Skip to main content

logistic

执行二分类或多分类逻辑回归分析(logistic regression 分类)

소스 정보

저장소
Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
최근 소스 활동
2026년 7월 17일 13:24
감지된 SKILL.md 언어
다국어 혼합
스타
2,619
포크
228

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

소스 파일 검토

설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.

SKILL.md 표시 중

SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기
name
logistic
description
执行二分类或多分类逻辑回归分析(logistic regression 分类)
icon
📈
allowedTools
["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# 逻辑回归 确认目标编码、正类定义和特征,检查泄漏、共线性及类别不平衡。报告验证集指标、系数或优势比及不确定性,并把模型结论翻译成业务含义。 ## Tool routing 1. Use `get_schema` to identify the target, positive-class definition, features, and source table. 2. Use `query_data` to verify class balance, coding, missingness, and candidate feature fields. 3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Logistic_Regression"` for the actual model computation. 4. Use `generate_chart` on ROC, feature importance, or result tables after `run_analysis` succeeds. ## Implementation reference - Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis` - Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py` - Analysis implementation: `Function/Analyze/Logistic_Regression/analyze.py` - Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
GitHub에서 보기