소스 정보
- 저장소
- zeenie-ai/OpenCompany
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 24일 12:44
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 797
- 포크
- 117
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/zeenie-ai/OpenCompany --skill file-read-skill명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use this skill to generate well-branded interfaces and assets for OpenCompany (opencompany.sh), either for production or throwaway prototypes/mocks/etc. Contains essential design guidelines, colors, type, fonts, assets, and UI kit components for prototyping.
Read, search, and write raw local data (files, CSV, JSON, PDF, HTML, XLSX, images) across the workspace and operator-mounted folders. Use when the user asks about local files, documents, spreadsheets, logs, or data on disk.
Understand images (describe content, answer questions about them, extract text/OCR) via a vision model. Use when the user asks what an image, screenshot, chart, scan, or photo contains.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | file-read-skill |
| description | Read raw file contents with line-based pagination support. |
| allowed-tools | file_read |
| metadata | {"author":"opencompany","version":"1.0","category":"filesystem"} |
Read raw file contents with line-based pagination. Uses the workspace-contained native filesystem backend.
Path sandbox: all paths resolve inside the per-workflow workspace root. Use workspace-relative paths (e.g. reports/data.csv); .. and ~ segments are rejected, and absolute paths are remapped into the workspace. Use fs_search with mode: "ls" to discover what exists.
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| file_path | string | Yes | Path to the file to read |
| offset | int | No | Line number to start from, 0-indexed (default: 0) |
| limit | int | No | Maximum lines to read (default: 2000, max: 10000) |
Read a file:
{"file_path": "/path/to/file.py"}
Read with pagination:
{"file_path": "/path/to/large_file.py", "offset": 100, "limit": 50}
{
"content": "line one\nline two\n...",
"line_count": 2,
"file_path": "/path/to/file.py"
}
content is the selected text slice, without added line numbers; text line
endings are normalized to LFline_count counts the lines in the returned slice, not the whole filefile_path is the normalized virtual path inside the workflow workspacecontent; the tool result
does not include a separate encoding field, and line pagination is not
applied to that base64 representation