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geotools

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포크8

업데이트2026년 6월 23일 23:36

GeoTools 是一个开源的 Java GIS 工具库，提供符合 OGC 标准的矢量/栅格数据访问、坐标参考系统转换、空间查询过滤、地图渲染及 OGC Web 服务客户端等全栈地理空间开发能力。

설치

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

Manus에서 실행

출처

znlgis

znlgis/opengis-skills

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Manus에서 실행

概述

GeoTools 是一个成熟、模块化的开源 Java GIS 工具库，由 OSGeo 基金会管理，广泛应用于 GeoServer、uDig 等知名 GIS 平台。它提供：

矢量数据访问：Shapefile、GeoPackage、GeoJSON、PostGIS、Oracle Spatial、SQL Server 等
栅格数据访问：GeoTIFF、NetCDF、ImageMosaic 等
坐标参考系统 (CRS)：基于 EPSG 数据库的投影定义与坐标转换
空间查询与过滤：CQL / ECQL、OGC Filter 编码
地图渲染：基于 SLD/SE 的制图样式与图片输出
OGC Web 服务：WMS / WFS / WCS 客户端
几何运算：基于 JTS Topology Suite 的全套几何计算

环境要求： JDK 11+（GeoTools 21–30）；JDK 17+（GeoTools 31+）

快速集成

Maven 仓库配置

GeoTools 发布在 OSGeo Maven 仓库，需在 pom.xml 中添加：

<repositories>
    <repository>
        <id>osgeo</id>
        <name>OSGeo Release Repository</name>
        <url>https://repo.osgeo.org/repository/release/</url>
    </repository>
</repositories>

常用模块依赖

<properties>
    <geotools.version>35.0</geotools.version>
</properties>

<dependencies>
    <!-- 核心 -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-main</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- Shapefile -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-shapefile</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- GeoTIFF 栅格 -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-geotiff</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- GeoPackage -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-geopkg</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- EPSG 坐标系数据库（HSQL 嵌入式） -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-epsg-hsql</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- PostGIS -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools.jdbc</groupId>
        <artifactId>gt-jdbc-postgis</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- CQL 查询语言 -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-cql</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- 地图渲染 -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-render</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
    <!-- GeoJSON 数据格式 -->
    <dependency>
        <groupId>org.geotools</groupId>
        <artifactId>gt-geojson-core</artifactId>
        <version>${geotools.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

核心模块一览

模块	artifactId	用途
gt-main	`gt-main`	★ 核心接口与实现——Feature / DataStore / Filter
gt-api	`gt-api`	高层 API 接口定义（Feature、CRS、Filter 等）
gt-referencing	`gt-referencing`	坐标参考系统定义与转换
gt-epsg-hsql	`gt-epsg-hsql`	嵌入式 EPSG 数据库（基于 HSQL）
gt-shapefile	`gt-shapefile`	Shapefile 矢量读写
gt-geopkg	`gt-geopkg`	GeoPackage 矢量 / 栅格读写
gt-geotiff	`gt-geotiff`	GeoTIFF 栅格读写
gt-coverage	`gt-coverage`	栅格覆盖（GridCoverage）处理
gt-cql	`gt-cql`	CQL / ECQL 查询语言解析
gt-render	`gt-render`	地图渲染输出（PNG、SVG 等）
gt-jdbc-postgis	`gt-jdbc-postgis`	PostGIS 数据库连接
gt-geojson-core	`gt-geojson-core`	GeoJSON 读写
gt-wms	`gt-wms`	OGC WMS 客户端
gt-wfs-ng	`gt-wfs-ng`	OGC WFS 客户端
gt-process	`gt-process`	地理处理框架

