A-cat-with-carrots/OnlyShot

Última atividade de origem registrada: 7 de julho de 2026 às 17:24

Catálogo do SkillsMP atualizado: 29 de outubro de 2026 às 18:30

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# OnlyShot-ai-short-drama-skill > **Industrial-grade AI Short Drama Production Skill for Claude Code** > 一句"粗糙想法" → 工业级 5 步流程 → 可发红果/抖音的完整短剧（剧本 + 分镜图 + 视频段 + 剪辑包） [![Skill](https://img.shields.io/badge/Claude-Skill-blueviolet)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue)](LICENSE) [![Version](https://img.shields.io/badge/Version-v0.6.1-orange)]() [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen)]() --- ## 它是什么把你扔过去的一句话—— > "996 程序员重生为哮天犬，开局触发反 PUA 系统" ——变成可以**直接发红果/抖音**的整套短剧成品： **Phase 1：创作** - **市场情报扫描**（搜近 30 天红果/番茄/抖音热什么、避开衰退题材） - **IP 简报 + 故事架构 + 设定圣经**（角色弧光 + 视觉母题 + 反差点） - **节奏地图**（每 grid 精确到秒：cold_open / twist / satisfaction / cliffhanger） - **逐集脚本**（24 集精华 / 36 grid × 4-10s 变奏 / 中文对白 + 潜台词） - **工业级 ref 库**（80-150 张：每角色 5-8 张含动作/表情，每场景 3-5 张多角度，关键道具 30-50 张） **Phase 1.5：分镜图**（v0.3.0 工业级核心） - 每 grid 1-4 张候选关键帧（text2image，3 积分/张） - 静态图先确认构图 → 满意才出视频（修改成本是视频的 1/18） - 关键 grid（爆点/反派/心声）生首尾帧 → frames2video 锁死过渡 **Phase 2：出片** - 4 模视频生成（auto 按文件存在自动选） - `image2video`（默认主用 80%）：分镜图首帧 + 动作 prompt - `frames2video`（关键爆点 10%）：首帧 + 尾帧 → AI 插值 - `multiframe2video`（复杂动作 5%）：2-20 关键帧一镜到底 - `multimodal2video`（fallback 5%）：9 image + 3 video + 3 audio - dreamina CLI 集成（multimodal2video 全能参考 / Seedance 2.0 Fast VIP / 9:16 / 720p）不是"AI 编剧助手"。是 **爆款短剧产品经理 + 编剧 + 分镜师 + 制片 + 出片工程师** 的合体角色。 --- ## 为什么做它短剧赛道月活 1.7 亿、人均 101 分钟/天（红果 2026 数据）。AI 短剧的真正瓶颈不在剧本，在**出片质量**。市面上的 AI 短剧 skill 普遍存在： | 通病 | 本 skill 改进 | |------|--------------| | 跳过市场扫描直接写剧本 | 强制阶段 0 **市场情报扫描**（WebSearch + 反同质化建议）| | 节奏全凭感觉 | `节奏地图.json` 精确到秒级，**红果必爆 7 招**校准（对抗式开场 / 30s 爆破 / 60s 爽点 / 90s 反转 / 120s 爽点 / 150s 钩子 / 180s 倒计时）| | 全 5s 死板节奏 | **36 grid × 4-10s 变奏**（4×11 + 5×14 + 6×5 + 7×3 + 8-10×3）| | 只出剧本不出视频 | 集成 dreamina CLI，**4 模视频生成**自动按文件存在选 | | **直接 prompt → 视频，构图随机** | **加 Phase 1.5 分镜图层**：分镜图 = 视频首帧（image2video），构图固定 | | **修改成本高（视频 55 积分/段）** | **分镜图 3 积分/张 = 1/18 成本**，先改图再出视频 | | ref 库 5-20 张随便糊 | **工业级 80-150 张**（动作/表情/场景多角度/道具细节）| | 单 prompt 100 字泛泛而谈 | **300-500 