소스 정보
- 저장소
- tomevault-io/skills-registry
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 28일 22:53
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/tomevault-io/skills-registry --skill digital-fte-orchestrator명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
| Use when this capability is needed.
> Use when this capability is needed.
Review architecture and API design for the vfs-s3 project. Use when the user mentions @architect, asks to review an issue's design, discuss module boundaries, API shape, or architectural decisions for vfs-s3. Also trigger when the user wants to create an ADR (Architecture Decision Record) or evaluate a technical approach for the project. Intended for dispatch from Codex automation or Claude routines; GitHub trigger phrase: @vfs-s3-bot please prepare design doc Use when this capability is needed.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | digital-fte-orchestrator |
| description | Use when running the orchestrator, debugging task processing, |
| metadata | {"author":"abdullahmalik17"} |
Core task processing engine with Ralph Wiggum loop pattern.
# Normal mode
python src/orchestrator.py
# Process once and exit
python src/orchestrator.py --once
# Dry run (no execution)
python src/orchestrator.py --dry-run
# Via scripts
python scripts/run.py
Needs_Action/ → [Claim] → In_Progress/ → [Process] → Done/
↓
Pending_Approval/ (if sensitive)
↓
[Human approves]
↓
Approved/ → [Execute] → Done/
The orchestrator operates in different modes based on environment:
| Zone | FTE_ROLE | Capabilities |
|---|---|---|
| Cloud | cloud | Read-only, draft creation, analysis |
| Local | local | Full execution, financial actions, posting |
Atomic task claiming prevents race conditions:
# ✓ CORRECT - Atomic claim
src = Needs_Action / task_file
dst = In_Progress / task_file
src.rename(dst) # Atomic on same filesystem
# ✗ WRONG - Race condition possible
if task_file in Needs_Action: # Another agent could claim here!
process(task_file)
The orchestrator routes tasks to appropriate skills based on task type:
| Task Type | Skill | Example Trigger |
|---|---|---|
email_* | sending-emails | Email draft in queue |
whatsapp_* | watching-whatsapp | WhatsApp message request |
facebook_* | posting-facebook | Social media post |
invoice_* | managing-odoo | Create invoice request |
calendar_* | managing-calendar | Meeting request |
Integrated with src/intelligence/agentic_intelligence.py for:
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--max-iterations | 10 | Max retries per task |
--poll-interval | 30 | Seconds between polls |
--dry-run | false | Test without execution |
--once | false | Process once and exit |
Environment:
FTE_ROLE=local|cloud # Determines work zone
Orchestrator generates briefings via src/reports/ceo_briefing.py:
Run: python scripts/verify.py
sending-emails - Email sending patternswatching-whatsapp - WhatsApp monitoringmanaging-calendar - Calendar managementmanaging-odoo - Accounting operationsposting-facebook - Social media postinggenerating-ceo-briefing - Executive reportsConverted and distributed by TomeVault — claim your Tome and manage your conversions.