核心类一览

类 / 接口	包	用途
`DataStore`	`org.geotools.data`	★ 矢量数据源的统一抽象入口
`DataStoreFinder`	`org.geotools.data`	通过参数自动定位并创建 DataStore
`FileDataStoreFinder`	`org.geotools.data`	快速打开单文件数据源（Shapefile 等）
`SimpleFeatureType`	`org.opengis.feature.simple`	要素类型定义（字段名、类型、CRS）
`SimpleFeature`	`org.opengis.feature.simple`	单个矢量要素（属性 + 几何）
`SimpleFeatureSource`	`org.geotools.data.simple`	只读要素数据源
`SimpleFeatureStore`	`org.geotools.data.simple`	可读写要素数据源
`SimpleFeatureCollection`	`org.geotools.data.simple`	要素集合
`SimpleFeatureBuilder`	`org.geotools.feature.simple`	构建 SimpleFeature 实例
`SimpleFeatureTypeBuilder`	`org.geotools.feature.simple`	构建 SimpleFeatureType 定义
`Geometry`	`org.locationtech.jts.geom`	JTS 几何基类（Point、LineString、Polygon 等）
`GeometryFactory`	`org.locationtech.jts.geom`	创建几何对象的工厂
`JTSFactoryFinder`	`org.geotools.geometry.jts`	GeoTools 推荐的 GeometryFactory 获取方式
`JTS`	`org.geotools.geometry.jts`	JTS 几何工具类（坐标转换、Envelope 转换等）
`CRS`	`org.geotools.referencing.CRS`	★ 坐标参考系统工具类（解码 EPSG、查找转换）
`CoordinateReferenceSystem`	`org.opengis.referencing.crs`	CRS 接口
`MathTransform`	`org.opengis.referencing.operation`	坐标转换数学变换
`Filter`	`org.opengis.filter`	OGC 过滤器接口
`CQL`	`org.geotools.filter.text.cql2`	CQL 查询语言解析器
`ECQL`	`org.geotools.filter.text.ecql`	扩展 CQL 解析器（支持更多语法）
`Style`	`org.geotools.styling`	SLD 制图样式
`SLD`	`org.geotools.styling.SLD`	快速创建简单样式的工具类
`MapContent`	`org.geotools.map`	地图容器（管理图层集合）
`FeatureLayer`	`org.geotools.map`	矢量图层
`GridCoverage2D`	`org.geotools.coverage.grid`	二维栅格覆盖数据
`GeoTiffReader`	`org.geotools.gce.geotiff`	GeoTIFF 读取器
`GeoTiffWriter`	`org.geotools.gce.geotiff`	GeoTIFF 写入器
`ReferencedEnvelope`	`org.geotools.geometry.jts`	带 CRS 的矩形范围
`DataUtilities`	`org.geotools.data`	数据工具类（类型创建、集合转换等）

矢量数据读取

读取 Shapefile

import org.geotools.data.*;
import org.geotools.data.simple.*;
import org.opengis.feature.simple.SimpleFeature;

File file = new File("data/cities.shp");
FileDataStore store = FileDataStoreFinder.getDataStore(file);
SimpleFeatureSource source = store.getFeatureSource();
SimpleFeatureCollection features = source.getFeatures();

try (SimpleFeatureIterator iter = features.features()) {
    while (iter.hasNext()) {
        SimpleFeature f = iter.next();
        System.out.println(f.getID() + " " + f.getAttribute("NAME"));
    }
}
store.dispose();

读取 GeoPackage

Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("dbtype", "geopkg");
params.put("database", new File("data/world.gpkg").getAbsolutePath());

DataStore store = DataStoreFinder.getDataStore(params);
String[] typeNames = store.getTypeNames();  // 列出所有图层
SimpleFeatureSource source = store.getFeatureSource(typeNames[0]);
SimpleFeatureCollection features = source.getFeatures();
// 遍历同 Shapefile
store.dispose();

连接 PostGIS

Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("dbtype", "postgis");
params.put("host", "localhost");
params.put("port", 5432);
params.put("schema", "public");
params.put("database", "gisdb");
params.put("user", "postgres");
params.put("passwd", "password");

DataStore store = DataStoreFinder.getDataStore(params);
SimpleFeatureSource source = store.getFeatureSource("buildings");
SimpleFeatureCollection features = source.getFeatures();
// 遍历处理...
store.dispose();

