tech-harvester

name	tech-harvester
description	RSSフィードを取得して要約をMarkdownにまとめるスキル。「ニュースを取得して」「テックブログをまとめて」「ダイジェストを作って」などで発動。フィード・キーワードの自律進化も対応：「フィードを最適化して」「トレンドを分析して」「新しいフィードを探して」なども発動トリガー。
metadata	{"version":"2.0.0","category":"productivity","tags":["rss","news","digest","it"]}

Tech Harvester

RSSフィードを取得し、テーマ別に整理して日本語要約付きのMarkdownダイジェストを生成するスキル。 収集先・キーワードが使うたびに自律的に改善される進化機能も備える。

モード一覧

モード	発動フレーズ例	概要
A: ダイジェスト生成	「ニュースを取得して」「テックブログをまとめて」「最新の技術情報を集めて」「ダイジェストを作って」「RSSをまとめて」	フィードを取得しテーマ別日本語要約を生成する
B: トレンド分析	「トレンドを分析して」「今週のキーワードをまとめて」「注目トピックを教えて」	記事からキーワードを抽出し rising/stable/declining を分類する
C: フィード発見	「新しいフィードを探して」「収集先を増やして」「フィードを発掘して」	記事内リンクから未登録の RSS フィードを自動発見する
D: フィード進化	「フィードを最適化して」「不要なフィードを整理して」「フィードを進化させて」	品質統計に基づき feeds をローカルで自動更新する

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ワークフロー A: ダイジェスト生成（通常利用）

ステップ1: 記事を取得する

python .github/skills/tech-harvester/scripts/fetch_feeds.py --output articles.json

--update-stats を付けると取得後に自動で feed_stats を更新する（推奨）:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/fetch_feeds.py --output articles.json --update-stats

オプション:

オプション	説明	例
--max-items N	フィードあたりの最大記事数（デフォルト: 10）	--max-items 5
--lang ja|en	言語でフィードを絞り込む	--lang ja
--tags TAG1,TAG2	タグでフィードを絞り込む	--tags cloud,ai
--output FILE	結果をJSONファイルに書き出す	--output articles.json
--update-stats	フェッチ後に feed_stats を更新する	—

スクリプトは記事一覧をJSON形式で出力する。

ステップ2: テーマ別に整理して日本語要約を生成する

取得したJSON（articles 配列）を元に以下を行う:

1. 記事のタイトルと説明文からテーマを判定し、関連する記事をグループ化する
2. 各記事の要約を日本語で1〜2文にまとめる
3. 「出力フォーマット」に従いMarkdown形式のファイルを生成する

テーマの例: AI・機械学習, クラウド・インフラ, 開発ツール・OSS, セキュリティ, フロントエンド・Web, キャリア・コミュニティ など。記事の内容に応じて適切なテーマを設定する。

キーワードトレンドが蓄積されている場合は「今週の注目キーワード」セクションを先頭に追加する:

## 今週の注目キーワード

`キーワード1` `キーワード2` `キーワード3`

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ワークフロー B: キーワードトレンド分析

「トレンドを分析して」「今週のキーワードをまとめて」などで発動する。

python .github/skills/tech-harvester/scripts/keyword_trends.py --articles articles.json

• articles.json がなければ先にステップ1を実行する
• 実行後、skill-registry.json の keyword_trends セクションに今週のデータが書き込まれる
• ltm-use が利用可能であれば、トレンドサマリーが episodic 記憶として自動保存される

オプション:

オプション	説明	例
--week YYYY-WNN	対象週（省略時: 今週）	--week 2026-W19
--keep-weeks N	保持する週数（デフォルト: 8）	--keep-weeks 4
--no-ltm	ltm-use への保存をスキップ	—

保存済みトレンドを確認する:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/keyword_trends.py show

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ワークフロー C: フィード自動発見

「新しいフィードを探して」「収集先を増やして」などで発動する。

python .github/skills/tech-harvester/scripts/discover.py --articles articles.json

