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이 저장소의 skills

zja2004/BGI-CLI - 13페이지

SkillsMP는 zja2004/BGI-CLI에서 496개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

zja2004/BGI-CLI

수집된 skill 496개 중 16개를 표시합니다.

직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Guide Claude through ingesting TCGA sample sheets, expression archives, and clinical carts into omicverse, initialising survival metadata, and exporting annotated AnnData files.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 엔지니어
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Plan and control time-step policies for simulations. Use when coupling CFL/physics limits with adaptive stepping, ramping initial transients, scheduling outputs/checkpoints, or planning restart strategies for long runs.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Zero-shot time series forecasting with Google's TimesFM foundation model. Use for any univariate time series (sales, sensors, energy, vitals, weather) without training a custom model. Supports CSV/DataFrame/array inputs with point forecasts and prediction…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Analyze protein-protein interaction networks using STRING, BioGRID, and SASBDB databases. Maps protein identifiers, retrieves interaction networks with confidence scores, performs functional enrichment analysis (GO/KEGG/Reactome), and optionally includes…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Graph-based drug discovery toolkit. Molecular property prediction (ADMET), protein modeling, knowledge graph reasoning, molecular generation, retrosynthesis, GNNs (GIN, GAT, SchNet), 40+ datasets, for PyTorch-based ML on molecules, proteins, and biomedical…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

This skill should be used when working with pre-trained transformer models for natural language processing, computer vision, audio, or multimodal tasks. Use for text generation, classification, question answering, translation, summarization, image…

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Semantic search across UK Biobank's 12,000+ data fields and publications — find the right variables for your research question.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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UMAP dimensionality reduction. Fast nonlinear manifold learning for 2D/3D visualization, clustering preprocessing (HDBSCAN), supervised/parametric UMAP, for high-dimensional data.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Direct REST API access to UniProt. Protein searches, FASTA retrieval, ID mapping, Swiss-Prot/TrEMBL. For Python workflows with multiple databases, prefer bioservices (unified interface to 40+ services). Use this for direct HTTP/REST work or UniProt-specific…

원문 언어: 영어

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직업 분류
고등교육 의료 전공 교원
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Prepare for US medical licensing exams with progress tracking, weak area analysis, question bank management, and residency match planning.

원문 언어: 영어

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직업 분류
법률 보조사
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Access USPTO APIs for patent/trademark searches, examination history (PEDS), assignments, citations, office actions, TSDR, for IP analysis and prior art searches.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Use this skill for processing and analyzing large tabular datasets (billions of rows) that exceed available RAM. Vaex excels at out-of-core DataFrame operations, lazy evaluation, fast aggregations, efficient visualization of big data, and machine learning on…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Integrate digital health data sources (Apple Health, Fitbit, Oura Ring) and connect to WellAlly.tech knowledge base. Import external health device data, standardize to local format, and recommend relevant WellAlly.tech knowledge base articles based on health…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Search and fetch structured content from Wikipedia using the MediaWiki API for reliable, encyclopedic information

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Chunked N-D arrays for cloud storage. Compressed arrays, parallel I/O, S3/GCS integration, NumPy/Dask/Xarray compatible, for large-scale scientific computing pipelines.

원문 언어: 영어

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직업 분류
화학자
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Access ZINC (230M+ purchasable compounds). Search by ZINC ID/SMILES, similarity searches, 3D-ready structures for docking, analog discovery, for virtual screening and drug discovery.

원문 언어: 영어

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