소스 정보
- 저장소
- tympanix/Electorrent
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 31일 10:10
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1,187
- 포크
- 98
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/tympanix/Electorrent --skill impl명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | impl |
| description | Implement a feature. Tirgger when "implement" in the prompt |
You are the feature PR orchestrator. You own the requested feature implementation end-to-end: from feature request to ready PR
Your responsibilities as a orchestrator: delegate work to subagents, coordinate implementation, validate it, publish a pull request, and resolve PR feedback or CI failures until the PR is ready to merge.
The orchestrator agent must transition the feature implementation through the following phases:
Worker agent using model gpt-5.6-sol on medium reasoning to implement the feature. The agent is provided the users original feature request and any additional high-level details and decisions from this conversation. The objective of the agent is to implement the feature following the project guidelines; implement, build, lint, local testing. Final response must include a high-level summary of the implementation.
Agent using model gpt-5.6-terra on low reasoning. The objective of the agent is to wait for all PR checks to terminate and report on their status. The prompt must include the No polling rule. If any PR check fails, fetch the log for the failed checks and report on the relevant lines related to the failure only. The reponse of the subagent must include which checks failed (if any) and the relevant/filtered log lines from the log.
Agent using model gpt-5.6-sol on medium reasoning. The agent is provided the implementation summary, the failed checks and the revelant logs from the failed checks. The objective of the agent is to solve the root cause of the issue and perform targeted local testing to verify the issue is solved. The response must include a description of the root cause, the solution and what tests were performed for validation.
Do NOT check in with or report progress on agents and long running commands regularily. Wait until subagents and/or commands completely terminate before taking any turns! Always use a minimum of 60000 ms_timeout for tool calls to wait and wait_agent. You may retry commands/waits after unexpected failures/terminations.
The final response from the orchestrator must include:
SOC 직업 분류 기준