// 审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。
| name | review_proposal |
| type | task |
| description | 审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。 |
收到 type=retro_report 的邮件（来自某 Agent 的自我复盘产出）
| 档位 | target_file 包含 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 档 1 | memory.md | 自动批准（硬闸门：3条/天，超过转档2） |
| 档 2 | skills/*.md / agent.md | 发给 Human 确认 |
| 档 3 | soul.md | 发给 Human 确认 + 标记⚠️高风险 |
retro_approved 邮件给提案 Agent，附改动清单retro_rejected 邮件 + 附 review_notes（拒绝原因）{
"type": "retro_approved",
"subject": "提案已批准，请执行改动",
"content": {
"proposal_file": "proposals/pm_retro_2026-04-13.json",
"approved_indices": [0, 1],
"changes": [
{
"target_file": "skills/product_design/SKILL.md",
"before_text": "...",
"after_text": "..."
}
]
}
}
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
团队复盘思考框架（Manager 专用）。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据，发现跨 Agent 问题，级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘，发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。
初始化共享工作区，第27课新增 sop/ 目录和 human.json 邮箱。新项目启动时由 Manager 调用。