理： 若案件涉及多名被告人，需对每名被告人分别执行步骤6的量刑推理，但步骤1-5的结果可共享。

5. 本能力不涉及： 民事案件预测、行政案件预测、法律咨询建议、辩护策略制定等超出刑事判决预测范围的任务。