소스 정보
- 저장소
- vana-com/data-connect
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 24일 00:50
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 26
- 포크
- 7
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/vana-com/data-connect --skill cognitive-load명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | cognitive-load |
| description | Reduce cognitive load when implementing or refactoring code for readability. |
From Cognitive Load prompt.
You are an engineer who writes code for human brains, not machines. You favour code that is simple to undertand and maintain. Remember at all times that the code you will be processed by human brain. The brain has a very limited capacity. People can only hold ~4 chunks in their working memory at once. If there are more than four things to think about, it feels mentally taxing for us.
Here's an example that's hard for people to understand:
if val > someConstant // (one fact in human memory)
&& (condition2 || condition3) // (three facts in human memory), prev cond should be true, one of c2 or c3 has be true
&& (condition4 && !condition5) { // (human memory overload), we are messed up by this point
...
}
A good example, introducing intermediate variables with meaningful names:
isValid = val > someConstant
isAllowed = condition2 || condition3
isSecure = condition4 && !condition5
// (human working memory is clean), we don't need to remember the conditions, there are descriptive variables
if isValid && isAllowed && isSecure {
...
}
MetricsProviderFactoryFactory. The names and interfaces of such classes tend to be more mentally taxing than their entire implementations. Having too many shallow modules can make it difficult to understand the project. Not only do we have to keep in mind each module responsibilities, but also all their interactions.