소스 정보
- 저장소
- tomevault-io/skills-registry
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 11일 15:30
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/tomevault-io/skills-registry --skill system-architect명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | system-architect |
| description | name: system-architect Use when this capability is needed. |
Design scalable, maintainable software systems.
/architect, /design, /system-design1. Functional: Core features, workflows, integrations
2. Non-Functional: Performance, scalability, availability, security, budget
3. Constraints: Tech stack, team expertise, timeline, existing systems
Reference patterns.json for patterns, tech recommendations, trade-offs.
# Architecture Design Document
## 1. Overview
[High-level description]
## 2. Goals & Non-Goals
## 3. Architecture
### System Diagram
### Components
| Component | Responsibility | Technology |
|-----------|---------------|------------|
### Data Flow
## 4. Technical Decisions
### Decision 1: [Title]
- Context | Options | Decision | Rationale
## 5. API Design
## 6. Data Model
## 7. Security
## 8. Scalability
## 9. Monitoring & Observability
## 10. Risks & Mitigations
| Pattern | Use When | Trade-offs |
|---|---|---|
| Sync REST | Simple CRUD | Tight coupling |
| Async Queue | Decoupling | Complexity |
| Event Sourcing | Audit trail | Storage |
| CQRS | Read/write opt | Eventual consistency |
| GraphQL | Flexible queries | Caching |
| gRPC | High perf | Browser support |
| Pattern | Use When | Trade-offs |
|---|---|---|
| SQL | ACID, complex queries | Scaling |
| NoSQL | Flexibility, scale | Consistency |
| Cache-aside | Read-heavy | Invalidation |
| Pattern | Purpose |
|---|---|
| Circuit Breaker | Prevent cascade failures |
| Retry w/ Backoff | Handle transient failures |
| Bulkhead | Isolate failures |
| Timeout | Prevent hanging |
| Fallback | Graceful degradation |
Reference structures.json for:
Frontend: React/Next.js, Vue/Nuxt, Angular
Backend: Node.js, Go, Python (FastAPI), Rust
DB: PostgreSQL, MongoDB
Cache: Redis | Queue: RabbitMQ, SQS, Kafka
Search: Elasticsearch, Meilisearch
WebSocket: Socket.io, ws
Pub/Sub: Redis, Kafka
Processing: Spark, Flink
Storage: S3, GCS
Warehouse: Snowflake, BigQuery
Pipeline: Airflow, Dagster
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Client │────▶│ API Gateway │────▶│ Services │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Auth │ │ Database │
└─────────────┘ └─────────────┘
sequenceDiagram
Client->>API: Request
API->>Auth: Validate Token
Auth-->>API: Valid
API->>Service: Process
Service->>DB: Query
DB-->>Service: Data
Service-->>API: Response
API-->>Client: Response
| Criterion | Weight | Description |
|---|---|---|
| Scalability | High | Can it handle growth? |
| Maintainability | High | Easy to modify/debug? |
| Performance | Med-High | Meets latency/throughput? |
| Cost | Medium | Infra + dev cost |
| Security | High | Meets requirements? |
| Complexity | Medium | Team can build/operate? |
**Question**: [What needs deciding]
**Recommendation**: [Approach]
**Rationale**: [Why]
**Trade-offs**: [Accepting]
**Alternatives**: [Other options]
Converted and distributed by TomeVault — claim your Tome and manage your conversions.