소스 정보
- 저장소
- vramrick/openclaw-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 30일 21:56
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/vramrick/openclaw-skills --skill 51mee-resume-match명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
全能高级前端研发工程师技能。擅长AI时代前沿技术栈(React最新 + shadcn/ui + Tailwind CSS v4 + TypeScript + Next.js),精通动效库与交互特效开发。采用Glue Code风格快速实现代码,强调高质量产品体验与高度友好的UI视觉规范。在组件调用、交互特效、全局Theme上保持高度规范:绝不重复造轮子,相同逻辑出现两次即封装为组件。具备安全意识,防范各类注入攻击。开发页面具有高度自适应能力,响应式设计贯穿始终。当用户无特殊技术栈要求时,默认采用主流前沿技术栈。
Read, write, append, and list local files in the session's working directory. Use when you need to persist output to disk, read input files, or manipulate file system safely. Supports text files, JSON, CSV, Markdown.
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 或校招岗位匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职/校招。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
| name | 51mee-resume-match |
| description | 人岗匹配。触发场景:用户要求匹配简历和职位;用户问这个候选人适合这个职位吗;用户要筛选最匹配的候选人。 |
评估候选人与职位的匹配程度,生成匹配度评分和分维度分析。
接口地址: https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match
请求方式: POST (multipart/form-data)
参数:
file: 简历文件(必填)jd_text: 职位描述文本(必填)调用命令:
curl -X POST "https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match" \
-F "file=@候选人简历.pdf" \
-F "jd_text=岗位职责:\n1. 负责系统架构设计\n\n任职要求:\n- 5年以上Java开发经验\n- 熟悉Spring Boot"
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"overall_score": 85,
"overall_level": "良好",
"star_rating": 4,
"dimensions": {
"skill_match": {
"score": 90,
"level": "优秀",
"matched_skills": ["Java", "Spring Boot", "MySQL"],
"missing_skills": ["Docker", "K8s"],
"details": "核心技能完全匹配"
},
"experience_match": {
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"level": "良好",
"required_years": 5,
"actual_years": 6,
"industry_match": true,
"details": "经验年限符合要求"
},
"education_match": {
"score": 95,
"level": "优秀",
"required": "本科",
"actual": "本科",
"details": "学历符合要求"
},
"salary_match": {
"score": 70,
"level": "一般",
"budget_range": "20K-25K",
"expected_range": "25K-30K",
"details": "期望薪资略高于预算"
}
},
"advantages": [
"技术栈高度匹配,Java/Spring/MySQL 都有实战经验",
"有大型项目经验,处理过高并发场景",
"职业发展路径清晰,稳定性好"
],
"gaps": [
"缺少容器化经验(Docker/K8s)",
"期望薪资 25K,略高于预算 20K"
],
"risks": [
"最近一份工作时间较短(8个月)"
],
"interview_suggestions": [
"重点考察高并发项目细节",
"了解跳槽原因",
"评估容器化技术学习能力"
],
"recommendation": {
"should_interview": true,
"confidence": 85,
"reason": "综合素质优秀,技术匹配度高,值得深入沟通"
}
}
}
| 维度 | 字段 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 技能匹配 | skill_match | 高 | 技术栈是否对口 |
| 经验匹配 | experience_match | 高 | 工作年限、行业背景 |
| 学历匹配 | education_match | 中 | 教育背景 |
| 薪资匹配 | salary_match | 视情况 | 期望与预算对比 |
| 分数 | 等级 | 星级 |
|---|---|---|
| 90-100 | 优秀 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 75-89 | 良好 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 60-74 | 一般 | ⭐⭐⭐ |
| 0-59 | 较差 | ⭐⭐ |
## 候选人匹配报告
**候选人**: [姓名]
**综合匹配度**: [score]/100 ⭐⭐⭐⭐
### 分维度评估
| 维度 | 得分 | 评级 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 技能匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 经验匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 学历匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 薪资匹配 | [score] | [level] | [details] |
### 核心优势 ✅
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### 需关注 ⚠️
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### 面试建议
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### 推荐
**[建议/不建议]面试** - [reason]
当用户要筛选多个候选人时:
overall_score 排序code 字段