矢量数据写入

创建 FeatureType 并写入 Shapefile

import org.geotools.feature.simple.*;
import org.geotools.data.shapefile.*;
import org.locationtech.jts.geom.Point;
import org.geotools.referencing.crs.DefaultGeographicCRS;

// 1. 定义 FeatureType
SimpleFeatureTypeBuilder typeBuilder = new SimpleFeatureTypeBuilder();
typeBuilder.setName("POI");
typeBuilder.setCRS(DefaultGeographicCRS.WGS84);
typeBuilder.add("the_geom", Point.class);
typeBuilder.add("name", String.class);
typeBuilder.add("population", Integer.class);
SimpleFeatureType featureType = typeBuilder.buildFeatureType();

// 2. 构建要素
GeometryFactory gf = JTSFactoryFinder.getGeometryFactory();
SimpleFeatureBuilder fb = new SimpleFeatureBuilder(featureType);
fb.add(gf.createPoint(new Coordinate(116.4, 39.9)));
fb.add("北京");
fb.add(21540000);
SimpleFeature feature = fb.buildFeature(null);

// 3. 写入 Shapefile
ShapefileDataStoreFactory factory = new ShapefileDataStoreFactory();
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("url", new File("output/poi.shp").toURI().toURL());
ShapefileDataStore dataStore = (ShapefileDataStore) factory.createNewDataStore(params);
dataStore.createSchema(featureType);

SimpleFeatureStore featureStore =
    (SimpleFeatureStore) dataStore.getFeatureSource(dataStore.getTypeNames()[0]);
featureStore.addFeatures(DataUtilities.collection(feature));
dataStore.dispose();

坐标参考系统 (CRS) 与坐标转换

import org.geotools.referencing.CRS;
import org.geotools.geometry.jts.JTS;
import org.opengis.referencing.crs.CoordinateReferenceSystem;
import org.opengis.referencing.operation.MathTransform;

// 解码 EPSG
CoordinateReferenceSystem wgs84 = CRS.decode("EPSG:4326");
CoordinateReferenceSystem webMercator = CRS.decode("EPSG:3857");
CoordinateReferenceSystem cgcs2000 = CRS.decode("EPSG:4490");

// 查找坐标转换
MathTransform transform = CRS.findMathTransform(wgs84, webMercator, true);

// 转换几何对象
Geometry projected = JTS.transform(originalGeometry, transform);

// 转换单个坐标
Coordinate source = new Coordinate(116.4, 39.9);
Coordinate target = JTS.transform(source, null, transform);

// 获取 CRS 的 EPSG 编码
Integer code = CRS.lookupEpsgCode(wgs84, false);

// 从 WKT 创建 CRS
CoordinateReferenceSystem custom = CRS.parseWKT("GEOGCS[...]");

空间查询与过滤（CQL / ECQL）

import org.geotools.filter.text.cql2.CQL;
import org.geotools.filter.text.ecql.ECQL;
import org.opengis.filter.Filter;

// 属性过滤
Filter nameFilter = CQL.toFilter("NAME = '北京'");
Filter popFilter = CQL.toFilter("POPULATION > 1000000");

// 空间过滤（BBOX）
Filter bboxFilter = CQL.toFilter(
    "BBOX(the_geom, 116.0, 39.0, 117.0, 40.0)"
);

// 空间关系
Filter containsFilter = CQL.toFilter(
    "CONTAINS(the_geom, POINT(116.4 39.9))"
);
Filter intersectsFilter = CQL.toFilter(
    "INTERSECTS(the_geom, POLYGON((116 39, 117 39, 117 40, 116 40, 116 39)))"
);

// 组合过滤（ECQL 支持更丰富语法）
Filter combined = ECQL.toFilter(
    "NAME LIKE '北%' AND POPULATION > 500000"
);

// 应用过滤查询
SimpleFeatureCollection filtered = featureSource.getFeatures(nameFilter);

