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当其他研究类 skill（industry-research、stock-fundamental、research-review）需要加载通用方法论时由 skill 内部引用，不由用户意图直接触发。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | shared-research-context |
| description | 当其他研究类 skill（industry-research、stock-fundamental、research-review）需要加载通用方法论时由 skill 内部引用，不由用户意图直接触发。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🏛️","homepage":"https://github.com/tingbo-c/invest-research-skills"}} |
不直接面向用户使用，作为其他研究类 skill 的方法论基础层被按需加载。
| 文件 | 内容 | 被哪些 skill 引用 |
|---|---|---|
references/research-methodology.md | DIKW 模型、假设驱动法、认知偏差清单、信息源可信度标准 | industry-research, stock-fundamental |
references/external-factors.md | PEST 框架、政策信号分类、经济周期传导、Gartner 技术曲线 | industry-research |
references/lifecycle-framework.md | 渗透率标尺、四阶段框架（导入/成长/成熟/衰退）、关键阈值、阶段与分析工具对应表 | industry-research, stock-fundamental |
references/data-quality-levels.md | P1-P5 分级与使用规则、数据冲突处理、AI 数据幻觉提醒 | industry-research, stock-fundamental |
references/market-sizing-principles.md | 双重验证原则、三种测算方法、无公开数据另类路径、常见测算错误 | industry-research |
references/moat-framework.md | 护城河两大类型、强弱信号、假护城河清单、持续性判断、与生命周期关系 | industry-research, stock-fundamental |
references/pitfalls.md | 十二大通用陷阱、专家访谈三步处理法 | industry-research, stock-fundamental |
references/time-consistency.md | 时间口径匹配规则、输出标注要求、常见违规情形 | industry-research, stock-fundamental |
references/scqr-principle.md | SCQR 汇报顺序、受众对应结构、结论质量要求、输出深度分级 | industry-research, stock-fundamental |
references/research-discipline-and-debiasing.md | 研究纪律最高纲领、四段式工作流、去偏清单、关键假设表、grounding 纪律、actionable 禁令 | stock-fundamental, theme-chain-context, event-interpretation |
references/cognitive-edge-framework.md | 信息差/逻辑差/预期差/催化剂四层博弈差、完整性合成判断、禁制造虚假博弈差 | stock-fundamental, theme-chain-context |
references/profit-attribution.md | rent 7 类截留者、rent capture % 判定、持续性、产业利好 vs 公司利好 | stock-fundamental, theme-chain-context |
references/source-tier-and-snapshot-rules.md | A股来源→P1-P5 映射、按类型匹配级别、引用格式、快照数据防过时规则、口径标注 | industry-research, stock-fundamental, theme-chain-context, event-interpretation |
references/deep-research-card.md | 深研卡片统一输出契约:人读结构 + canonical 机读 schema + 枚举取值,汇总各模块机读块供下游回填 | stock-fundamental, theme-chain-context, event-interpretation |
references/valuation-paradigm.md | A股按资产类型选估值法、A股独有维度(历史分位/股息/政策/题材市梦率/解禁减持/AH溢价)、估值输出边界(禁目标价) | stock-fundamental, industry-research |
references/downstream-orchestration.md | 深研层编排契约:调用顺序、C1 输入、C8 输出、各模块职责、行业复用 | 下游编排方/开发者参考 |
底座稳则套件稳。 共用逻辑集中在这里维护，避免各 skill 重复定义同一概念导致不一致。更新一处，全局生效。
面向 A股投研任务的总入口 skill。用于把用户问题路由到行业研究、个股基本面、题材链/产业链分析或研究质量复核;必要时组合多个 skill,但不在总入口重复子 skill 已定义的方法论。
用于分析某家具体 A股公司或股票的基本面。触发场景：帮我看看/分析/研究某公司或股票、这家公司基本面怎么样、某股票值不值得买、分析某公司业务模式/核心驱动/竞争力/财务质量/产业链位置。可接受下游喂入的 point-in-time 财务简报作为输入基准。不包括：单独行业研究（用 sector-research）、产业链/题材动态（用 theme-chain-context）、已有报告复核（用 research-review）。估值与投资结论仅在用户明确要求时输出，严守"只分析不建议"。
用户要审查外部研究报告质量、检查别人的分析逻辑是否自洽、或研究内容将用于招股书和公开披露材料时使用。不用于当次生成内容的日常自检（已内嵌在各研究类 skill 输出流程中）。
A股题材链 / 产业链动态分析。两种触发:(1) 被 stock-fundamental 自动调用,作为个股分析的"题材链 context"段,产出该股的受益类型/题材阶段/拥挤度标签;(2) 用户主动调用「分析 X 题材链当前瓶颈」「X 谁真受益」等场景,输出独立题材链报告。核心方法:6 题机制级推论(瓶颈/性质/受益者/价值迁移/反证/题材阶段)+ WebSearch 强制接入最近 3-6 月事件,不预存任何题材百科。治"题材炒作:真受益 vs 蹭概念"。
A股单一事件即时解读。当用户提到「X 事件对 Y 影响」/「解读 Y 财报/业绩预告」/「Y 公告了 X,是利好吗」/「对照 Y 原结论,这条新闻意味着什么」时触发。强制 WebSearch 事件原始来源(巨潮/交易所公告)+ 对照历史分析(如有),输出 6 项结构化解读(事件事实 / 权威性分级 / Priced-in 检验 / 影响评估 / 具体影响定位 / 更新提示)。轻量即时反应(5-10 min)。严守"只分析不建议",不输出仓位/目标价/操作建议。
