| name | ai-image-generator |
| description | 通用图像生成执行层,支持 MuleRun Nano Banana 2、APImart GPT Image 2、Atlas Cloud GPT Image 2 和 Agnes Image 2.1 Flash 四种生图 API。通过 --provider 切换。支持 generation(纯文本生图)和 edit(带参考图修图)两种模式,单张和批量执行。这是被其他 skill 调用的基础设施 skill,不直接面向终端用户。当其他 skill(如 ai-image-generator、tech-article-diagram)需要调 API 生图时,调用本 skill 的 scripts/generate.py。不要用于:提示词撰写、风格注入、业务校验——这些由调用方 skill 负责。
|
通用图像生成器
支持四种生图 API 的执行层,通过 --provider 参数切换。调用方 skill 负责 prompt 撰写、样式注入、业务校验;本 skill 只管"接收 prompt → 调 API → 返回结果"。
什么时候触发这个 skill
本 skill 是被其他 skill 调用的基础设施,不直接由用户触发。当 Claude 正在执行某个生图相关的 skill(如 ai-image-generator、tech-article-diagram)时,通过 bash 调用本 skill 的脚本。
生图 API 切换
通过 --provider 参数或环境变量自动检测选择生图平台:
export APIMART_API_KEY=sk-xxx
python scripts/generate.py \
--mode generation --prompt "..." --output-dir ./out
python scripts/generate.py \
--provider apimart --mode generation --prompt "..." --output-dir ./out
| Provider | --provider | 环境变量 | 模型 |
|---|
| MuleRun | mulerun | MULERUN_API_KEY | Nano Banana 2 |
| APImart | apimart | APIMART_API_KEY | GPT Image 2 |
| Atlas Cloud | atlascloud | ATLASCLOUD_API_KEY | GPT Image 2 |
| Agnes | agnes | AGNES_API_KEY | Agnes Image 2.1 Flash(agnes-image-2.1-flash) |
自动检测逻辑(不传 --provider 时):
- 仅发现一个 API Key → 自动使用对应 provider
- 多个 API Key 同时存在 → 直接报错,要求显式指定
--provider
- 没有 API Key → 报错并提示设置
两种模式
generation — 纯文本生图
从纯文字 prompt 生成图片,不依赖参考图。适合:概念图、流程图、信息图等。
python scripts/generate.py \
--mode generation \
--prompt "A notebook-style diagram showing..." \
--name-tag diagram-001 \
--output-dir ./out
python scripts/generate.py \
--mode generation \
--prompt-file ./prompt.txt \
--name-tag diagram-001 \
--output-dir ./out
edit — 带参考图修图
在参考图基础上生成新图,适合需要人物一致性的场景。
python scripts/generate.py \
--mode edit \
--prompt "A portrait of..." \
--images "../short-video-cover/references/host_ref_face.png" \
--name-tag ai-image-generator \
--output-dir ./out
批量模式
通过 manifest JSON 批量提交,支持串行和并行。
python scripts/generate.py \
--manifest ./batch.json \
--output-dir ./out
python scripts/generate.py \
--manifest ./batch.json \
--output-dir ./out \
--parallel
Manifest JSON 格式
{
"mode": "mixed",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "2K",
"items": [
{
"id": "diagram-001",
"prompt": "完整提示词(调用方已注入风格前缀)"
},
{
"id": "cover-001",
"mode": "edit",
"prompt": "完整提示词",
"images": ["https://example.com/ref.png"]
}
]
}
mode: generation、edit 或 mixed(默认 generation; mixed 时每个 item 用自己的 mode)
aspect_ratio / resolution: 全局默认,可省略
items[].id: 必填,用于输出文件命名
items[].prompt: 必填,完整提示词(调用方已完成所有拼接)
items[].images: 可选,edit 模式需要传参考图 URL
CLI 参数
| 参数 | 单张 | 批量 | 必填 | 说明 |
|---|
--provider | Y | Y | 否* | mulerun / apimart / atlascloud / agnes;*未传时仅单 key 自动检测,多 key 必须显式指定 |
--mode | Y | N(在 manifest) | 单张必填 | generation 或 edit |
--prompt | Y(或 --prompt-file) | N | 否 | 内联提示词 |
--prompt-file | Y(或 --prompt) | N | 否 | 提示词文件路径 |
--manifest | N | Y | 否 | manifest JSON 路径 |
--image | Y(edit 模式) | N | 可重复 | 参考图 URL/本地路径/data URI/base64 |
--images | Y | N | 兼容旧参数 | 逗号分隔 URL(不要传 data URI) |
--name-tag | Y | N | 否 | 输出文件名前缀(默认 image) |
