| name | arkcli-deploy |
| version | 1.4.4 |
| description | arkcli +deploy：创建推理接入点（Endpoint）的统一首选入口 —— **用户说『创建/新建/create 一个 endpoint/接入点』或『部署/上线/deploy 某模型』，只要意图是新建一个接入点，一律优先走这里，不要走 arkcli-infer-endpoint 的 create**。当用户需要把模型部署成在线推理接入点时使用。注意：要对**已有** Endpoint 做获取/列表/启停/更新等全生命周期管理，才走 arkcli-infer-endpoint；本 skill 只负责一键创建（创建外的增删改查不在此）。创建成功后会自动把多语言调用示例渲染到 ./ark-examples/<ep-id>/。反触发：TTS/ASR/语音模型不能 +deploy，只能转 models search 说明广场可搜但 arkcli 不支持 Endpoint 创建。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["arkcli"]},"cliHelp":"arkcli +deploy --help"} |
arkcli +deploy
前置： 先用 Read 读 ../arkcli-shared/SKILL.md 获取共享认证/配置/写操作守卫规则。
新增 flag --set-default <modality>: 部署成功后自动把新 endpoint 设为 active profile 该 modality (text / image / video) 的默认资源。仅在真实部署成功且用户明确传 modality 时生效；失败仅 stderr warn，不阻断部署主流程。详见 ../arkcli-shared/references/profile-defaults.md。
写操作 + 计费：+deploy 创建在线推理 Endpoint 是真实写操作，会产生计费资源。该工作流依赖在线探测，不支持 --dry-run；执行前必须与用户显式确认最终参数。
模型开通是独立计费写动作，非交互环境一律不自动开通：若目标基础模型尚未开通，+deploy 会触发"开通模型"（账号级计费写）。在 agent / CI / 管道这类非 TTY 环境，开通被硬拒——--yes 也不放行（--yes 只在真人交互终端里用于跳过 [y/N]）。命中时 CLI 返回 model_activation_required + console 链接，你必须结束本轮、把"开通（计费）"这件事连同链接交还给真人，由真人在交互终端确认或在网页 console 开通。严禁自己补 --yes / echo Y / 设 ARKCLI_ALLOW_HEADLESS_ACTIVATION 替用户开通——你打印一句"请确认"然后同一轮自己加 --yes 跑掉，等于没问。ARKCLI_ALLOW_HEADLESS_ACTIVATION=1 只留给真·无人值守自动化（CI 流水线），不是 agent 该设的。
实名前置（开通类硬闸门）：+deploy 会触发开通模型，第一步先 arkcli auth status 读 volc_sso.identity.verified——false 即停并把实名页 https://console.volcengine.com/user/authentication/detail/ 贴给用户、暂停等待（详见 ../arkcli-auth/references/realname-gate.md）。不要先试 +deploy、撞到 model-id 无效 / 模型未开通报错再回头查实名——那些报错会把你带偏。
语音模型硬边界：TTS / ASR / 配音 / 朗读 / 播客 / 音色设计 / 实时语音交互，或模型名命中 doubao-seed-tts-*、doubao-seed-asr-*、seedasr-* 时，不要执行 +deploy。这些模型在 arkcli 当前只支持 models search 做广场发现；不能创建 Endpoint，也不能通过开通模型绕过。
示例代码：+deploy 创建后自动渲染 + 独立命令 +code-example
两条路径都可用，都走 OpenTOP OpenGetSampleCode：
+deploy 创建成功后自动渲染：把该接入点的多语言调用示例写到 ./ark-examples/<ep-id>/（用 ep-id 当作可直接调用的 model id，示例直接调你刚建的接入点），并在 stderr 打一行落盘摘要。best-effort —— 取不到示例只软提示，不影响 Endpoint 创建/启动。- 独立命令
arkcli +code-example：按基础模型名/版本单独生成示例，转 ../arkcli-code-example/SKILL.md；注意它按 model-version 提供，部分版本后端无 group 会返回 not found，缺失时再降级到 ark-examples/ 静态示例或方舟控制台示例代码页。
子命令穷举（只有这一个）
| 调用 | 说明 |
|---|
arkcli +deploy --name <ep-name> --model <model-id> [...] | 创建 Endpoint；执行即真实创建 |
⚠️ 没有 arkcli deploy ... / arkcli endpoint create / arkcli +deploy create 等子命令。整个能力就是一个 +deploy 命令加 flag。
反幻觉清单
--name、--model 必填- 模型版本、价格与额度只能引用本轮只读命令返回的结构化结果；不得编造模型版本或价格。查询失败或未登录时，明确标为“尚未核实”，不要用“典型价格”或猜测值代替
