소스 정보
- 저장소
- XiaomiMiMo/MiMo-Code
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 18일 03:01
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 12,781
- 포크
- 1,309
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code --skill share명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use whenever the user asks about MiMoCode itself: features, TUI or CLI commands, keybindings, terminal compatibility, rendering glitches, TUI lag, SSH or remote rendering, agent modes (build / plan / compose) and how to switch between them, configuration, file locations, providers, models, authentication, or custom OpenAI-compatible or Anthropic-compatible API endpoints. Especially trigger when a prompt supplies or asks to configure a base URL/baseURL, API key/apiKey, model name or ID, provider, Anthropic Messages API, or global/project mimocode.json/jsonc, or when the user asks how to enter or leave plan mode. Also trigger when a skill, task, subprocess, or external client needs to borrow this instance's models — the OpenAI-compatible /v1 chat, audio/speech, and audio/transcriptions endpoints every MiMoCode server serves, `mimo llm-server` task tokens, or how to expose a listening port for them. Use this skill to inspect existing config safely, make minimal changes, and verify them without guessing schema fi
Demo and end-to-end fixture for MiMoCode's temporary local LLM server. Use when verifying that a skill can borrow a configured chat or text-to-speech model through a local base_url and a throwaway token instead of a real provider API key, or when testing the expire-and-reissue loop. Not a general-purpose skill.
Use for multi-step feature work, bug fixes, or refactors where requirements need to settle, a feature document should carry design + tasks + delivery evidence, and the change deserves independent review before merge. Use it only when the user explicitly requests this workflow, whether with `/compose-next`, by name, or in any other clear natural language; do not infer the request from task complexity alone. Not for one-shot edits, single-file tweaks, or answering questions — those need no orchestration overhead.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | share |
| description | Share a runnable prototype using the user's preferred deployment tool. |
Deploy the user's runnable prototype so they can share it with others.
Before starting, load $user-context and run its preflight script when local shell access is available.
Use saved product URLs, Figma files, screenshots, reference images, codebase paths, Storybook, tokens, design systems, brand assets, component refs, browser preferences, and share targets as grounding material when relevant.
Do not inspect every saved reference. Inspect only what the current task needs.
Where should I deploy this: @Sites, @Vercel, or another target?