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Demo-only stub experiment for meta-paper-write: generates a deterministic results.csv seeded by topic hash. Not real science.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/TokenRhythm/opensquilla --skill paper-experiment-stub명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Query scholarly metadata and the web through Crossref, Brave, Tavily, and DuckDuckGo with a single CLI surface. Trigger when the user asks for research search, fact lookup, source discovery, or engine comparison. Results retain DOI, publication year, and authors when supplied by Crossref, then deduplicate by DOI, arXiv ID, or normalized URL. API-key engines gate themselves on the relevant environment variable; Crossref and DuckDuckGo need no key.
Deterministic OpenRouter image generation adapter for Nano Banana Pro / Gemini image models. Use as skill_exec when a meta-skill needs local image files and structured IMAGE_READY records without spawning an LLM agent.
Generate or edit a single image via OpenRouter (google/gemini-3.1-flash-image-preview by default). Accepts a text prompt and optional --input-image for image-to-image editing. Trigger when the user asks for an AI image, illustration, concept art, product render, or wants to modify an existing image.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | paper-experiment-stub |
| description | Demo-only stub experiment for meta-paper-write: generates a deterministic results.csv seeded by topic hash. Not real science. |
| description_zh | meta-paper-write的仅演示用桩实验：根据主题哈希生成确定性的results.csv。并非真实科研。 |
| provenance | {"origin":"opensquilla-original","license":"Apache-2.0"} |
| metadata | {"platform":{"emoji":"🧪","requires":{"anyBins":"[Truncated]"}}} |
| entrypoint | {"command":"python {baseDir}/scripts/gen_results.py","args":["--topic","{{ inputs.user_message }}","--out","paper/results.csv"],"parse":"text","timeout":15} |
Stub experiment generator for the meta-paper-write demo. Given a topic
phrase, produces a 20-row CSV with columns x, y_baseline, y_ours, seeded
deterministically from the SHA-256 of the topic so re-runs are stable.