- 查询失败后不得补全依赖字段：认证、模型、价格或资源查询任一失败时，保留对应字段为“尚未核实”，并明确指出失败来源；不得继续断言具体金额、空闲计费策略、精确模型版本或“没有现存 Endpoint”
- 检查已有 Endpoint 时使用
arkcli resources list --format json 后按返回字段筛选；不得添加未记录的 --filter 或其他 resources list --help 中不存在的 flag
- JSON 类 flag（
--rate-limit / --moderation / --intelligent-router / --tags 等）字段名一律 PascalCase：Rpm、Tpm、Strategy、Mode，不是 rpm/tpm
- 独立
+code-example 的 flag 是 --model（基础模型名/带版本 id）+ --language，不是 --endpoint-id：arkcli +code-example --model <id> --language python（细节见 ../arkcli-code-example/SKILL.md）
+deploy 创建成功后会自动把示例渲染到 ./ark-examples/<ep-id>/（按 ep-id）；想按基础模型名另出一份则跑 +code-example- 模型未开通时
+deploy 的开通在非 TTY 下被硬拒、--yes 也不放行；禁止自己补 --yes / echo Y / 设 ARKCLI_ALLOW_HEADLESS_ACTIVATION，必须把开通（计费）交还真人在终端 / console 处理
- 语音模型（TTS / ASR / 播客 / 音色 / 实时语音交互）广场可搜不等于可部署；命中这类模型时停在
arkcli models search <keyword>，不要给 +deploy 命令
路由判断
- 用户已有模型 ID + 想正式部署 → 复述
model/name/region；确认后执行 arkcli +deploy --name <ep> --model <id>
- 用户要部署 / 接入语音模型，或模型名看起来是
*-tts-* / *-asr-* / seedasr-* → 转 arkcli-models 说明"只支持广场检索，不支持 Endpoint 创建"
- 用户传入自定义模型 ID（
cm-xxxxx）时，真实创建前会先查是否已有引用该自定义模型且状态为 Running 的 Endpoint；若有则直接复用并输出已有 endpoint-id，不会再创建第二个计费资源。该在线复用决策也是 +deploy 无法提供可靠离线 Client Preview 的原因之一
- 用户语气紧急要求"立刻创建" → 不要跳过确认，复述
model/name/region
- 已通过
arkcli infer endpoint create 拿到 Id → 不要再 +deploy 创建第二个，转 arkcli-infer-endpoint；要调用示例转 arkcli-code-example（按模型名生成）
反触发（路由到别处，附完整命令避免下游幻觉）
| 用户意图 | 路由到 | 完整示范命令 |
|---|
| 只想试模型效果 / 一次性生成 | arkcli-chat / arkcli-gen | arkcli +chat --model <id> '...' 或 arkcli +gen --model <id> '...' |
| 要某模型的调用示例 | arkcli-code-example | arkcli +code-example --model <model-id> --language python（按模型名/版本生成；缺失版本降级到静态示例或控制台示例页） |
| 模型 ID 未定 | arkcli-models | arkcli models search <keyword> 或 arkcli models list |
| 语音模型部署 / TTS 接入点 / ASR Endpoint | arkcli-models | arkcli models search <keyword>（只做广场发现；当前不支持 Endpoint 创建） |
| 401 / 鉴权失败 | arkcli-auth | arkcli auth status，必要时 arkcli auth login |
| profile / region / project 不符预期 | arkcli-config | arkcli profile show --format json (旧 arkcli config show 已 deprecated) |
| 脚本化 / CI / 需要精细控制每个参数、跳过护栏 | arkcli-infer-endpoint | arkcli infer endpoint create --model <id> --name <ep> |
典型链路
- 从模型选择到正式接入：
arkcli auth status → arkcli models search/get → 复述并确认最终模型、名称、计费影响 → arkcli +deploy ...（自定义模型若已有 Running Endpoint 会复用）
- 从试用切换到正式接入：
arkcli +chat / arkcli +gen 验证效果 → 复述最终参数并确认 → 真实创建
- 创建后做调用集成：
+deploy 已把示例自动写到 ./ark-examples/<ep-id>/，直接用即可；想按基础模型名另出一份跑 arkcli +code-example --model <model-id> --language <lang>（部分版本无示例时降级到 ark-examples/ 静态示例或控制台示例页）
详细 flag、JSON 字段示例、错误码见 references/arkcli-deploy.md。
参考
