yangcodingmaster/Journal-Analysis-Skill

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# Journal Archaeology · 日记考古 **把你多年的日记，变成一座可以走进去的思维博物馆。** 这是一个 [Claude Code Skill](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code)。给它你的日记导出（备忘录 / Apple Journal / Day One / Notion / 纯文本），它带着 Claude 走完一条完整的分析管线，最终产出一个**双击即开的单文件交互式年鉴**：你的逐年精神轨迹、注意力迁移的河流图、转折点解剖卡片墙、人格底色曲线、以你为中心的人物星系。市面上的"日记分析"大多停留在情绪曲线和词云。这套方法论的差异在于它问的是 **叙事心理学层面的五个问题**——对任何写日记的人都成立，而答案是私人的： 1. **我是怎么变的？**（今昔对比句时间线） 2. **我在关注什么？**（注意力份额河流） 3. **什么改变了我？**（转折点的得失×在场者编码） 4. **我的底色是什么？**（多年不变量分析） 5. **谁在我的生命里？**（关系的客观信号，不打分）这套流程在一个真实语料上完整跑通过：1379 篇日记、七年、约 22 万字、三种来源（含手写转录）。skill 就是那次实践的"去个人化"沉淀。 ## 为什么可以相信这套分析——科学依据这不是算命，是考古：考古学家不发明文物，只把文物按地层摆出来——每件展品带出土坐标，解读可以争论，但地层和文物是实打实的。方法论嫁接自四个成熟的研究传统： **1. 叙事心理学（Narrative Identity，McAdams 学派）** 心理学家 Dan McAdams 的核心主张：人的身份不是一堆特质分数，而是一个不断重写的 "人生故事"。他的 Life Story Interview 让被试讲高峰、低谷、转折点场景再编码分析；其中"救赎序列 / 污染序列"（坏事导向成长 vs 好事被坏结局污染）与幸福感的关联有一系列实证研究（McAdams et al., 2001 起）。本 skill 的转折点三判据、救赎/污染年度配比、身份轨迹分析，都直接继承这个框架—— 且用日记替代回忆性访谈（见第 3 条，这是升级不是妥协）。 **2. 词典法文本分析（Pennebaker / LIWC 传统）** James Pennebaker 用几十年证明：用词频率是心理状态的可测代理指标（LIWC 是整个领域的标准工具）。本 skill 的主题份额、不变量密度、情绪密度脚本，本质是为你的语料定制的领域词典分析。词典法的已知缺陷（粗糙、脱语境）文献里同样写得清楚—— 所以流程铁律是"**脚本只数数，判断靠通读**"：词典结果只当线索，结论必须回到原文语境确认，且每张图表脚注标明噪声来源。 **3. 日记法（Diary Methods）的证据等级** 心理学承认 daily diary study 为正规方法，其核心优势恰是**即时记录不受回忆重构污染**。记忆是重构性的（Bartlett 到 Loftus 的百年研究传统）：今天的你会按今天的心境重写五年前的自己；而日记是时间戳定死的原始证据。分析访谈是分析"现在的你如何讲过去"，分析日记是分析"当时的你"。 **4. 质性研究的编码纪律（audit trail）** 逐年深读 → 主题归纳 → 带证据论断的分层，对应质性内容分析的标准流程； "所有引语原文照录 + 所有论断带日期出处"就是质性研究说的审计链——任何结论可回溯到原始证据。本 skill 把这条纪律做成了**机器保证**：汇总脚本对每条引语做逐字命中校验，改写过的"引语"直接拒绝产出。 **同时明说边界（单被试研究的规矩，Allport 的 idiographic 传统）：** 这是 N=1 的纵向观察——相关不等于因果，结论不可泛化到他人，词典计数不是心理测量，任何输出都不构成心理诊断。这些边界直接印在年鉴每个展厅的脚注里。 ### 三层担保结构你可以信，是因为可以**验**，不是因为要信它： 1. **证据等级** — 语料是你自己当时写下的字，优于任何回忆 2. **可回溯** — 每条论断带日期，每条引语经机器逐字校验，随时翻原文对质 3. **边界明示** — 每张图表脚注写明方法与局限，不说超出证据的话 ## 快速开始 ```bash # 1. 安装:把 journal-archaeology/ 放进你的 Claude Code skills 目录 # 2. 新建一个项目文件夹,把日记导出丢进 import/ # 3. 