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执行月维度缠论扫描，发现周线级别投资机会。 **多周期原则（月度持股）**： - 月线 = 方向过滤器（月线强下行 → 周线买点不可信） - 周线 = 主信号（买点 + 底背驰） - 日线 = 入场时机（日线买点出现时介入） - 三级共振（月线非下行/有买点 + 周线买点 + 日线买点）= 最高优先级 ## 执行步骤 ### Step 1 — 宏观背景简报 ```bash TODAY=$(date +%Y-%m-%d) ONE_WEEK_AGO=$(date -v-7d +%Y-%m-%d) /usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \ qa --mode Flash \ --question "过去一周A股宏观和政策层面有哪些值得关注的变化？请涵盖：货币政策（降准降息预期）、产业政策（重点扶持方向）、流动性（北向资金、融资余额变化）、监管动向。" \ --start ${ONE_WEEK_AGO} --end ${TODAY} ``` 输出格式： ``` 【宏观背景 — {TODAY}】 📌 货币/流动性：... 📌 产业政策：... 📌 风险提示：... → 整体环境：偏多 / 中性 / 偏空 ``` --- ### Step 2 — 市场环境评分（4指数 × 月线+周线） **月线决定方向，周线决定动力**： ```bash for code in 000300.XSHG 000510.XSHG 000852.XSHG 932000.INDX; do echo "=== $code 月线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" $code 1M echo "=== $code 周线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" $code 1w done ``` | 指数 | 月线位置 | 月线走势 | 周线位置 | 周线走势 | 月线评分 | 周线评分 | 综合 | |------|---------|---------|---------|---------|--------|--------|------| | 沪深300 | | | | | | | | | 中证A500 | | | | | | | | | 中证1000 | | | | | | | | | 中证2000 | | | | | | | | 评分规则：月线权重0.6，周线权重0.4。中枢上方=+1，内部=0，下方=-1；有背驰额外+1 **月线状态决定信号策略**： - 月线综合评分 >1.5（多数指数月线中枢上方）→ 输出全部信号，可积极 - 月线综合评分 -0.5~1.5（多数月线内部震荡）→ 仅两级以上共振信号 - 月线综合评分 <-0.5（多数月线中枢下方）→ 仅三级共振，仓位减半 --- ### Step 2.5 — 行业ETF周期热力图 在扫描个股之前，先判断各行业所处的缠论周期位置，作为个股信号的优先级依据： ```bash for etf in 512010.XSHG 512880.XSHG 159915.XSHE 512690.XSHG 159869.XSHE 159928.XSHE 515030.XSHG; do echo "=== $etf 月线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" $etf 1M echo "=== $etf 周线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" $etf 1w echo "=== $etf 日线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" $etf 1d done ``` ETF对应行业：512010医药、512880证券、159915创业板、512690白酒、159869新能源、159928消费、515030新能源车 输出行业周期热力图： ``` 【行业周期热力图 — {TODAY}】 | 行业 | ETF | 月线位置 | 周线信号 | 日线信号 | 行业状态 | |------|-----|---------|---------|---------|---------| | 医药 | 512010 | 中枢上方↑ | 二买 | 等待 | ✅ 友好 | | 证券 | 512880 | 内部震荡 | 无信号 | — | ➖ 中性 | | 创业板 | 159915 | 中枢下方↓ | 无背驰 | — | ❌ 不友好 | ``` **行业状态定义**： - ✅ **友好**：月线 price_vs_zs = above 或 inside，且周线非强下行 - ❌ **不友好**：月线 price_vs_zs = below 且 trend = down - ➖ **中性**：其他 > 此热力图用于 Step 5 个股排序：行业"友好"的个股同等共振级别优先；行业"不友好"时标注「⚠️ 行业逆风」。 --- ### Step 3 — 获取周线扫描报告 ```bash TODAY=$(date +%Y%m%d) REPORT="/Users/wupfagi/Cloude Code/reports/${TODAY}_all_1w.md" if [ -f "$REPORT" ]; then echo "使用已有报告: $REPORT" cat "$REPORT" else echo "报告不存在，开始周线全市场扫描（约10-20分钟）..." /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/daily_scan.py" all 1w cat "$REPORT" fi ``` 从周线扫描报告中提取初始候选股（所有周线买点信号，成交额≥5000万）。 --- ### Step 4 — 逐股三周期确认（关键过滤步骤） 对所有周线候选股，**逐一执行月线 + 日线分析**： ```bash # 对每只周线候选股执行： echo "=== {代码} 月线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" {代码} 1M echo "=== {代码} 日线 ===" /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" {代码} 1d ``` **三周期共振评级**： | 级别 | 月线状态 | 周线信号 | 日线信号 | 操作建议 | |------|---------|---------|---------|---------| | 🔥🔥🔥 三级共振 | 中枢上方或有买点 | 买点+背驰 | 有买点 | 积极介入，标准仓位 | | 🔥🔥 两级共振 | 非强下行（内部震荡可） | 买点+背驰 | 等待信号 | 等日线买点出现再入 | | 🔥 周线单级 | 强下行（中枢下方无背驰） | 买点 | 任意 | **过滤不展示**（逆势风险大） | **硬过滤规则**： - 月线价格在月线最大下行中枢下方，且月线无底背驰迹象 → **直接剔除**，不管周线信号多好 - 成交额 < 5000万 → 过滤 - 偏离度 < 0%（价格已破周线笔低）→ 过滤 --- ### Step 5 — 信号分层排序 过滤后按以下优先级排序： **L1（三级共振）**： - 月线中枢上方/有买点 + 周线一买+底背驰 + 日线有买点 - 最高优先，月线定大方向，周线给出反转信号，日线告诉你现在就是入场点 **L2（两级共振-强）**： - 月线非下行 + 周线一买+底背驰 + 日线无信号 - 等日线买点出现再入，或小仓位试探 **L3（两级共振-稳）**： - 月线非下行 + 周线二买（趋势确认回调）+ 日线配合 - 胜率高但空间相对有限 **成交额分层**： - ≥ 2亿：🔵 重点关注 - 5000万~2亿：⚪ 普通关注 --- ### Step 6 — Alpha派双面查询 对 L1 全部、L2前10执行： ```bash TWO_WEEKS_AGO=$(date -v-14d +%Y-%m-%d) TODAY=$(date +%Y-%m-%d) # 正向催化 /usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \ qa --mode Flash \ --question "{股票名称}（{代码}）过去两周有哪些基本面和估值层面的积极信息？包括业绩超预期、订单/客户/产品催化、估值偏低/修复逻辑等" \ --start ${TWO_WEEKS_AGO} --end ${TODAY} # 负面风险 /usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \ qa --mode Flash \ --question "{股票名称}（{代码}）近期有哪些值得警惕的风险？包括业绩不及预期、客户/订单流失、监管风险、商誉减值等" \ --start ${TWO_WEEKS_AGO} --end ${TODAY} # 估值历史分位数 /usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \ qa --mode Flash \ --question "{股票名称}（{代码}）当前PE、PB估值处于历史几年的什么分位数水平？与同行业均值比较是否明显偏低或偏高？" ``` 根据估值查询结果，对每只股票标注估值状态： - 历史低分位（<30%分位）→ `估值支撑 ✅`（同等条件优先） - 历史中位（30-70%）→ `估值中性 ➖` - 历史高分位（>70%分位）→ `估值偏高 ⚠️`（综合评级强制降一档） --- ### Step 7 — 综合评级 | 评级 | 条件 | |------|------| | ⭐⭐⭐ 重点关注 | L1三级共振 + 有正向催化 + 无明显风险 | | ⭐⭐ 观察 | L1三级共振无信息，或L2两级共振有催化 | | ⚠️ 谨慎 | 任意共振级别 + 有负面风险 | --- ### Step 8 — 行业聚集分析 统计 L1+L2 信号的行业分布，信号≥3只的行业单独标注（可能为板块性机会）。 行业集中出现三级共振 = 行业级别买点，优先级进一步提升。 --- ### Step 9 — 深研触发判断 连续出现≥2周（本周 + 上周均有信号）+ L1三级共振 + Alpha派有明确正向催化： ```bash /usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \ agent --mode 3 \ --question "{股票名称}（{代码}）的调研问题大纲" --stock {代码}:{股票名称} ``` 调研大纲保存到：`/Users/wupfagi/Documents/投研数据/调研大纲_{股票名称}_{TODAY}.md` --- ### Step 10 — 更新线索池 将 ⭐⭐⭐ 和 ⭐⭐ 标的写入线索池，标注共振级别： ``` /Users/wupfagi/Documents/投研数据/缠论分析/线索池.md ``` | 股票 | 代码 | 来源 | 共振级别 | 首次发现 | 信号 | 止损 | 状态 | 最近更新 | 入场价 | 入场日期 | 当前浮盈% | |------|------|------|---------|---------|------|------|------|---------|-------|---------|---------| | XX | 000000.SZ | 月维度 | 三级共振 | {TODAY} | 周线一买+背驰 | XX.XX | 观察中 | {TODAY} | — | — | — | 状态枚举：观察中 / 等待入场 / 深研中 / 已入场 / 已退出 --- ### Step 11 — 生成报告 ``` # 缠论月维度扫描报告 — {TODAY} **持仓周期**：数周~2个月　**止损基准**：周线笔低 ## 一、宏观背景（偏多/中性/偏空） ## 二、市场环境（月线+周线评分 + 信号策略） ## 三、过滤漏斗（日线候选→月线过滤→共振分级） 周线初筛：X只 → 月线过滤后：Y只 → 三级共振：Z只 ## 四、板块聚集（信号≥3只的行业） ## 五、⭐ 自选股命中（标注共振级别） ## 六、L1 三级共振（最优先介入） ## 七、L2 两级共振（等日线信号入场） ## 八、本次新增线索池（含共振级别） ``` 保存到：`/Users/wupfagi/Documents/投研数据/缠论分析/月维度扫描_{TODAY}.md` 声明：本分析仅供参考，不构成投资建议。