rsrs-timing

name	rsrs-timing
description	光大 RSRS 阻力支撑相对强度择时。用户说「RSRS」「阻力支撑相对强度」「rsrs 择时」「光大 RSRS」「/rsrs-timing」时使用。窗口内 high~low OLS 得 β 与 R²，rsrs=β×R² 再滚动 zscore。默认 A股指数/ETF。默认 create_web。禁止荐股。
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"opptrix","version":"1.0","title":"RSRS择时","summary":"光大RSRS高低点回归斜率择时","category":"quant","slash-rank":"550","default-deliverable":"web","required-packs":"instrument_analytics artifacts"}
allowed-tools	search_instruments get_instrument_snapshot get_instrument_chart ask_user get_agent_skill_file opptrix_run workspace_write workspace_read create_web update_web read_web list_web_vendor
references	["scripts/rsrs_timing.py","scripts/fixtures/sample_bars.json"]

RSRS 择时（光大）

方法溯源光大证券「基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时」：用高低价相对关系刻画支撑/阻力强度。本技能只读 workspace JSON 计算，禁止脚本联网或 jqdata。

何时使用

• 用户要对 指数 / 场内 ETF / 单标的 做 RSRS 斜率或修正标准分择时状态解读
• 需要可复现的 signal / series / metrics JSON，再交付网页

非目标：全市场选股荐股；假装完整券商回测报告；与 @skill:lean-indicator-playbook（指标手册）合并。

算法要点（事实）

1. 取窗口 N 日 high、low，OLS：high = a + β·low
2. 得 β 与 R²；rsrs = β × R²
3. 对 rsrs 序列做长度 M 的滚动 zscore → rsrs_z
4. 阈值：rsrs_z ≥ S1 → 状态 1；rsrs_z ≤ S2 → 状态 -1（规则状态，非买卖指令）

数据维度

维度	取数方向	缺失时
标的	search_instruments / ask_user	先确认
日 K high/low	get_instrument_chart	not-feasible，禁止编造
参数 N/M/阈值	ask_user 或显式默认	写入 assumptions
落盘	workspace_write	无法跑脚本
计算	opptrix_run	标明失败原因
交付	list_web_vendor → create_web	用户只要口头时可跳过

步骤

1. 确认标的与区间（默认 CN 指数/ETF）。
2. get_instrument_chart 取足量日 K（建议 ≥ N+M，经典 N=18、M≈600；样本不足时缩短 M 并声明）。
3. workspace_write 写入输入 JSON（见契约）：meta / bars（含 date,high,low）/ params。
4. 准备脚本：get_agent_skill_file 读取 scripts/rsrs_timing.py 拷到 workspace，或说明从本技能附件读出后由 opptrix_run 执行。
5. opptrix_run：python scripts/rsrs_timing.py --input <data.json> --output <result.json>
6. 解读：series.beta/r2/rsrs/rsrs_z 为中间量；signal 为规则状态；事实 | 假设 | 推断 分栏。
7. 交付：默认 create_web（信号曲线、阈值、局限与免责声明）。

输入 / 输出（契约）

• 输入：docs/quants-skill-script-contract.md；params.N、params.M、buy_threshold、sell_threshold
• 输出：ok/skill/signal/series/metrics/assumptions/errors
• 依赖：仅 Python 标准库；禁止联网取数

网页报告建议目录

1. 范围与数据时效
2. 参数与算法定义
3. 最新 rsrs_z 与规则状态（事实）
4. 序列摘要图/表
5. 事实 / 假设 / 推断
6. 局限（震荡市钝化、样本长度、阈值任意性）
7. 免责声明（信号≠买卖建议）

禁止

• 荐股或把状态写成「买入/卖出指令」
• 脚本内 import jqdata / 任意 HTTP 行情
• 无 create_web（或用户明确只要口头）就结束
• 与 lean-* 技能合并或冒充 LEAN 引擎结果