在 Claude Code 里说: # "分析我的日记,做一份思维年鉴" ``` Claude 会走五阶段流程，在四个检查点停下来和你确认： | 阶段 | 产出 | 检查点（你要做的事） | |---|---|---| | P1 摄取核验 | 规范化语料 + 统计 | 确认篇数字数、抽查原文一致性 | | P2 通读知识层 | 逐年摘要 + 十维画像 | **校订人物表和主题词典**（质量的分水岭） | | P3 量化分析 | 五组数据 JSON | （自动，异常才找你） | | P4 五问综合 | 五个发现 | **和 Claude 聊发现**——你可以否决、修正、补充 | | P5 展示交付 | index.html 年鉴 | 签字文案清单，本地验收 | 要求：Python 3.8+（仅标准库，零依赖）。语料建议 300 篇 / 4 年以上体验完整五问；更少也能跑，会自动降级（少的展厅自动隐藏）。 ## 在其他 Agent 里使用（Codex / Cursor / Gemini CLI…）这个 skill 没有任何 Claude 专属依赖：脚本是纯标准库 Python，指令是纯 Markdown。仓库根的 `AGENTS.md` 遵循 [agents.md](https://agents.md) 约定，支持该约定的 agent （Codex、Cursor、Gemini CLI 等）打开本仓库即可自动读到入口指引。不支持的 agent 用一句话手动指路即可： > 读 journal-archaeology/SKILL.md 并严格按它执行，分析我放在 import/ 里的日记导出。差别只在触发方式：Claude Code 会按 frontmatter 描述自动想起这个 skill，其他 agent 需要你主动指路。注意：分析质量（通读深度、转折点判断、叙事文案）取决于所用模型的能力；校验脚本只锁死数据下限（引语逐字、宁缺毋滥），不保证洞察深度。 ## 伦理边界日记是一个人最裸的东西。所以： - **全程本地处理**，语料不上传任何外部服务 - **不是心理诊断**，是自我反思工具；输出不含诊断性语言 - **人的重要性不打分**——关系层只报可核验的文本计数，"TA 对我是谁"由你亲手填写 - 分析可能触及沉重内容；每个检查点都是退出口，你可以随时终止，或划定某段时期、某个人不进入分析 ## 这套东西不担保什么 - 不担保因果（"因为 X 所以你变成 Y"超出单被试数据的能力） - 不担保词典计数等于心理真相（它们是线索，判断在通读和你那里） - 不担保完整（日记只记录你写下的日子；沉默也是数据，但读不出内容） - 不替你决定任何事——它把这些年铺开给你看，解释权始终在你 ## 目录结构 ``` journal-archaeology/ ├── SKILL.md 五阶段流程 + 检查点 + 伦理边界 ├── references/ │ ├── ingestion.md 摄取 playbook(按来源分模式 + 强制核验协议) │ ├── analysis-spec.md 编码手册(评分标准 + 四个分析方法 + schema) │ └── presentation.md 展示规范(五展厅 + site.json schema + 文案检查单) ├── scripts/ 10 个零依赖 Python 脚本(统计/核验/量化/校验汇总/构建) └── assets/ ├── config.template.json 配置模板(中文词典默认值内置) └── template.html 年鉴模板(单文件渲染器,文案数据驱动) ``` ## 致谢与缘起 2026 年 2 月 7 日，一个写了七年日记的人在日记里问： "如果将自己的文字全部输送给 AI，AI 会剖析出怎样的一个我呢？" 四个月后他和 Claude 一起回答了这个问题；这个 skill 是他把铲子递给你。 MIT License.

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소프트웨어 개발자

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소프트웨어 개발자

日记自我考古 skill。把多年日记语料（备忘录/Apple Journal/Day One/Notion/手写转录等导出）变成分层知识库和单文件交互式年鉴网站：摄取核验 → 通读建知识层 → 词典量化分析 → 五问综合（我怎么变的/我关注什么/什么改变了我/我的底色是什么/谁在我生命里）→ 滚动博物馆式 HTML 展示。触发词：分析我的日记、日记考古、自我考古、思维年鉴、journal analysis、diary archaeology、把日记给…

원문 언어: 중국어

2026-07-06

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