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Use when submitting modern cards for AI-precise sub-grade reading, or when customer wants algorithmic transparency.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/x3allamerican/cards-skills --skill tag-grading-system명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use when evaluating, sniping, or selling a 1/1 card. 1/1s have unique pricing dynamics — no comp data, auction discovery only.
Use when needing comprehensive comp data beyond eBay. 130point aggregates eBay + Goldin + PWCC; Card Ladder runs analytics.
Use when evaluating 1933 Goudey cards. Pre-war flagship; Lajoie #106 famous variation.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | tag-grading-system |
| description | Use when submitting modern cards for AI-precise sub-grade reading, or when customer wants algorithmic transparency. |
TAG uses computer vision to assign 1-1000 sub-grade per axis. Publishes every score on the slab. Best for 'highest TAG' listing titles.
TAG scores centering, corners, edges, surface on 1-1000 (rounded to 10s). A card scores 950+ on all axes for TAG 10 (Pristine). Collectors can see if your TAG 10 is a 950 or a 998 — the 998 commands a unique listing premium.
Powers our 'AI grader comparison' marketing — TAG validates the broader thesis that ML can grade. Strategic to recommend in our customer surfaces.