几何操作（基于 JTS）

import org.locationtech.jts.geom.*;
import org.geotools.geometry.jts.JTSFactoryFinder;

GeometryFactory gf = JTSFactoryFinder.getGeometryFactory();

// 创建几何对象
Point point = gf.createPoint(new Coordinate(116.4, 39.9));
LineString line = gf.createLineString(new Coordinate[]{
    new Coordinate(0, 0), new Coordinate(10, 10), new Coordinate(20, 0)
});
Polygon polygon = gf.createPolygon(new Coordinate[]{
    new Coordinate(0, 0), new Coordinate(10, 0),
    new Coordinate(10, 10), new Coordinate(0, 10),
    new Coordinate(0, 0)  // 闭合
});

// 缓冲区
Geometry buffered = point.buffer(0.01);

// 空间关系
boolean contains = polygon.contains(point);
boolean intersects = line.intersects(polygon);
boolean within = point.within(polygon);

// 集合运算
Geometry union = polygon1.union(polygon2);
Geometry intersection = polygon1.intersection(polygon2);
Geometry difference = polygon1.difference(polygon2);
Geometry symDiff = polygon1.symDifference(polygon2);

// 几何属性
double area = polygon.getArea();
double length = line.getLength();
Point centroid = polygon.getCentroid();
Envelope env = polygon.getEnvelopeInternal();
double distance = point.distance(line);

// 凸包
Geometry convexHull = geometry.convexHull();

// 简化
import org.locationtech.jts.simplify.TopologyPreservingSimplifier;
Geometry simplified = TopologyPreservingSimplifier.simplify(geometry, 0.001);

// WKT 读写
import org.locationtech.jts.io.WKTReader;
import org.locationtech.jts.io.WKTWriter;
WKTReader wktReader = new WKTReader();
Geometry geom = wktReader.read("POINT (116.4 39.9)");
String wkt = new WKTWriter().write(geom);

栅格数据（GeoTIFF）

读取 GeoTIFF

import org.geotools.gce.geotiff.GeoTiffReader;
import org.geotools.coverage.grid.GridCoverage2D;

File file = new File("data/dem.tif");
GeoTiffReader reader = new GeoTiffReader(file);
GridCoverage2D coverage = reader.read(null);

// 获取 CRS
CoordinateReferenceSystem crs = coverage.getCoordinateReferenceSystem();

// 获取范围
ReferencedEnvelope envelope = new ReferencedEnvelope(coverage.getEnvelope());

// 获取像素值
double[] values = coverage.evaluate(
    new DirectPosition2D(crs, 116.4, 39.9), (double[]) null
);

// 获取栅格图像
RenderedImage image = coverage.getRenderedImage();

reader.dispose();

写入 GeoTIFF

import org.geotools.gce.geotiff.GeoTiffWriter;

File output = new File("output/result.tif");
GeoTiffWriter writer = new GeoTiffWriter(output);
writer.write(coverage, null);
writer.dispose();

地图渲染

渲染为 PNG 图片

import org.geotools.map.*;
import org.geotools.styling.*;
import org.geotools.renderer.lite.StreamingRenderer;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.*;

// 创建地图
MapContent map = new MapContent();
map.setTitle("城市分布图");

// 添加矢量图层
Style style = SLD.createSimpleStyle(featureSource.getSchema());
map.addLayer(new FeatureLayer(featureSource, style));

// 渲染为图片
int width = 800, height = 600;
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D g2d = image.createGraphics();
g2d.setColor(Color.WHITE);
g2d.fillRect(0, 0, width, height);

StreamingRenderer renderer = new StreamingRenderer();
renderer.setMapContent(map);
renderer.paint(g2d, new Rectangle(width, height), map.getMaxBounds());
g2d.dispose();

// 保存
javax.imageio.ImageIO.write(image, "png", new File("output/map.png"));
map.dispose();

使用 SLD 样式

import org.geotools.styling.*;
import org.geotools.factory.CommonFactoryFinder;

