feature-intelligence

name	feature-intelligence
description	Implementación y mantenimiento de Intelligence bajo SDD v2.

Skill — Feature Intelligence (SDD v2)

Lecturas obligatorias (en orden)

1. sdd/core/constitution-canonical.md
2. sdd/core/product-spec-v0.md
3. sdd/features/intelligence/INDEX.md
4. sdd/features/intelligence/spec-intelligence-v1.md
5. sdd/features/intelligence/skills-specification.md

Métodos de Desarrollo

• run_lead_intake: Procesa data cruda de leads, asigna prioridad LLM y persiste en DB.
• run_prospection_weekly: Analiza leads activos y cruza con inventario de propiedades para generar recomendaciones.
• run_recap_weekly: Consolida actividad semanal en un informe de alto valor para el agente.

Implementación de Skills (Pattern)

1. Modelado: Crear models Pydantic en sdd/features/intelligence/skills/models.py.
2. Validación: Implementar pre-vuelo en el skill para evitar llamadas LLM con basura.
3. Ejecución: Usar LLMService con el fallback configurado en el core.
4. Audit: Llamar a audit_logger con el schema definido en AUDIT-LOG-SCHEMA.md.

Testing Pattern

• Cada skill debe tener un archivo de test en sdd/features/intelligence/tests/.
• Mockear servicios externos (LLM, Supabase).
• Verificar que el error handling captura fallos de API externos sin colapsar.