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用「需求信号反推法」找 AI 时代兼职/副业机会——不搜"教你赚钱"的帖子（那是卖课钓粉的污染信源），而是看行业报告/招聘数据/采购数据等利益中立的需求信号，推理出个人能供给的机会，并用多个独立信号交叉验证，每个机会再过反诈+时效 rubric。触发词："帮我找机会"/"找AI兼职"/"有什么能搞钱的"/"money find"/"找副业"。前置：需要 .money-state.json（无则先路由到 money-init）。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
cheat-on-money skill 的首次 onboarding。建立用户画像（技能/可投入时间/启动资金/地区/能否露脸/语言）并创建 .money-state.json 状态文件，是所有其他 money- 子 skill 的前置。触发词："搞钱初始化"/"我想搞钱"/"找AI兼职"/"money init"/"搞钱 setup"。**当用户想找搞钱机会但 .money-state.json 不存在时，先路由到此。**
为用户选定的某个「可行」机会生成可执行行动方案：小成本验证第一步、前两周具体动作、诚实收入预期、止损线。触发词："我想做XX帮我做计划"/"这个怎么开始"/"给我行动方案"/"money plan"/"我选这个"。前置：该机会最好已过 money-verify 判定为可行/存疑。
cheat-on-money skill 的反诈核心。对某个具体的兼职/副业/项目做反诈 rubric 打分，实时上网查证负面与真实收款证据，输出 高危/存疑/可行 判定 + 验证第一步 + 诚实收入预期。触发词："XX靠谱吗"/"这个项目是不是骗局"/"帮我查下这个兼职"/"money verify"/"验证机会"/"这个能信吗"。
复盘某个正在执行的搞钱机会：记录实际投入时间/实际收入 vs 当初预期，沉淀经验（哪类机会对我有效、哪些坑亲历过），更新状态文件。触发词："复盘"/"这个搞得怎么样"/"实际赚了多少"/"money retro"/"总结一下"。
cheat-on-money skill 的状态看板。显示用户画像、候选机会及其反诈判定、当前在执行的机会与进度、复盘记录、建议的下一步。无副作用，任何时候可调。触发词："搞钱状态"/"我现在的进度"/"看板"/"money status"/"我现在该做什么"。
| name | money-find |
| description | 用「需求信号反推法」找 AI 时代兼职/副业机会——不搜"教你赚钱"的帖子（那是卖课钓粉的污染信源），而是看行业报告/招聘数据/采购数据等利益中立的需求信号，推理出个人能供给的机会，并用多个独立信号交叉验证，每个机会再过反诈+时效 rubric。触发词："帮我找机会"/"找AI兼职"/"有什么能搞钱的"/"money find"/"找副业"。前置：需要 .money-state.json（无则先路由到 money-init）。 |
| argument-hint | [可选：限定方向，如「内容创作」「接单」「出海」] |
| allowed-tools | Bash(*), Read, Write, Edit, Glob, WebSearch, WebFetch, Skill |
../../shared-references/、../../templates/、../../examples/、../../adapters/ 是 repo / Claude Code 的路径；Codex 安装下改读当前 skill 目录的 references/、templates/、examples/、adapters/（install-codex.sh 已软链进来）。allowed-tools 是 Claude Code 权限声明，Codex 忽略。主方法是「需求信号反推法」，不是「搜怎么赚钱的帖子」。
没人会把真能赚钱的方法发到"教你赚钱"的帖里——那类内容是卖课/钓粉漏斗，利益不中立。
所以 money-find 看的是利益中立的需求信号（行业报告/招聘数据/采购数据/政策），再推理出个人能供给的机会。
完整方法见 ../../shared-references/demand-signal-method.md，本 skill 严格执行它。
../../shared-references/anti-scam-rubric.md（含 C′），标注判定后才呈现。.money-state.json 拿画像 + profile.tier 段位（无 → 路由 money-init）。../../shared-references/user-tiers.md（按段位分流）。../../shared-references/demand-signal-method.md（主方法）。../../shared-references/opportunity-taxonomy.md（机会类型，仅辅助分类）。../../shared-references/anti-scam-rubric.md（反诈 + 时效）。lessons.md（若存在）：用户过往复盘沉淀的经验，优先参考（哪类对他有效 / 哪些坑亲历过）。../../examples/worked-examples.md 作为高质量推理范本参照。先按段位锁定方向范围（user-tiers）：T0→平台众包/接单；T1→技能服务/B端陪跑；T2→小工具/GEO/SaaS；T3→垂直专业服务。别给低段位推够不着的。
按方向实时网页检索 一级信源（都加年份）。除报告外，优先抓更一手的：
../../adapters/xianyu（在卖什么/什么价/多少人想要）../../adapters/boss（在招什么/给多少/要哪些 AI 技能；只读搜索结果列表页，不进详情页、不碰 HR 个人信息，故不触反诈 A6）<行业> AI 落地 需求 / 缺口 / 痛点 报告<工具/服务> 市场规模 增长 采购 B端平台 官方 创作者 扶持 / 变现 政策 · 政策 / 监管 <领域> 新规对每个信号过三连（谁有真需求 / 个人能否供给 / 买家够得着），并找至少两个独立信号互相印证才往下推。 信号下降的方向，主动作为劝退呈现。
每个方案套 anti-scam-rubric.md 的 D 节格式输出，并额外带「推理链」「交叉验证」两行： 推理链 / 交叉验证 / 机会 / 钱从哪来 / 硬红线 / 存疑信号 / 信息时效 / 判定 / 验证第一步 / 诚实收入预期。 验证第一步和收入预期都按用户段位写（user-tiers Step 3）；T0 的反诈讲得最重。
措辞基调：给的是"带证据链的推断/假设"，验证第一步就是去证伪它。未被市场验证前不说"这个能赚钱"。
.money-state.json 的 opportunities[]（含 for_tier、verdict、freshness、found_at=今天）。money-planmoney-verify