StyleFactory sf = CommonFactoryFinder.getStyleFactory();
FilterFactory2 ff = CommonFactoryFinder.getFilterFactory2();

// 创建面填充样式
Fill fill = sf.createFill(ff.literal(new Color(0, 128, 255, 128)));
Stroke stroke = sf.createStroke(ff.literal(Color.BLACK), ff.literal(1.0));
PolygonSymbolizer sym = sf.createPolygonSymbolizer(stroke, fill, null);

Rule rule = sf.createRule();
rule.symbolizers().add(sym);

FeatureTypeStyle fts = sf.createFeatureTypeStyle(new Rule[]{rule});
Style style = sf.createStyle();
style.featureTypeStyles().add(fts);

GeoJSON 读写

import org.geotools.geojson.feature.FeatureJSON;
import org.geotools.geojson.geom.GeometryJSON;

// 读取 GeoJSON 要素集
FeatureJSON fjson = new FeatureJSON();
SimpleFeatureCollection fc = fjson.readFeatureCollection(
    new FileInputStream("data/points.geojson")
);

// 写入 GeoJSON
fjson.writeFeatureCollection(fc, new FileOutputStream("output/result.geojson"));

// 单个几何体 GeoJSON
GeometryJSON gjson = new GeometryJSON();
Geometry geom = gjson.read(new StringReader("{\"type\":\"Point\",\"coordinates\":[116.4,39.9]}"));
StringWriter sw = new StringWriter();
gjson.write(geom, sw);

WKT / WKB 格式转换

import org.locationtech.jts.io.*;

// WKT
WKTReader wktReader = new WKTReader();
Geometry geom = wktReader.read("POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0))");
String wkt = new WKTWriter().write(geom);

// WKB
WKBReader wkbReader = new WKBReader();
Geometry geom2 = wkbReader.read(wkbBytes);
byte[] wkb = new WKBWriter().write(geom);

典型应用场景

场景	关键类 / 方法
读取 Shapefile 数据	`FileDataStoreFinder` → `SimpleFeatureSource.getFeatures()`
读写 GeoPackage	`DataStoreFinder`（dbtype=geopkg）→ `SimpleFeatureStore`
连接 PostGIS 数据库	`DataStoreFinder`（dbtype=postgis）→ `SimpleFeatureStore`
读写 GeoJSON	`FeatureJSON.readFeatureCollection()` / `writeFeatureCollection()`
坐标系转换（如 WGS84 → Web Mercator）	`CRS.decode()` → `CRS.findMathTransform()` → `JTS.transform()`
属性查询	`CQL.toFilter("NAME = 'xxx'")` → `featureSource.getFeatures(filter)`
空间查询（范围过滤）	`CQL.toFilter("BBOX(the_geom, ...)")`
空间关系判断（包含、相交等）	`Geometry.contains()` / `intersects()` / `within()`
缓冲区分析	`Geometry.buffer(distance)`
面叠加分析（交集 / 合并 / 差集）	`Geometry.intersection()` / `union()` / `difference()`
读取 GeoTIFF 栅格	`GeoTiffReader.read()` → `GridCoverage2D`
地图渲染输出 PNG	`MapContent` + `StreamingRenderer.paint()`
创建矢量要素并写入	`SimpleFeatureTypeBuilder` → `SimpleFeatureBuilder` → `SimpleFeatureStore`
SLD 样式制图	`StyleFactory` + `PolygonSymbolizer` / `PointSymbolizer` / `LineSymbolizer`

