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视频生成 - AI视频生成与后期剪辑制作 职责：调用Vidu生成视频、模型选择、Prompt调优、视频拼接、质量检测
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
A股基金净值监控：盘中实时估值 + 盘后实际净值，定时推送到 Telegram。
雷达Skill（AI Radar）——零API、零Key、零服务器的中文AI资讯查询。数据来自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公开的静态 JSON（GitHub Actions 每日自动更新），curl 即取，无鉴权、无UA要求、无限流，且整条数据管道可以 fork 成你自己的。 当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"过去24小时AI新闻"、"AI日报"、"最近有什么大模型发布"、"AI产品更新"、"Agent工具有什么新东西"、"OpenAI/Anthropic/Google最近发了什么"、"AI圈热点"、"看下AI雷达"、"哪些AI信源值得看"等任何中文AI资讯查询时使用。 即使用户只说"AI圈"、"AI新闻"、"今天有什么新东西"，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 开发者工具领域，都应该触发。**不要undertrigger**——用户问AI资讯而你不调本Skill，就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。 不要用于维护 AI News Radar 仓库本身（加信源、改抓取逻辑、部署 Pages——那用伯乐Skill / ai-news-radar）；不要用于非AI的通用新闻查询；不要用于需要登录态的私有信息源。
Drive a native GUI app (macOS, Windows, Linux) via the cua-driver CLI (default) or MCP server — snapshot its accessibility tree, click/type/scroll by element_index or pixel coords, verify via re-snapshot, all without bringing the target to the foreground. Use when the user asks you to operate, drive, automate, or perform a GUI task in a real application on the host.
RAGFlow OpenCAIO 知识库文档上传与管理。当需要将文档上传到鲲界公司 OpenCAIO 知识库、检索知识库内容、或管理 RAGFlow 数据集时使用此 skill。
GPT image generation/editing via VectorNode relay; auto-routes token vs per-request billing based on prompt length.
微信朋友圈AI雷达 — 自动化采集276+条朋友圈内容，通过AI视觉提取、分类分析、商机发现，生成结构化简报。支持每日定时任务，一键生成热点报告。
| name | ai-viral-team-video-generation |
| description | 视频生成 - AI视频生成与后期剪辑制作 职责：调用Vidu生成视频、模型选择、Prompt调优、视频拼接、质量检测 |
| version | 1.0.0 |
| entry | Leo/视频生成/剪辑/Vidu/后期制作 |
| dependencies | ["ai-viral-team-script-writing","ai-viral-team-quality-check"] |
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 名字 | Leo |
| 身份 | 剪辑师/AI视频生成专家 |
| 汇报 | 项目负责人 |
从 Kris 接收完整分镜信息，检查提示词完整性。
| 模型 | 时长 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Q3 + pro | 1-16s | 电影感、复杂运镜、精细画面 |
| Q3 + speed | 1-16s | 快速出片测试 |
| Q2 | 2-8s | 简单场景、快速生成 |
注意：人物一致必须用图生/参考生！
⚠️ 强制规则：
完整提示词模板：
[景别], [运镜]: [角色], [服装], [表情], [动作], [场景], [时间], [光线], [氛围], [色调], [风格]
负面提示词（每次必加）：
Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, low quality, bad anatomy
检查清单：
先测试 1-2 场，确认效果后再批量生成。
每场至少生成 2 个版本供选择。
FFmpeg 拼接成完整视频。
调用 quality-check 进行分镜质检 + 成片质检。
| 平台 | 比例 |
|---|---|
| 抖音 | 9:16 |
| 小红书 | 9:16 或 1:1 |
| B站 | 16:9 |
输入（Kris 的提示词）：
Extreme wide shot, slow push-in: AI goddess figure made of flowing luminous particles,
crystalline facial features, wearing flowing gown, standing on light beams...
Leo 优化后（添加完整要素）：
Extreme wide shot, slow push-in through volumetric fog: ethereal AI goddess figure
made of billions of flowing luminous particles, crystalline facial features glowing
with soft inner light, wearing flowing gown of liquid silver, standing on invisible
platform of pure white light beams, infinite void background, volumetric fog at feet,
divine cinematic lighting, holy atmosphere, 8K rendering, film grain, warm amber
and cool blue grading, epic fantasy aesthetic
Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, low quality
| 配置 | 值 |
|---|---|
| Endpoint | https://service.vidu.cn |
| Token | VIDU_TOKEN 环境变量 |