字镜头级**（动作物理/表情拆帧/灯光/字幕规格/物体材质）| | bash 调 dreamina 中文 quoting 假死 | **Python subprocess args list**（避免 server 静默丢弃任务）| | 角色档案空壳 | 弧光（起/拐/终）+ 视觉母题 + 反差点强制 | | 一次出稿走人 | 阶段 5 **6 维度自我批判** + 必改清单 | | 路径写死 | 自动检测 cwd，可移植 | --- ## 安装 ### 方法 1：克隆到 Claude Code 全局 skills 目录 ```bash # Windows git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot-ai-short-drama-skill "$env:USERPROFILE\.claude\skills\ai-short-drama" # macOS / Linux git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot-ai-short-drama-skill ~/.claude/skills/ai-short-drama ``` ### 方法 2：作为项目本地 skill ```bash cd <your-project> mkdir -p .claude/skills git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot-ai-short-drama-skill .claude/skills/ai-short-drama ``` ### 依赖 - **Claude Code**（Windows / macOS / Linux） - **dreamina CLI**（即梦官方 AGENT 工具，用于 ref 图 + 视频生成）： ```bash curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash dreamina login ``` Windows 用户在 Git Bash 跑（不是 PowerShell）重启 Claude Code（或新开会话），技能自动加载。 --- ## 用法在 Claude Code 里说一句： ``` > 我想做一部短剧：996 程序员重生为哮天犬，开局触发反 PUA 系统 ``` 技能自动触发，按工业级 5 步流程跑： ``` ┌─ Phase 1：创作（成本低，反复迭代）─────────────────┐ │ 阶段 0：市场情报扫描 │ │ 阶段 1：IP 简报（5 子步） │ │ 阶段 2：故事架构 + 节奏地图（4 子步） │ │ 阶段 3：设定圣经（4 子步） │ │ 阶段 3.5：ref 图自动生成（dreamina text2image） │ │ 阶段 5：批判 refine │ └──────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─ Phase 1.5：分镜图（v0.6.0 工业级核心）⭐ ──────────┐ │ 3A：写该集分镜.json（v0.3.0 字段：video_mode + │ │ first_frame_path + last_frame_path） │ │ 3B：python scripts/ref完备性检查.py │ │ 3C：python scripts/生成分镜图.py（每 grid │ │ 1-4 张候选关键帧 = 视频首帧） │ │ 3D：人工选图（grid01_候选3.png → grid01.png） │ │ 3E：关键 grid 生首尾帧（gridXX_首.png + 尾.png） │ └──────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─ Phase 2：出片（成本高，按集解锁）────────────────┐ │ 4A：python scripts/生成分集视频.py │ │ auto 模式按文件存在自动选 4 模 │ │ 4B：用户在剪映拼接 + 配音 + BGM + 字幕 │ └──────────────────────────────────────────────────┘ ``` 每阶段产出独立文件，最终目录： ``` SD-001_<slug>/ ├── 01_市场情报.md ├── 02_IP简报.md ← 含视觉指纹（ref 阶段 append；v0.6.0 起分镜图阶段用 --no-fingerprint 关闭） ├── 03_完整剧本.md ← 24 集精华 + v2.1 7 招校准 ├── 04_节奏地图.json ← 每集 beats + 7 招节点 ├── 05_角色圣经.md ├── 06_场景圣经.md ├── 07_道具圣经.md ├── 08_自我批判.md ├── ref图/ ← 工业级 80-150 张 │ ├── 角色/ (5-8 张/角色：基础 + 动作 + 表情) │ ├── 场景/ (3-5 