Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/tomevault-io/skills-registry --skill fanyi명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
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SKILL.md 표시 중
| Use when this capability is needed.
> Use when this capability is needed.
Review architecture and API design for the vfs-s3 project. Use when the user mentions @architect, asks to review an issue's design, discuss module boundaries, API shape, or architectural decisions for vfs-s3. Also trigger when the user wants to create an ADR (Architecture Decision Record) or evaluate a technical approach for the project. Intended for dispatch from Codex automation or Claude routines; GitHub trigger phrase: @vfs-s3-bot please prepare design doc Use when this capability is needed.
SOC 직업 분류 기준
| name | fanyi |
| description | >- Use when this capability is needed. |
fanyi(短别名 fy)是一个命令行中英互译工具。它会同时返回 iciba 词典、youdao 词典和大模型(LLM)三方的翻译结果:词典给出权威释义、音标、词形、相关词、词组和例句,LLM 给出贴合语境的翻译。仅支持中文 ↔ 英文。
适合:单词、短语、习语谚语、单句短句的中英互译与查词。这类内容词典能给出结构化释义,放进命令行参数也自然。
不适合:长句、整段落、整篇文章、文档的翻译。原因有两点——一是这种长文本作为命令行参数既笨拙又容易被 shell 拆坏;二是 fanyi 的输出是按"查词/短句"组织的(音标、词性、例句那一套),长文反而读起来累赘。遇到长文本翻译,直接由模型自己翻更合适,不要套用本 skill。一个简单的判断:如果内容超过一句话、或明显是要"通顺译完一段",就别用 fanyi。
直接靠模型口头翻译,容易漏掉音标、词性、常用搭配和真实例句,单词的多个义项也容易给得不全。fanyi 把词典的结构化数据和大模型的语境翻译合在一起,一条命令就能拿到最完整的结果,所以遇到中英查词/短句翻译时优先调用它,而不是自己直接翻。
核心命令就是把要翻译的内容作为参数传给 fanyi:
fanyi <要翻译的内容>
fy 是完全等价的短别名,任选其一即可:
fy <要翻译的内容>
翻译单个英文单词(会返回释义、音标、相关词、例句):
fanyi love
翻译短语或多个词(直接跟在后面,不用引号):
fanyi make love
fanyi world peace
中译英 / 翻译中文(单字、词、甚至整句都支持):
fanyi 和谐
fanyi 子非鱼焉知鱼之乐
含空格或特殊字符的句子用引号包起来,避免被 shell 拆开:
fanyi "How are you doing today?"
fanyi "纸上得来终觉浅"
&、|、$ 等 shell 特殊字符时才用双引号包裹。用户问"我之前查过哪些词""最近查的单词"时,用 list 子命令:
fanyi list # 查看当天的查询记录(默认)
fanyi list -r 7 # 查看最近 7 天
fanyi list -d 2026-06-06 # 查看指定某天
注意 fanyi list 默认只返回当天记录。要看更早的历史,用 -r <天数> 指定回溯范围,或用 -d <日期> 看某一天。
fanyi 默认即可用。只有当用户明确想调整时才动配置:
fanyi config list # 查看当前配置
fanyi config set iciba false # 关闭 iciba 源
fanyi config set llm false # 关闭大模型翻译
fanyi config set color false # 关闭彩色输出
fanyi config set LLM_API_KEY <your-key> # 用自己的大模型 API Key
fanyi config set LLM_API_BASE_URL <your-url> # 自定义 OpenAI 兼容接口地址
fanyi config set LLM_MODEL_ID <model-id> # 指定模型 ID
配置写入 ~/.config/fanyi/.fanyirc。
运行翻译命令前,先确认 fanyi 可用(例如 command -v fanyi)。如果提示 command not found,直接帮用户装上,不要只丢一条命令让用户自己敲。
安装步骤:
探测用户机器上有哪些包管理器,按下面顺序取第一个可用的即可(它们大多兼容 npm 的全局安装语义):
for pm in bun pnpm yarn cnpm tnpm utoo npm; do
command -v "$pm" >/dev/null 2>&1 && echo "$pm"
done
用探测到的包管理器全局安装,各工具的全局安装命令:
| 包管理器 | 安装命令 |
|---|---|
| bun | bun add -g fanyi |
| pnpm | pnpm add -g fanyi |
| yarn | yarn global add fanyi |
| cnpm | cnpm i fanyi -g |
| tnpm | tnpm i fanyi -g |
| utoo | utoo i fanyi -g(或 utoo add -g fanyi) |
| npm | npm i fanyi -g |
优先选 bun / pnpm(更快);都没有就回退到 npm。装完再跑一次翻译命令即可。
为什么这样做:用户的本意是想翻译,卡在"没装工具"这一步上很扫兴。帮他用现成的包管理器一键装好、然后立刻给出翻译结果,体验最顺。注意全局安装在某些环境(如系统 Node)可能需要权限,若报 EACCES 之类的权限错误,再把命令和 sudo 提示交给用户判断,不要擅自加 sudo 执行。
Source: afc163/fanyi — distributed by TomeVault.