記事の説明文・リンクから外部ドメインを抽出し、RSS/Atom フィードを試行する。 発見した候補は skill-registry.json の candidate_feeds に追記される。

オプション:

オプション	説明	例
--top-domains N	調査するドメイン上位数（デフォルト: 15）	--top-domains 20
--timeout SEC	フィード確認のタイムアウト秒数（デフォルト: 8）	--timeout 5

候補一覧を確認する:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/discover.py show

候補の relevance_score を評価・設定する（0〜100点）:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/scorer.py set-relevance "フィード名" 80.0

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ワークフロー D: フィード自律進化（統合）

「フィードを最適化して」「不要なフィードを整理して」などで発動する。

まず変更内容をプレビューする:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/evolve_feeds.py --dry-run

問題なければ適用する:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/evolve_feeds.py

削除基準:

• 3回以上連続フェッチ失敗
• 関連性スコアが 30 未満かつ取得回数が 10 以上

追加基準（candidate_feeds からの昇格）:

• 発見数 2 回以上かつ関連性スコアが 60 以上

すべてローカルで更新する。リポジトリへのプッシュは行わない。 変更内容は ltm-use に進化ログとして記録される。

オプション:

オプション	説明
--dry-run	プレビューのみ（適用しない）
--only-remove	削除のみ実行
--only-add	追加のみ実行
--min-discovery N	昇格に必要な発見回数（デフォルト: 2）
--min-relevance SCORE	昇格に必要な関連性スコア（デフォルト: 60）
--no-ltm	ltm-use へのログ保存をスキップ

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フィード管理（手動）

ユーザーからフィードの追加・削除・変更を求められた場合は .github/skill-registry.json の tech-harvester.feeds 配列を直接編集する。

使用できる tags の例: general, cloud, aws, ai, github, japanese, devops, enterprise, oss, news

フィード品質の統計を確認する:

python .github/skills/tech-harvester/scripts/scorer.py show

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skill-registry.json の構造

{
  "skill_configs": {
    "tech-harvester": {
      "feeds": [...],
      "feed_stats": {
        "フィード名": {
          "fetch_count": 42,
          "article_count": 380,
          "avg_desc_length": 210.5,
          "consecutive_failures": 0,
          "last_fetched": "2026-05-09T12:00:00Z",
          "relevance_score": 75.0
        }
      },
      "keyword_trends": {
        "2026-W19": {
          "rising": ["Claude 4", "MCP"
            
           
        
      
       
        
           
           
           
           
           
           
             
           
        
      
    
  

feeds が未設定のエージェントホームでは、初回の fetch_feeds.py が同梱の scripts/default_feeds.json（19 フィード）を書き込んでから取得する。以降はレジストリ側が正で、 既定フィードを読み直すことはない。

feed_stats・keyword_trends・candidate_feeds はローカルで育っていく。 リポジトリへのプッシュは行わず、バックアップが必要な場合はユーザーが任意で行う。

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出力フォーマット

# Tech Digest

_YYYY-MM-DD HH:MM UTC_

## 今週の注目キーワード

`キーワード1` `キーワード2` `キーワード3`

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## テーマ名

### [記事タイトル](URL)

日本語による1〜2文の要約。

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トラブルシューティング

• フィードの取得に失敗する: スクリプトは [WARN] を stderr に出力してスキップする。--update-stats を使っていれば consecutive_failures が自動加算される。
• 説明文が空の記事: タイトルから内容を推定して日本語要約を生成する。
• Atom形式のフィード: fetch_feeds.py はRSS 2.0とAtomの両方に対応している。
• ltm-use が見つからない: ltm-use スキルがインストールされていない場合は ltm 連携をスキップしてスクリプトは正常終了する。
• フィード発見で何も見つからない: RSS を公開していないサイトや説明文にリンクを含まないフィードでは候補が出ない。手動でフィードを追加する。