常见注意事项

Maven 仓库：GeoTools 不在 Maven Central 上，必须配置 OSGeo 仓库（https://repo.osgeo.org/repository/release/）。
EPSG 数据库：使用 CRS 功能时，需引入 gt-epsg-hsql（嵌入式）或 gt-epsg-wkt（轻量）模块，否则 CRS.decode() 会抛出异常。
坐标轴顺序：GeoTools 默认遵循 EPSG 规范（纬度在前），调用 CRS.decode("EPSG:4326", true) 可强制经度在前（lon/lat 顺序）。
资源释放：DataStore、Reader、Writer、MapContent 使用后必须调用 dispose() 释放资源。SimpleFeatureIterator 需在 try-with-resources 或 finally 中关闭。
线程安全：DataStore 实例是线程安全的，可在多线程间共享；但 SimpleFeatureIterator 不是线程安全的。
SPI 机制：GeoTools 使用 Java SPI（ServiceLoader）自动发现 DataStore 工厂、CRS 工厂等，确保相关模块 JAR 在 classpath 中。
JTS 版本：GeoTools 28+ 使用 org.locationtech.jts（而非旧版 com.vividsolutions.jts），注意包名差异。
性能优化：对大数据量场景，使用 Query 对象限制返回属性和空间范围，避免全量加载；PostGIS 场景建议开启 preparedStatements。
中文属性：Shapefile 中文乱码时，创建 ShapefileDataStore 后调用 store.setCharset(Charset.forName("GBK")) 设置编码。

AI 使用建议

关键注意事项

Maven 仓库必需：GeoTools 不在 Maven Central，必须配置 OSGeo 仓库
EPSG 数据库：使用 CRS 功能需引入 gt-epsg-hsql，否则 CRS.decode() 抛出异常
资源释放：DataStore、Reader、Writer、MapContent 使用后必须调用 dispose()
坐标轴顺序：GeoTools 默认遵循 EPSG 规范（纬度在前），使用 CRS.decode("EPSG:4326", true) 强制经度在前
线程安全：DataStore 线程安全可共享；SimpleFeatureIterator 非线程安全
JTS 包名：GeoTools 28+ 使用 org.locationtech.jts（非旧版 com.vividsolutions.jts）

参考链接

GitHub 仓库： https://github.com/geotools/geotools
官方文档： https://docs.geotools.org/
用户指南： https://docs.geotools.org/stable/userguide/
Javadoc： https://docs.geotools.org/stable/javadocs/
教程（Quickstart）： https://docs.geotools.org/stable/userguide/tutorial/quickstart/index.html
OSGeo Maven 仓库： https://repo.osgeo.org/repository/release/
JTS Topology Suite： https://github.com/locationtech/jts

name	geotools
description	GeoTools 是一个开源的 Java GIS 工具库，提供符合 OGC 标准的矢量/栅格数据访问、坐标参考系统转换、空间查询过滤、地图渲染及 OGC Web 服务客户端等全栈地理空间开发能力。
tags	["java","gis","ogc","wms","wfs","vector","raster","crs","rendering","jts"]

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概述

快速集成

Maven 仓库配置

常用模块依赖

核心模块一览

核心类一览

矢量数据读取

读取 Shapefile

读取 GeoPackage

连接 PostGIS

矢量数据写入

创建 FeatureType 并写入 Shapefile

坐标参考系统 (CRS) 与坐标转换

空间查询与过滤（CQL / ECQL）

几何操作（基于 JTS）

栅格数据（GeoTIFF）

读取 GeoTIFF

写入 GeoTIFF

地图渲染

渲染为 PNG 图片

使用 SLD 样式

GeoJSON 读写

WKT / WKB 格式转换

典型应用场景

常见注意事项

AI 使用建议

推荐工作流

关键注意事项

相关技能

参考链接

概述

快速集成

Maven 仓库配置

常用模块依赖

核心模块一览

核心类一览

矢量数据读取

读取 Shapefile

读取 GeoPackage

连接 PostGIS

矢量数据写入

创建 FeatureType 并写入 Shapefile

坐标参考系统 (CRS) 与坐标转换

空间查询与过滤（CQL / ECQL）

几何操作（基于 JTS）

栅格数据（GeoTIFF）

读取 GeoTIFF

写入 GeoTIFF

地图渲染

渲染为 PNG 图片

使用 SLD 样式

GeoJSON 读写

WKT / WKB 格式转换

典型应用场景

常见注意事项

AI 使用建议

推荐工作流

关键注意事项

相关技能

参考链接