chatgpt-balanced-pilot

# ChatGPT 平衡 Pilot v4 ## v4 核心邊界 遵循 `HARNESS-CORE-v4.md` 的 `[P]/[E]` 分界、Johari 四象限、reference 優先與 G-LoopA 停止條件。`Agent = Model + Body + Harness` 中，本 skill 不創造 hooks 或 verifier；沒有語義級 Body receipt 時，完成度最高只能是 `unverified_success`。 新 thread 或 agent 可選模型時，使用 `gpt-5.6-luna` 搭配 `xhigh` reasoning；否則只套用 `quality` 工作流，不宣稱已切換目前模型。 ## 開工前 1. 找出正向實作模式與對應測試。 2. 定義需求詮釋、假設、scope 與可執行的 Done when。 3. 重要決策使用 `Choice | Rejected | Reason` 記錄。 4. 將安全與相容性限制放在工作紀錄開頭。 ## 執行 - 遵循 `OBSERVE -> IDENTIFY -> PROPOSE -> APPLY -> TEST -> RECORD`。 - 修改只留在指定 ownership boundary。 - 只有能消除已證明重複或複雜度時才新增抽象。 - 每個里程碑記錄修改、驗證與剩餘工作。 ## Review Gate - 實作後重新讀完整 diff。 - 檢查 correctness、security、regression、maintainability 與 test gap。 - 需要精確引用時逐行驗證來源。 - 執行 focused tests 與相關 lint、type check 或 build。 - Context 問題應回到 OBSERVE，不把它誤判成模型能力不足。 ## 升級條件 架構、threat modeling、不可逆 migration 或未解跨模組取捨改用 `chatgpt-deep-pilot`；使用者要求最高強度稽核時改用 `chatgpt-frontier-pilot`。 ## 輸出 依序回覆：決策、變更摘要、驗證證據、decision log、未完成風險。