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기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Undermybelt/hermes-skills --skill autor명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use when retiring old logic, collapsing duplicate owners, removing fallbacks, or touching schema, persistence, or source-of-truth boundaries while deciding whether to delete old paths, retain compatibility, or stop for confirmation.
Use when defining new features, product behavior, UI/component design, architecture choices, contract changes, or ambiguous medium/high-complexity work before implementation.
Use when the user asks for caveman mode, fewer tokens, brief responses, compressed communication, or otherwise explicitly requests a much shorter answer.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | autor |
| description | AutoR — human-centered 研究执行框架。8阶段 pipeline，产出可复现 artifact。 |
| trigger | ["autor","研究执行","研究 harness","research run","论文 pipeline","可复现研究"] |
仓库路径: ~/repos/AutoR
AI 负责执行，人类负责方向。不是一键出论文的黑盒，是结构化研究 harness。
底层执行器: claude / codex
8 阶段 pipeline:
01 文献综述 → 02 假设生成 → 03 研究设计 → 04 实现 → 05 实验 → 06 分析 → 07 写作 → 08 发布
产出目录: runs/<run_id>/ (prompt、日志、代码、数据、图、LaTeX、PDF)
# 新 run
cd ~/repos/AutoR && python main.py --goal "研究目标"
# 指定执行器
python main.py --goal "..." --operator claude # 默认
python main.py --goal "..." --operator codex
# 全自动模式（reviewer agent 代替人工审批）
python main.py --goal "..." --full-auto
# 从已有项目起步
python main.py --goal "..." --project-root /path/to/project
# 从论文语料起步
python main.py --goal "..." --paper-corpus /path/to/papers
# 恢复 run
python main.py --resume-run <run_id>
python main.py --resume-run latest
# 从某 stage 重做
python main.py --resume-run <run_id> --redo-stage 06_analysis
# 回滚 stage（下游全部失效）
python main.py --resume-run <run_id> --rollback-stage 04_implementation
# 指定投稿 venue
python main.py --goal "..." --venue neurips_2025 # 默认
python main.py --goal "..." --venue nature
python main.py --goal "..." --venue jmlr
# 带资源
python main.py --goal "..." --resources paper.pdf data/ code/
# 跳过 intake
python main.py --goal "..." --skip-intake
# 生成方法示意图（需 google-genai + Pillow）
python main.py --goal "..." --research-diagram
claude 或 codex