张/场景：多角度 + 多光线) │ └── 道具/ (30-50 张：关键道具全角度) └── 分集/ ├── 第01集_<集名>/ │ ├── 剧本.md │ ├── 分镜.json ← 含 video_mode + first_frame_path + last_frame_path │ ├── 镜头清单.md │ ├── 即梦批量包.md │ ├── 分镜图/ ← v0.3.0 新增（Phase 1.5 产物） │ │ ├── grid01_候选1.png │ │ ├── grid01_候选2.png │ │ ├── grid01.png ← 用户选定（视频首帧） │ │ ├── grid05_首.png ← 关键 grid 首帧 │ │ ├── grid05_尾.png ← 关键 grid 尾帧 │ │ └── ... │ └── 视频段/ ← Phase 2 产物 │ ├── 段01.mp4 │ └── ... └── ... (EP02-EP24) ``` --- ## 即梦 / Seedance 2.0 出片对接每个分镜的 `jimeng_prompt` 已按 v0.6.0 工业级 8 段 SOP 拼好（**CHARACTER / BACKGROUND / ACTION / SCENE / CAMERA / LIGHT / TEXT / STYLE**），开箱即用： - ✅ **prompt 字数自动控制 ≤ 1500 字符**（即梦 5.0 实测上限；ref 段 300-500 字，分镜图段 1200-1500 字） - ✅ `(@角色_ref.png)` 引用 + 全角中文 `）` regex 兼容（v0.2.0 修） - ✅ **视觉指纹分阶段隔离**（ref 阶段 append `neutral/flat`；分镜图阶段用 `--no-fingerprint` 关闭，防 ref 风格词污染 dramatic 光，v0.6.0） - ✅ **NOT humans 子句自动加**（每个主角单独 STYLE 段，防即梦 5.0 拟物化 → chibi 人体偏置） - ✅ **敏感词预检**（`--check-sensitive` 扫反派词 / 暧昧词 / 中文敏感词，命中 warn，v0.6.0） - ✅ **ref 完备性预检**（生视频前自动扫描，缺图就 exit 1） - ✅ 9:16 竖屏强制 + 字幕中文括号 + AIGC 标识 - ✅ **multimodal2video stuck 自动检测**（提交后 check `queue_status=Generating`，否则 fallback list_task 找回 submit_id）每集额外产 `即梦批量包.md`：36 段 prompt 顺序排好 + ref 引用清单 + 剪映拼接规范 + 故障排查表（v0.6.0 共 17 失败模式：v0.2.0 基础设施 13 + v0.6.0 即梦内容 4）。 --- ## 工业级 5 步流程速览 ### Step 1：剧本（LLM）红果必爆 7 招校准 + 36 grid × 4-10s 变奏 + 24 集精华版 ### Step 2：分镜（grid + 动作 + 对白）每 grid 含 `_duration` / `video_mode` / `first_frame_path` / `last_frame_path` ### Step 3：分镜图（v0.6.0 工业级核心） ```bash # 标准跑（推荐） python scripts/生成分镜图.py <项目目录> 01 --candidates=1 --no-fingerprint --check-length --auto-pick-first # 36 grid × 1 候选 = 36 张 × 3 积分 = 108 积分 ≈ ¥7.7 # 关键爆点单 grid 4 候选 python scripts/生成分镜图.py <项目目录> 01 13 --candidates=4 --no-fingerprint ``` v0.6.0 必加 flag： - `--no-fingerprint`：防 ref 风格词 `neutral/flat/NOT cinematic` 污染分镜图 dramatic 光 - `--check-length`：跑前 prompt > 1500 字 warn（即梦 5.0 硬上限） - `--check-sensitive`：扫反派词 / 暧昧词 / 中文敏感词人工选图：`mv grid01_候选3.png grid01.png` ### Step 4：视频段（4 模 auto 选） ```bash python scripts/生成分集视频.py <项目目录> 01 5 # B 试水前 5 段 python scripts/生成分集视频.py <项目目录> 01 # 全跑 ``` ### Step 5：剪辑剪映 9:16 / 1080×1920 / 30fps + 配音（豆包 TTS）+ BGM（Suno）+ SFX（剪映音效库）+ AIGC 标识 --- ## 4 模视频生成选择矩阵 | 模式 | 触发条件 | 占比 | 用途 | |------|---------|------|------| | **image2video** | `分镜图/gridXX.png` | 80% | 默认主用 - 分镜图作首帧 + 动作 prompt | | **frames2video** | `分镜图/gridXX_首.png` + `gridXX_尾.png` | 10% | 关键爆点 - 首帧 + 尾帧锁定过渡 | | **multiframe2video** | `分镜图/gridXX_帧1.png` ~ `帧N.png`（≥2） | 5% | 复杂动作 - 一镜到底 | | **multimodal2video** | 无分镜图 fallback | 5% | 多 ref 综合（角色 + 场景 + 道具同时锁定）| --- ## 红果必爆 7 招（每集必上） | 招 | 节点 | 落地 | |----|------|------| | **招 1：对抗式开场** | 0-3s | 角色被外力施压（甩咖啡/耳光/砸杯/推搡），不要自残式（吐血/晕倒）| | **招 2：30s 爆破点** | 25-32s | 视觉/物理冲击（踢飞 / 玻璃碎 / 雷劈）+ 必爆鼓点 | | **招 3：60s 第 1 爽点** | 55-65s | 小赢（点头 / 表扬 / 反派愣 / 模块解锁）| | **招 4：90s 第 2 反转** | 85-95s | 隐藏信息揭露（伏笔显形 / 反派起疑）| | **招 5：120s 第 2 爽点** | 115-125s | 大赢（升职 / 反派打脸 / 联盟成立）| | **招 6：150s 终极钩子** | 145-160s | 反派狠话 / 主角神秘瞳孔 / 心声穿透 | | **招 7：180s 倒计时** | 终结前 4-9s | 屏幕红色倒计时数字 + 字幕「未完待续」| 详见 [`references/v21-97-percent-rules.md`](references/v21-97-percent-rules.md)（24 集校准模板）。 --- ## 文件结构 ``` ai-short-drama/ ├── SKILL.md # 主入口（5 步流程编排） ├── README.md ├── LICENSE ├── references/ │ ├── market-pulse.md # 阶段 0 深度 │ ├── ip-strategy.md # 阶段 1 深度 │ ├── archetype-catalog.md # 短剧角色 / 题材原型库 │ ├── story-architecture.md # 阶段 2 深度 │ ├── character-design.md # 阶段 3 深度 │ ├── scripting-craft.md # 阶段 4A 深度 │ ├── storyboard-craft.md # 36 grid × 4-10s 变奏（v0.2.0，v0.6.0 prompt 模板部分废弃） │ ├── storyboard-frames-craft.md # 分镜图工艺 + 4 模选择（v0.3.0） │ ├── storyboard-frame-industrial.md # ⭐ v0.6.0 分镜图 8 段 SOP（CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE） │ ├── ref-prompt-industrial.md # ⭐ v0.6.0 ref 工艺 6 段 identity block │ ├── jimeng-failure-modes.md # ⭐ v0.6.0 即梦 5.0 故障排查 + 敏感词清单 │ ├── jimeng-cli-guide.md # dreamina CLI 集成指南（v0.6.0 加 --no-fingerprint flag 说明） │ ├── jimeng-handoff.md # 即梦 / Seedance 2.0 对接 │ ├── visual-consistency-sop.md # 视觉一致性方法论（v0.6.0 已大幅瘦身归档） │ ├── critic-checklist.md # 阶段 5 深度 │ ├── cliche-detector.md # 反套路检测器 │ ├── genre-flavors.md # 6 流派定调（v0.4.0 加 F 抽象拟人流，v0.6.0 加古建筑铁律） │ ├── red-fruit-data.md # 红果实战数据 │ ├── v21-97-percent-rules.md # 红果必爆 7 招 + 24 集校准 │ ├── troubleshooting.md # 13 失败模式 + 解法 │ └── schemas.md # 所有 JSON 结构 ├── scripts/ │ ├── 生成分镜图.py # Phase 1.5 - 每 grid 1-4 张候选 ⭐ v0.3.0 │ ├── 生成分集视频.py # Phase 2 - 4 模 auto 选 ⭐ v0.3.0 │ ├── ref完备性检查.py # 生视频前预检 ⭐ v0.2.0 │ ├── 派生分集文件.py # 从分镜.json 派生即梦批量包/镜头清单 │ ├── extract_prompts.py # 视觉指纹抽取 │ ├── setup-jimeng.sh # dreamina CLI 安装 │ ├── 生成分集视频.sh # 旧 bash（deprecated） │ └── 生成参考图.sh # ref 图批量生成 ├── assets/templates/ # 12 份模板（项目元数据 + 分镜.json + 9 圣经/剧本） └── evals/evals.json # 测试用例 + 18 条断言 ``` --- ## 默认参数（v0.6.0） | 项 | 默认值 | 来源 | |----|--------|------| | 单集时长 | **180-195s** | 红果实测最优（不严卡 180）| | 集数 | **24 集精华** / 72 集（常规） | 24 集省成本 + 紧凑爆点 | | 单集分镜数 | **36 grid × 4-10s 变奏** | multimodal2video 最低 4s | | 时长变奏分布 | 4×11 + 5×14 + 6×5 + 7×3 + 8-10×3 | v2.1 红果必爆铁律 | | 视频比例 | **9:16 竖屏** | 红果/抖音/快手统一 | | 视频默认模式 | **image2video**（基于分镜图） | v0.3.0 工业级核心 | | 字幕 | **开**（中文括号包 + AIGC 标识）| 红果强制 | | ref 库目标 | **80-150 张**（工业级）| 含动作/表情/场景多角度/道具细节 | | 单 prompt 字数 | **ref 段 300-500 字 / 分镜图段 1200-1500 字** | v0.6.0 区分（即梦硬上限 1500） | | 分镜图候选数 | 关键 grid 4 / 标准 1-2（v0.6.0 实测单跑通过率高） | v0.6.0 | | 流派 | 互动选 | 红果纯爽 / 精品悬疑 / 漫剧奇观 / 沙雕轻喜 / 年代爽剧 / **F 抽象拟人流（v0.4.0 新）** | --- ## 17 失败模式（已沉淀解法） **v0.2.0 基础设施层（13 模式）**： | # | 问题 | 解法 | |---|------|------| | 1 | bash eval 中文/特殊字符 quoting → multimodal task 假死 | Python subprocess args list | | 2 | awk seg_num UTF-8 字节切错（"段 �"） | substr 整段 + gsub 去非数字 | | 3 | multimodal stuck 任务无报错 | 提交后 check queue_status，fallback list_task | | 4 | ref 引入新元素无新 ref | `ref完备性检查.py` 强制预检 | | 5 | regex 漏全角中文 `）` | 加 `）` 到 stop 字符 | | 6 | Python stdout UTF-8 截断 | `sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')` | | 7 | Win Store python3 stub | `python \|\| python3` + verify | | 8 | --poll exit code 异常 | 不依赖 exit code，看文件落盘 | | 9 | 风格漂移（ref 阶段） | 视觉指纹自动 append（仅 ref 阶段，分镜图阶段用 `--no-fingerprint`） | | 10 | 多视图重复（ref 阶段） | "4 distinct angles, no duplicate views"（仅 ref 阶段适用） | | 11 | 文字 vs 乱码混淆 | 文字 OK，乱码才是问题，去无意义数字 | | 12 | 角色名误删 | 工牌 / 字幕 / 对白点名 | | 13 | 网页端 multimodal 不可见 | 在「视频生成 → 全能参考 → 历史」tab | **v0.6.0 即梦内容层（4 模式）** — 详见 [`references/jimeng-failure-modes.md`](references/jimeng-failure-modes.md)： | # | 问题 | 解法 | |---|------|------| | 14 | prompt > 1500 字 → `ret=1046 InvalidNode` | 严守 ≤ 1500，理想 1200-1400 | | 15 | 反派词 / 暧昧词 → `generation failed`（内容审核） | sinister → moody / blush on cheeks → rose tint | | 16 | 视觉指纹 `neutral/flat` 污染分镜图 dramatic 光 | 分镜图阶段 `--no-fingerprint` | | 17 | ref 库工艺偏置（古建筑必出 chibi 人体） | 前期 IP 设计阶段避坑：选玻璃塔 / 简单几何，避复杂古建筑 | 详见 [`references/troubleshooting.md`](references/troubleshooting.md)（v0.2.0 13 模式）+ [`references/jimeng-failure-modes.md`](references/jimeng-failure-modes.md)（v0.6.0 4 模式 + 反派词替换表 + 4 grid case）。 --- ## 版本历史 ### v0.6.1（2026-05-16）⭐ 当前 - AI 短剧专家 subagent 审报告修复 16 项（信度 disclaimer + 主流程引用 + 古建筑铁律） - ref 70%/30% 权重等无证据断言加 disclaimer - NOT humans 子句从「必加」改「建议加（边际 ~30%）」 - 反派词替换表加触发语境列（情感 vs 物理描述） - 3 个 storyboard 文档合并整理（避免新手混乱） - visual-consistency-sop.md 大幅瘦身归档 ### v0.6.0（2026-05-16） - ⭐ 分镜图 8 段 prompt SOP（`storyboard-frame-industrial.md`）：CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE - ⭐ 即梦 5.0 故障排查 + 敏感词清单（`jimeng-failure-modes.md`）：3 类 fail 区分 + prompt 1500 字硬上限 + 反派词/暧昧词替换表 - ⭐ ref 库工艺偏置铁律：现代摩天楼易拟物 / 古建筑必出 chibi 人体 - ⭐ NOT humans 子句（每个主角单独 STYLE 段） - `scripts/生成分镜图.py` 加 3 个预检 flag：`--no-fingerprint` / `--check-length` / `--check-sensitive` - max_workers 8 → 4 + timeout 加倍 + 2 次重试（即梦限流防） - F 抽象拟人流加古建筑避坑硬约束（`genre-flavors.md`） - 来源：SD-002《城市恋综》EP01 36 grid × 3 轮（v2.5/v2.6/v2.7）实战反推 ### v0.3.0（2026-05-08） - 加 Phase 1.5 分镜图层（修改成本 3 积分 vs 视频 55 积分 = 18 倍便宜） - 4 模视频生成（image2video / frames2video / multiframe2video / multimodal2video auto 选） - 关键 grid 首尾帧锁定（爆点/反派/心声） - ref 5-8 最优（仅 multimodal2video 适用，分镜图 1-2 ref；v0.6.0 澄清） - @ 指令显式职责语法 - 新增 `生成分镜图.py` + `storyboard-frames-craft.md` ### v0.2.0（2026-05-08） - bash → Python subprocess（避中文 prompt quoting 任务静默丢弃） - 36 grid × 4-10s 变奏（替代 60 × 3s 死板） - 红果必爆 7 招校准（对抗式开场 / 30s 爆破 / 60s 爽点 / 90s 反转 / 120s 爽点 / 150s 钩子 / 180s 倒计时） - 工业级 ref 库 80-150 张（动作 / 表情 / 多角度 / 道具细节） - 单 prompt 300-500 字（ref 段；v0.6.0 分镜图段升至 1200-1500） - 13 失败模式 + 自动 ref 预检 + multimodal stuck 自动检测 - 新增 `troubleshooting.md` + `v21-97-percent-rules.md` + 3 个 Python 脚本 ### v0.4.0（2026-05-16） - 加 F 抽象拟人流（`genre-flavors.md`）：5 流派 → 6 流派 - 来源：2026 年 3-5 月《Fruit Love Island》等水果剧爆款公式拆解 ### v0.1.x（2026-04） - 初版 5 阶段创作流程（市场情报 → IP 简报 → 故事架构 → 设定圣经 → 批判） - 60 grid × 3s 默认 - 5 流派定调（红果纯爽 / 精品悬疑 / 漫剧奇观 / 沙雕轻喜 / 年代爽剧） - 反套路检测 + 自我批判 --- ## 路径处理技能自动选择项目目录： 1. 用户当前在某项目里且有 `projects/` 子目录 → 用 `<cwd>/projects/` 2. 用户明确指定 → 用指定路径 3. 