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容量规划时使用。适用于扩缩容决策、大促准备、成本优化、资源预测。融合 Google SRE Capacity Planning + 负载测试 + 成本模型。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow --skill capacity-planning명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | capacity-planning |
| description | 容量规划时使用。适用于扩缩容决策、大促准备、成本优化、资源预测。融合 Google SRE Capacity Planning + 负载测试 + 成本模型。 |
1. 数据驱动
基于历史指标预测，不靠猜
2. Buffer 预留
目标利用率 60~70%，不是 100%
3. 瓶颈优先
找最先压垮的资源
4. 成本感知
扩容有成本，不是越多越好
5. 定期评审
每月 / 每季度回顾
所需实例 = 峰值 QPS / 单实例 QPS × Buffer
示例：
峰值 QPS = 10000
单实例 QPS = 500（压测得出）
Buffer = 1.5（50% 余量）
实例数 = 10000 / 500 × 1.5 = 30
按 N+2 容灾：
实际部署 = 32
1. 收集当前指标
- CPU / Memory / QPS / 连接数
- 历史峰值
- 增长趋势
2. 预测未来负载
- 线性增长 / 季节性
- 大促倍数
3. 压测单实例容量
- k6 / JMeter
- 找拐点
4. 计算所需资源
5. 成本评估
6. 扩缩容方案
- 手动 / HPA / KEDA
7. 验证（压测）
8. 文档化
templates/capacity-plan-template.md — 容量评估 + 预测 + 成本 + 方案□ 基于数据（不靠猜）
□ 压测验证
□ Buffer 预留（50%+）
□ 成本评估
□ 扩缩容方案
□ 定期评审
□ 大促提前准备
□ 瓶颈识别
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