--output-dir | Y | Y | 否 | 输出目录(默认 ./output) |
--aspect-ratio | Y | Y(可被 manifest 覆盖) | 否 | 默认 16:9 |
--resolution | Y | Y(可被 manifest 覆盖) | 否 | 默认 2K |
--parallel | N | Y | 否 | 启用并行执行 |
--blocklist | Y | Y | 否 | 禁用词表文件路径(每行一个词,命中即停止) |
输出结构
单张:
{output-dir}/
├── {name-tag}-{timestamp}.png # 生成图片
├── {name-tag}-{timestamp}.txt # 使用的 prompt
└── {name-tag}-{timestamp}.json # 元数据
批量:
{output-dir}/
├── {id}.png # 每项图片
├── {id}.txt # 每项 prompt
├── {id}.json # 每项元数据
└── _run_metadata.json # 整体运行信息
环境变量
根据 --provider 设置对应的 API Key:
-
MULERUN_API_KEY: --provider mulerun 时必填,MuleRun API 的 Bearer token
-
APIMART_API_KEY: --provider apimart 时必填,APImart API 的 Bearer token
-
ATLASCLOUD_API_KEY: --provider atlascloud 时必填,Atlas Cloud API 的 Bearer token
-
AGNES_API_KEY: --provider agnes 时必填,Agnes AI API 的 Bearer token
-
AGNES_API_BASE_URL: 可选,默认 https://apihub.agnes-ai.com/v1
-
AGNES_IMAGE_MODEL: 可选,默认 agnes-image-2.1-flash
-
AGNES_HTTP_TIMEOUT: 可选,Agnes 请求超时秒数,默认 300
-
AGNES_HTTP_RETRIES: 可选,Agnes 重试次数,默认 2,可设为 0
-
AGNES_MAX_REFERENCE_IMAGE_BYTES: 可选,本地/data URI/base64 参考图上限,默认 8388608
(兼容旧名称 AGNES_MAX_LOCAL_IMAGE_BYTES)
调用方 skill 集成指南
新 skill 如何使用
- 在你的 SKILL.md 中定义 prompt 生成工作流
- 生成 prompt 后,通过 bash 调用本 skill:
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
--mode generation \
--prompt-file ./my-prompt.txt \
--name-tag my-image \
--output-dir ./my-output
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
--provider apimart \
--mode generation \
--prompt-file ./my-prompt.txt \
--name-tag my-image \
--output-dir ./my-output
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
--provider atlascloud \
--mode generation \
--prompt-file ./my-prompt.txt \
--name-tag my-image \
--output-dir ./my-output
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
--manifest ./my-manifest.json \
--output-dir ./my-output \
--parallel
- 脚本退出码:0 成功,1 失败
- 读取输出目录中的 .txt 文件可获取保存的 prompt,方便重跑
调用方负责的事情
- 提示词撰写和拼接(包括风格前缀注入)
- 业务校验(如禁用特定词汇)
- 参考图 URL 管理
- 后处理(如生成 manifest.md 插图位置清单)
故障排除
| 问题 | 原因 | 对策 |
|---|
| API KEY 未找到 | 环境变量未设置 | mulerun/apimart/atlascloud/agnes 对应 export XXX_API_KEY=sk-xxx;多 key 时加 --provider |
| HTTP 403 | Cloudflare WAF 拦截 | 脚本已内置浏览器 UA,检查网络 |
| 轮询超时 | API 服务繁忙 | 等待后重试,或检查 API 状态 |
| edit 模式未传 --images | 缺少参考图 | edit 模式必须通过 --image/--images 传参考图 |
Agnes Image 2.1 Flash 说明
- 模型 ID:
agnes-image-2.1-flash
- 默认 Base URL:
https://apihub.agnes-ai.com/v1
- 接口:同步
POST /images/generations(无需任务轮询)
- 支持:
generation 文生图
edit 图生图(参考图 URL / 本地路径 / base64)
- 比例到 size 映射:
| aspect_ratio | Agnes size |
|---|
1:1 | 1024x1024 |
4:3 / 3:2 | 1024x768 |
3:4 / 2:3 | 768x1024 |
16:9 | 1024x576 |
9:16 | 576x1024 |
注意:Agnes 侧使用固定 size token,--resolution 参数会被忽略(仅为兼容其它 provider 的统一 CLI);不支持的 aspect_ratio 会直接报错,不会静默退化成方图。
变更记录
v1.1.0
- 新增 Agnes Image 2.1 Flash provider
- 修复 provider 自动选择:多 key 必须显式指定
- edit 模式强制校验参考图,禁止静默退化成文生图
- 批量 ID 安全校验、空并行保护
- CLI 支持重复
--image,避免 data URI 被逗号拆坏
- 元数据区分 requested_resolution 与 actual_size(Agnes 会记录忽略 2K 等 resolution)
- HTTP 超时默认 300s,支持重试;参考图输入增加格式和大小校验