都没有 → 创建 `<cwd>/short-drama-projects/` 并告诉用户 **绝不**写死 `/data/dongman/` 这类绝对路径。 --- ## 当前已知热点参考（2026 年 5 月） > 技能每次开始都会联网更新，下表仅供静态参考。 ### 女频（占红果 81.7%） | 题材 | 状态 | |------|------| | 老年女性觉醒/复仇 | 🔥 上升 | | 重生复仇 + 商战 | 🔥 稳定爆款 | | 神医/相师/命格 | 🔥 上升 | | 离婚追妻火葬场 | 🟡 平稳 | | 霸总虐恋（纯虐） | 🔻 衰退 | | 穿越宫斗（无新意） | 🔻 衰退 | ### 男频 | 题材 | 状态 | |------|------| | **职场反 PUA + 系统流** | 🔥 新兴黑马（v0.3.0 SD-001 实战）| | 都市脑洞 + 响指系统 | 🔥 男频天花板 | | 都市修真种田 | 🔥 完读 Top3 | | 悬疑民俗 / 风水 | 🔥 上升黑马 | | 赘婿逆袭 | 🔻 已饱和 | 详见 [`references/market-pulse.md`](references/market-pulse.md) + [`references/red-fruit-data.md`](references/red-fruit-data.md)。 --- ## 贡献 PR 欢迎。重点方向： - 增加题材原型库（特别是男频、漫剧、出海 TikTok） - 优化即梦 / Seedance 2.0 prompt 模板（Phase 1.5 分镜图工艺） - 4 模视频生成的 best practice 沉淀 - 更新市场情报快照（每月一次） - 添加测试用例 --- ## 致谢 - 原始灵感：[zhaihao118/Micro-Drama-Skills](https://github.com/zhaihao118/Micro-Drama-Skills) - 工业级方法论参考：腾讯云《AI漫剧制作流程深度解析》/ 即梦官方 CLI 体验指南 - 7 招红果必爆铁律：woshipm 业界硬数据 + 红果 TOP100 EP01 拆解 - dreamina CLI 集成：字节跳动即梦官方 AGENT 工具本 skill 在原始灵感基础上增加了： - 工业级 5 步流程（剧本 → 分镜 → **分镜图** → 视频 → 剪辑） - 4 模视频生成自动选（image2video / frames2video / multiframe2video / multimodal2video） - 红果必爆 7 招校准（v2.1） - 17 失败模式沉淀（v0.2.0 基础设施 13 + v0.6.0 即梦内容 4） - 工业级 ref 库标准（80-150 张） - 分镜图 8 段 prompt SOP（v0.6.0）：CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE - ref 6 段 identity block（v0.6.0）：IDENTITY/BODY/FACE/ATTIRE/LAYOUT/STYLE - 即梦 5.0 故障排查 + 敏感词清单（v0.6.0）：3 类 fail 区分 + 1500 字硬上限 + 反派词替换表 - ref 库工艺偏置铁律（v0.6.0）：现代摩天楼易拟物 / 古建筑必出 chibi 人体 - bash → Python subprocess（避中文 quoting 任务静默丢弃） - 36 grid × 4-10s 变奏 - F 抽象拟人流（v0.4.0）：6 流派定调 --- ## License MIT — 见 [LICENSE](LICENSE)

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Produtores e diretores

1 categorias ocupacionais · 100% classificado

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ocupação

descrição

atualizado

ai-short-drama

Produtores e diretores

精细化 AI 短剧 IP 创作技能（v0.6.0）。三阶段架构：Phase 1 创作（剧本+ref图，反复迭代）→ Phase 1.5 分镜图（每 grid 1-4 张候选静态图 = 视频首帧，工业级核心层）→ Phase 2 出片（按集解锁，4 模自动选）。v0.6.0 关键升级：① ref 库工艺偏置铁律（现代摩天楼易拟物，古建筑必出 chibi 人体，前期 IP 设计阶段就要避坑）② 即梦 5.0 失败模式 + 敏感词清单（3 类 fail 区分 / prompt 1500 字硬上限 / 反派词替换表 /…

Idioma do texto original: chinês

2026-07-07

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